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基线BMI与免疫检查点抑制剂治疗晚期非小细胞肺癌疗效的关系被引量：1: 2023年; 目的:探讨晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者基线BMI与免疫检查点抑制剂(ICI)疗效及安全性的关系。方法:回顾性分析2019年1月至2021年5月接受基于ICI治疗的晚期NSCLC患者193例的临床资料。根据免疫治疗前BMI,将患者分为超重/肥胖组(BMI≥25.0 kg/m^(2))和非超重组(BMI<25.0 kg/m^(2))。比较两组的客观缓解率(ORR)、疾病控制率(DCR)以及免疫相关不良事件(irAE)发生情况。Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Log-rank检验比较两组无进展生存(PFS)和总生存(OS)生存曲线的差异。应用Cox回归分析OS的影响因素。结果:超重/肥胖组DCR高于非超重组(87.5%vs 73.6%,P=0.028)。两组任意级别irAE发生率(29.7%vs 34.1%)和G3/G4 irAE发生率(4.7%vs 10.1%)比较差异均无统计学意义(P>0.05)。超重/肥胖组和非超重组OS生存曲线的差异有统计学意义(P=0.024)。Cox回归分析结果显示基线BMI是OS的影响因素(HR=0.557,95%CI为0.329~0.944)。结论:基线BMI与ICI治疗晚期NSCLC的疗效有关,BMI≥25.0 kg/m^(2)的患者DCR更高,存活时间更长。; 闫焱焦碧航周昆高群陈新峰岳冬丽张丽敏; 关键词：BMI 疗效

以4R危机理论为指导的风险管理在肺癌化疗患者中的应用效果被引量：1: 2023年; 目的探讨以4R危机理论为指导的风险管理在肺癌化疗中的应用效果。方法回顾性分析郑州大学第一附属医院2019年12月至2020年12月收治的肺癌化疗患者120例,根据护理管理方式的不同分为对照组59例和观察组61例。对照组进行常规护理管理,观察组采用以4R危机理论为指导的风险管理,并比较各时间段肺功能、应对方式得分、疲乏量表(Cancer Fatigue Scale,CFS)评分、癌症治疗功能性量表(Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung,FACT-L)评分及护理满意度,统计分析并比较化疗期间不良事件发生率。结果观察组各时间段CFS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。用力肺活量(Forced vital of Capacity,FVC)、每秒呼气峰值流速(Peak Expiratory Flow Per Second,PEF)、用力肺活量(Forced Vital Capacity,FVC)、最大自主每分钟通气量(Maximum Voluntary Minute Ventilation,MMV)水平均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。应对方式得分、FACT-L评分高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。同时观察组对服务态度满意度96.72%、对护理质量满意度95.08%、对住院环境满意度93.44%、对护理结果满意度93.44%均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。不良事件发生率(4.92%)低于对照组(18.64%),差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论以4R危机理论为指导的风险管理模式用于肺癌化疗患者中,可降低不良事件发生率,提高患者的护理满意度,提高患者生存质量,值得临床推广应用。; 贾芳芳徐凯佳王春慧李慧锋高群; 关键词：风险管理肺癌化疗

不同培养基与血清的培养体系对细胞因子诱导杀伤细胞增殖和功能的影响被引量：4: 2014年; 目的:探讨不同细胞培养基及血清的培养体系对细胞因子诱导杀伤(cytokine-induced killer,CIK)细胞的增殖和功能的影响。方法:采集6例肺癌患者外周血,分离获得单个核细胞,按照不同血清与培养基分为8组:GT-T551培养基+患者自体血清组、GT-T551培养基+健康人血清组、GT-T551培养基+FBS组、GT-T551培养基组、RPMI 1640培养基+患者自体血清组、RPMI 1640培养基+健康人血清组、RPMI 1640培养基+FBS组及RPMI 1640培养基组。采用CFSE染色法检测细胞增殖能力,流式细胞术检测CIK细胞CD3+CD8+T细胞及CD3+CD4+T细胞颗粒酶B、IFN-γ、穿孔素的分泌情况及以白血病NB4、K562细胞为靶细胞时CD3+CD56+T细胞、CD3+CD4+T细胞及CD3+CD8+T细胞表面CD107a的表达。结果:GTT551培养基加入患者自体血清组CIK细胞的增殖指数显著高于其他各组(P<0.05)。GT-T551培养基或RPMI 1640培养基中加入患者自体血清组CD4+T细胞颗粒酶B的分泌水平均显著高于加健康人血清组[(22.85±3.50)%vs(13.28±1.75)%,(22.57±3.45)%vs(15.37±4.08)%,均P<0.01],而且GT-T551+患者自体血清组CD8+T细胞分泌IFN-γ的能力显著高于加健康人血清组(P<0.05)。以白血病细胞系NB4和K562细胞作为靶细胞时,检测CD3+CD56+NKT细胞表面CD107a的表达,GT-T551培养基中加入患者自体血清组优于加健康人血清组[(7.10±1.94)%vs(2.73±0.79)%,(8.00±1.82)%vs(3.03±0.78)%,P<0.01],同时优于RPMI1640+患者自体血清组[(4.45±1.96)%、(3.30±1.47)%,P<0.01]。结论:GT-T551培养基加患者自体血清的培养体系更有利于CIK细胞的增殖、细胞因子分泌及发挥杀伤功能,可推荐作为CIK细胞最佳培养体系。; 高群王菲王丽萍杨黎张震岳冬丽王盟张毅; 关键词：培养基血清增殖细胞毒性白血病细胞

CD163~+CD14~+巨噬细胞作为一种免疫标志物诊断恶性胸腔积液的研究: 背景和目的:恶性胸腔积液是一种临床上常见的恶性肿瘤并发症。目前,恶性胸腔积液的诊断存在一定的限制性,包括主观性强、敏感性差及假阳性率的存在。因此,本研究对恶性胸腔积液中的CD163+CD14+肿瘤相关巨噬细胞(tumor...; 杨黎王菲高群黄岚王丽萍王静王盛典张斌张毅; 关键词：恶性胸腔积液肿瘤相关巨噬细胞生物标记物; 文献传递

高龄肺癌患者化疗期间院内肺部感染风险模型的构建与验证: 2023年; 目的分析高龄肺癌患者化疗期间院内肺部感染的危险因素,并构建预测模型,个体化指导临床护理工作。方法采用便利抽样法,收集2021年1月—2022年12月郑州大学第一附属医院的405例行化疗的高龄肺癌患者的临床病例资料,将2021年1—12月的226例患者作为建模组,将2022年1—12月的179例患者作为验证组。在建模组中,按照是否发生院内肺部感染分为院内肺部感染组及无院内肺部感染组。采用单因素分析和多因素Logistics回归分析确定高龄肺癌患者化疗期间发生院内肺部感染的危险因素,并根据多因素分析结果构建高龄肺癌患者化疗期间院内肺部感染风险的预测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)下面积评估预测模型的预测效能,绘制校准图进行一致性检验,并使用预测模型在验证队列中验证,评估预测模型预测效能。结果建模组院内肺部感染的发生率为14.6%(33/226)。多因素Logistic回归分析结果显示,基础疾病、TNM分期、中性粒细胞减少和侵入性操作是高龄肺癌化疗患者发生院内肺部感染的危险因素(P<0.05)。根据此结果构建预测模型,预测模型在建模组的ROC曲线下面积为0.832(95%CI:0.764~0.900),在验证组中的ROC曲线下面积为0.759(95%CI:0.695~0.824)。建模组与验证组的校正曲线显示预测结果与实际结果有较好的重合度。结论基础疾病、中性粒细胞降低、侵入性操作、肿瘤中晚期是高龄肺癌化疗患者院内肺部感染的危险因素。对于高风险患者,要及早进行个体化干预,降低院内肺部感染发生率。; 魏亭亭徐凯佳李慧锋王春慧高群; 关键词：肺肿瘤高龄化疗院内肺部感染

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高群

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