吕明月
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程更多>>
- 改进蜂群算法在风机变桨距控制中的应用被引量：8
- 2015年
- 风力发电系统建模过程复杂,具有很强的非线性,受参数变化和外部干扰严重,且运行环境恶劣。因此,在控制器部分提出用自抗扰控制理论解决风力发电系统的变桨距控制问题,实现最大功率跟踪。并采用改进人工蜂群算法对自抗扰控制器的参数进行优化,解决其整定过程繁琐,具有很多不确定性的问题。MATLAB的仿真结果表明,优化后的控制器调整参数减少,简化了调节过程,弥补了人工蜂群算法搜索过程寻优速度慢,迭代后期容易陷入局部最优的不足,提高了优化精度。
- 任丽娜吕明月王振臣
- 关键词：变桨距自抗扰控制参数优化MATLAB仿真
- 基于蜂群算法优化的变桨距自抗扰控制器被引量：7
- 2014年
- 风力发电机组由于机械结构以及电气负荷的承受能力存在着转速限制和功率限制,因此风力发电分为两个控制阶段,额定风速以下的转速控制以及额定风速以上的变桨距控制。本文主要针对额定风速以上的恒功率状态进行控制研究。考虑到风机本身固有的强非线性,以及系统可能出现的各种内外扰动等缺点,本文设计了一种基于自抗扰控制理论的变桨距控制器,并针对控制器参数较多,难以整定的问题,采用蜂群算法进行参数优化,仿真结果验证有效性。
- 任丽娜吕明月刘爽爽刘福才
- 关键词：变桨距自抗扰控制蜂群算法参数优化
- 风力发电变桨距自抗扰控制技术研究及其参数整定
- 风能是一种不可控的过程性能源,风能转换过程实质是一个由风速引起的随机过程,并且风力发电系统中的参数具有不确定性,实际运行过程中还会遇到阵风,风切变,负载变化等,随着风力机的自动化程度提高,人们在提高风力机运行可靠性的同时...
- 吕明月
- 关键词：风力发电自抗扰控制蜂群算法MATLAB仿真
- 文献传递
