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李颖颖
作品数:
2
被引量:7
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学
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发文基金:
国家科技支撑计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
赵鑫
中国矿业大学
王海琳
中国矿业大学
李天然
中国矿业大学
侯攀峰
中国矿业大学
张晓栋
中国矿业大学
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基于信号分析的异步电机故障诊断方法浅析
被引量:7
2014年
异步电动机以其结构简单、价格低廉、维修方便、使用寿命长而广泛应用于风机、泵类、传输等设备的驱动上。目前,对生产设备的维护主要是定期维护和故障后维修。而状态监测与故障诊断是设备状态维修的基础[1]。异步电动机的故障检测方法主要分为两类:一类是基于信号检测的诊断方法;另一类是基于模型的故障识别方法。而综合国内外现有文献发现,基于信号采集的故障诊断方法更为常用和成熟,而其中又以定子电流和转子振动信号为故障信息提取来源居多。因此,本文将分析对比以定子电流和转子振动信号为故障诊断来源的典型异步电机故障诊断方法。
李颖颖
王海琳
赵鑫
关键词:
定子电流
异步电机
故障诊断
一种基于物联网的电机在线监测及故障诊断系统
本发明公开了一种基于物联网的电机在线监测及故障诊断系统,包括:感知模块,用于全面感知,获取电机运行参数;网络模块,通过无线通信连接所述感知模块,用于将电机的运行参数信息进行处理和存储;应用模块,通过互联网通信连接所述网络...
袁小平
徐江
侯攀峰
张晓栋
张亚斌
王海琳
李颖颖
赵鑫
李天然
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