王重洋
- 作品数：33 被引量：61H指数：5
- 供职机构：广州地理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 一种基于相关性系数的植物滞尘能力检测方法
- 本发明涉及一种基于相关性系数的植物滞尘能力检测方法，包括：获取植物的光谱反射率和滞尘量；计算各个波段的光谱反射率的一阶倒数；计算各个波段的光谱反射率的一阶倒数和对应的滞尘量数据的相关性系数；筛选出绝对值最大的相关性系数对...
- 周霞周成虎荆文龙王重洋张晨王志广
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- 基于气象数据的卫星遥感反照率缺失值反演方法
- 本发明公开了一种基于气象数据的卫星遥感反照率缺失值反演方法，利用卫星遥感数据的有效值，结合气象数据，采用机器学习中的随机森林方法建立反演模型，再根据反演模型和气象数据求算无效或缺失的反照率模拟值。由于还根据有效值对模型进...
- 王重洋王丹妮李丹姜浩陈水森杨骥周霞
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- 广东省主要人工林树种光谱分类被引量：1
- 2016年
- 为了探索不同树种叶片光谱区分的最佳特征波段以及不同树种光谱分类的性能,利用地物光谱仪对广东省10个主要人工林树种的叶片光谱数进行了采集。采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和连续投影变换算法(Successive Projections Algorithm,SPA)进行了高光谱数据降维处理,然后结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)两种方法进行了树种分类。研究发现,通过两种变量选择方式筛选的用于树种分类的光谱范围主要位于近红外波段。其中,经GA算法筛选的变量建模和预测精度与基于全波段光谱数据的分类精度较为接近,且比经SPA算法变量筛选的分类结果好。通过比较可知,RF算法所建模型的性能比SVM算法更稳定,且GA-RF算法在几种分类处理中的性能最好。结果表明,GA-RF算法可用于基于光谱数据的树种分类研究。
- 李丹杨龙王重洋陈水森
- 关键词：人工林
- 一种基于Landsat遥感影像的海岸不透水面提取方法
- 本发明公开了一种基于Landsat遥感影像的海岸不透水面提取方法，包括步骤S1、获取监测地区的Landsat遥感影像；步骤S2、对所述遥感影像进行预处理；步骤S3、选取出代表水体、潮间带、植被、裸土和不透水面纯像元的光谱...
- 陈水森王重洋白海姜浩李丹刘佳
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- 基于NDVI物候特征的华南地区冬种马铃薯遥感提取方法被引量：9
- 2016年
- 马铃薯是华南地区的特色冬种农作物,其地块的"早稻―晚稻―冬种马铃薯"三季种植模式具有特有的植被指数时间序列曲线特征。利用这一特征,提出一种基于NDVI时间序列数据和SAM的冬种马铃薯种植面积提取方法。以广东省惠州市稔平半岛为研究区,冬种马铃薯面积为研究对象,采用2011年HJ-1 A/B CCD遥感数据为主要数据,计算每一景影像的NDVI后以时间为坐标轴排列成NDVI时间序列数据集,在此提取冬种马铃薯种植区的NDVI时间序列参考曲线,使用光谱角度匹配(SAM)方法,计算每个像元的NDVI时间序列曲线与NDVI时间序列参考曲线的光谱夹角值,根据Rule图像的统计参数确定夹角阈值,达到快速有效地在遥感影像上提取冬种马铃薯对应像元的目的。结果表明:研究区总体提取精度为82.70%,重点种植区域提取精度为93.75%,可见基于NDVI物候特征的SAM方法能够有效提取研究区冬种马铃薯的种植面积。
- 黄思宇陈水森李丹刘尉王重洋姜浩
- 关键词：冬种马铃薯种植面积物候遥感
- 基于时间序列数据的南方冬种作物种植面积提取方法
- 本发明公开了一种基于时间序列数据的南方冬种作物种植面积提取方法，其包括以下步骤：步骤S1、获取研究地区的遥感影像；步骤S2、对遥感影像预处理；步骤S3、计算不同时相的增强植被指数EVI；步骤S4、得到EVI时间序列影像数...
- 黄思宇陈水森李丹王重洋刘尉
- 文献传递
- 无人机图像的林木植株并行提取方法
- 本发明公开了一种无人机图像的林木植株并行提取方法，先采用GPU并行处理的方式，对无人机拍摄的林区图像进行基于尺度空间技术的二进制大型对象检测，得到检测点，再用CPU串行方式，将不含绿色的检测点删除，剩余的检测点即为提取结...
- 姜浩李丹陈水森刘尉王重洋
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- 一种基于随机森林算法的植物滞尘能力检测方法
- 本发明涉及一种基于随机森林算法的植物滞尘能力检测方法，包括：获取植物在各个波段的光谱反射率的一阶倒数以及对应的表征植物滞尘能力的滞尘量数据；根据植物在各个波段的光谱反射率的一阶倒数和对应的滞尘量数据，利用第一随机森林算法...
- 张晨周成虎周霞荆文龙王重洋姜浩
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- 基于DMSP/OLS夜间灯光数据提取城镇建设用地的邻域分析法被引量：20
- 2015年
- 为提高城镇建设用地提取的精度,文章提出一种基于DMSP/OLS夜间灯光数据邻近象元特征差异的提取城镇建设用地的邻域分析方法。该方法主要是通过栅格运算识别建设用地和非建设用地的突变,结合阈值法准确提取建设用地边界。将该方法应用于2009年中国大陆34个主要城市的建设用地提取,并与基于TM数据以及基于DMSP/OLS数据传统全局阈值法和局部优化法提取的建设用地进行比较。结果显示,该方法提取的建设用地象元数与TM影像提取的象元数呈较好的相关性(R2=0.966),均方根误差为191.64个象元,相对精度为82.79%,景观形状指数、聚集度指数、边缘面积比指数和连接度指数也具有较高的相似性(R2分别为0.475 4、0.366 2、0.858 9和0.915 3)。该方法不仅能准确识别大面积的城市建设用地斑块边界,而且不会漏掉小面积的城市建设用地斑块,克服了传统全局阈值法和局部优化法的缺点。
- 苏泳娴王重洋张虹鸥张虹鸥陈修治许喜逢
- 关键词：城镇建设用地遥感
- 基于HJ-1数据的冬小麦种植面积、长势与收割进度遥感监测被引量：10
- 2016年
- 及时、准确地获取冬小麦种植面积、长势、收割进度等信息对冬小麦产量预报和农田精细管理具有重要意义。本研究采用HJ-1A/B CCD1/CCD2影像,结合S-G滤波算法、波段最大化的光谱角目标探测器、阈值分割等方法进行新乡市冬小麦种植面积、小麦长势和收割进度等遥感监测。结果表明:(1)利用HJ卫星NDVI时间序列数据结合波段最大化的光谱角度目标探测器方法,可以进行冬小麦种植面积提取,各县市冬小麦种植面积提取相对误差在10%以内;(2)单景影像NDVI值阈值分割可以反映冬小麦长势在时空差异;(3)冬小麦达到抽穗期的时间不一致,NDVI值在4月15日和21日附近达到最大值;(4)利用成熟期和收割期不同时间的NDVI影像,可监测各县市冬小麦收割进度的时空差异。各县市冬小麦在6月4日前开始收割与6月15日左右完成收割工作。HJ卫星时间序列遥感数据可以进行冬小麦种植面积、长势、收割进度等遥感监测。
- 李丹韩留生黄思宇王重洋刘尉陈水森
- 关键词：冬小麦环境卫星种植面积长势
