刘君
- 作品数：29 被引量：93H指数：5
- 供职机构：重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金重庆市自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电气工程更多>>
- 网络激光标示二维码的Square加密算法被引量：1
- 2010年
- 建立产品可追溯系统中,激光二维码信息安全性是产品信息保密的关键。本文提出的’Square’图像加密算法,主要由’Square’像素排列和改进的混合(‘Mixing’)操作等运算构成。此算法可以满足产品信息中心生成二维标示码在远程传输图像信息保密的要求,保证产品在流通各环节中的可追溯性,实现产品安全的网络化管理。
- 刘君李黎郭秋东
- 关键词：图像加密密码学
- 一种基于不同角色和反馈可信度的P2P信誉模型被引量：2
- 2010年
- 针对已有的全局信誉模型,多数方案仅单独使用正面或负面否认信息构建实体的信誉值,且基本建立在信任度高的节点反馈也更可信的假设上,将节点的反馈质量等同于服务质量的问题,提出一种基于节点不同角色和反馈可信度的P2P全局信誉模型,并给出了模型的数学表述和实现方法。分析与仿真实验结果表明,该模型较已有的全局模型能有效防止恶意节点用诚信买掩盖恶意卖以及共谋欺骗等恶意行为,促进节点积极诚信参与网络活动,提高系统的安全性。
- 刘道群孙庆和刘君
- 关键词：信心指数
- 针对“软件蓝领”的逆向教学模式
- 2011年
- 针对软件开发类专业在人才培养中存在合格率低、学生编码能力弱等状况,根据软件开发的能力需求特点,在分析现有软件开发培养模式的基础上,提出针对"软件蓝领"的逆向教学模式,结合高职软件开发类专业的教学实际,在ASP程序设计课程中应用并取得较好的实践效果。
- 刘君陈显通何婕蔡茜
- 关键词：软件蓝领教学模式逆向教学
- 激光清洁装置
- 本实用新型公开了一种激光清洁装置，包括壳体；所述壳体设置有入光口和出光口；其特征是：所述入光口设置在所述壳体的首端；所述出光口设置在所述壳体的尾端；所述入光口处设置有光纤插入装置；所述出光口处设置有光学聚焦装置；所述壳体...
- 刘君郭秋东李黎
- 文献传递
- Web Service在跨系统信息查询中的应用被引量：1
- 2009年
- 本文以远程教育中存在跨系统信息查询为例子,分析了如何在多个独立的应用系统中实现信息共享,提出了基于Web Service的跨系统的信息共享的解决方案,解决了用户多次登陆不同应用系统的不便,弥补了综合数据库数据过时的缺点,具有极大的灵活性,减轻了数据库维护人员的工作。
- 陈小莉刘君
- 关键词：信息查询
- 蛋白质二级结构的协同训练预测方法被引量：1
- 2011年
- 针对蛋白质二级结构机器学习预测方法,忽略氨基酸疏水性特征以及氨基酸之间的长程作用和准确率不高的现状,进行了比较实验分析。采用氨基酸对应的疏水能值替换蛋白质中相应的氨基酸,得到疏水能值的序列。实验结果表明,用长的疏水能值序列训练BP网络,对长程作用起主导的E结构的预测效果好。由于Pro-file编码特征和疏水能值特征是独立的冗余视图,基于协同训练思想,提出Co-training算法。该算法的主要步骤是在Profile特征空间训练SVM分类器,在疏水性特征空间训练BP神经网络分类器,协同对氨基酸二级结构进行预测;SVM分类器和BP分类器有分歧的样本,基于主动选择思想,分析分类器以及特征空间的特点,定义质疑样例和可信样例,给予两个分类器不同的优先级进行仲裁。实验表明,Co-training方法有较高的准确性,对短程起主导的E结构和长程起主导的H结构预测准确率都有所提高。
- 刘君熊忠阳王银辉
- 关键词：蛋白质二级结构预测支持向量机神经网络
- 一种新的图像加密并行算法被引量：2
- 2010年
- 针对传统的图像加密算法在效率和安全性上的不足,提出一种图像加密并行算法Square,该算法由Square像素排列和改进的混合操作等运算构成。满足图像加密并行算法的4个要求,加密速度和安全特性超过了MASK图像加密并行算法,具有安全、快速和简洁等优点,可在实际的并行计算平台上使用。
- 刘君周庆胡月
- 关键词：图像加密并行计算密码学
- 基于Gnutella协议的P2P搜索改进算法被引量：5
- 2008年
- 在分析了前人提出的基于索引机制的路由算法的基础上,对该算法进行改进,弥补了原算法在指引查询时不能保证查询消息可达性的缺点。采用缓存查询返回消息的策略来提高重复查询的效率,从而提高了搜索的效率和效果。
- 熊忠阳刘玉龙张玉芳刘君
- 关键词：对等网非结构化GNUTELLA
- 利用改进的人工神经网络优选激光切割工艺参数被引量：6
- 2007年
- 在激光切割中,工艺参数的优化搭配直接影响切割质量。为了更好的选择出最优化的工艺参数搭配,本文利用人工神经网络分析方法,建立一个用遗传算法改进的人工神经网络模型,并在实际的应用中选出大量实际实验数据对其加以训练和验证。实验证明,该模型将遗传算法和神经网络的优点相结合,既克服了以往正交实验中存在的选出工艺参数准确度的问题,同时也克服了传统神经网络中易出现的局部最优和收敛速度较慢的问题,从而有效地解决了激光切割中各参数优化搭配的问题。
- 刘君郭秋东王银辉
- 关键词：神经网络遗传算法激光切割工艺参数
- 图像多分类主动学习方法被引量：2
- 2010年
- 以决策速度快的决策导向非循环图支持向量机(Decision DirectedAcyclic Graph Support Vector Machine)为基准分类器,结合主动学习的思想,提出了一种图像多分类主动学习方法。这种方法是一种半自动的图像语义分类方法,可以将图像分成多个语义类别。该方法在最近边界主动选择方法的基础上,提出一种基于质疑度的主动选择策略。这种策略将SVMactive中提出的最近邻SVM分类面选择的反馈样例策略延伸到多分类中,通过区别对待奇异样例和容易错分样例,减少了噪声数据对分类器的干扰,提高了分类的精度。
- 刘君熊忠阳王银辉
- 关键词：支持向量机
