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时春雨

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇遥感
  • 4篇像元
  • 4篇高光谱遥感
  • 3篇光谱
  • 2篇亚像元
  • 2篇遥感数据
  • 2篇遥感图像
  • 2篇图像
  • 2篇热红外
  • 2篇热红外波段
  • 2篇线性混合模型
  • 2篇像素
  • 2篇向量
  • 2篇聚类
  • 2篇混合模型
  • 2篇混合像元
  • 2篇光谱特征
  • 2篇光谱图像
  • 2篇红外
  • 2篇红外波段

机构

  • 6篇哈尔滨工业大...

作者

  • 6篇时春雨
  • 4篇张晔
  • 4篇张钧萍
  • 4篇江碧涛
  • 2篇赵兴
  • 2篇陈雨时
  • 2篇滕艺丹
  • 2篇王强

年份

  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于长波红外大气底层辐射和可见光波段线性混合模型的亚像元温度反演方法
基于长波红外大气底层辐射和可见光波段线性混合模型的亚像元温度反演方法，属于遥感图像领域，本发明为解决现有红外波段温度反演方法未将混合像元和纯净像元加以区分，导致像元特别是混合像元温度反演不准确的问题。本发明所述反演方法的...
苗馨远张晔江碧涛张钧萍时春雨
文献传递
基于聚类自适应窗高光谱图像异常检测方法
基于聚类自适应窗高光谱图像异常检测方法，属于高光谱图像处理领域，本发明为解决现有背景模型构造方法限定高光谱图像背景较为一致时适用的问题。本发明具体过程为：对高光谱图像进行光谱维主成分分析，生成光谱子空间；对每个待检测像素...
滕艺丹张钧萍江碧涛张晔时春雨钟圣唯
基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法
基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法，属于高光谱数据分类技术领域。本发明是为了解决现有对蕴含非线性特征的高光谱数据进行分类的方法存在分类精度低的问题。它首先对高光谱原始数据进行处理获得高光谱原始数据的光谱特征向量和空间特...
陈雨时赵兴王强时春雨
文献传递
基于长波红外大气底层辐射和可见光波段线性混合模型的亚像元温度反演方法
基于长波红外大气底层辐射和可见光波段线性混合模型的亚像元温度反演方法，属于遥感图像领域，本发明为解决现有红外波段温度反演方法未将混合像元和纯净像元加以区分，导致像元特别是混合像元温度反演不准确的问题。本发明所述反演方法的...
苗馨远张晔江碧涛张钧萍时春雨
基于聚类自适应窗高光谱图像异常检测方法
基于聚类自适应窗高光谱图像异常检测方法，属于高光谱图像处理领域，本发明为解决现有背景模型构造方法限定高光谱图像背景较为一致时适用的问题。本发明具体过程为：对高光谱图像进行光谱维主成分分析，生成光谱子空间；对每个待检测像素...
滕艺丹张钧萍江碧涛张晔时春雨钟圣唯
文献传递
基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法
基于深度学习的高光谱遥感数据分类方法，属于高光谱数据分类技术领域。本发明是为了解决现有对蕴含非线性特征的高光谱数据进行分类的方法存在分类精度低的问题。它首先对高光谱原始数据进行处理获得高光谱原始数据的光谱特征向量和空间特...
陈雨时赵兴王强时春雨
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