李映桥
- 作品数：7 被引量：26H指数：3
- 供职机构：吉林大学商学院数量经济研究中心更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理政治法律更多>>
- 健全高校干部培训机制,提高培训科学化水平被引量：1
- 2013年
- 以党的十八大精神为指导,大力提高高校干部教育培训科学化水平,必须大力提高干部的综合素质,干部培训是重要的方法。同时还要有针对性、指导性、多样性、生动性的培训形式和培训内容。提高高校干部的管理水平还要重点提升干部管理的能力,对干部培训进行有的放矢、增加干部教育培训针对性和实效性。
- 王淑华陈忠仁李映桥
- 网络消费者信心指数和经济增长的动态相关性研究被引量：11
- 2017年
- 利用搜索引擎中的关键词搜索数据所合成的网络消费者信心指数(WCCI),以中国规模以上企业工业增加值(IP)作为测量经济增长的量化指标,首先分别定量描述WCCI和IP序列,而后利用DCC多元GARCH模型和SVAR模型,分析中国网络消费者信心和经济增长的动态相关关系和相互作用情况。结果表明,WCCI与IP之间存在显著的动态相关关系,WCCI可以Granger引起IP的变化,WCCI可以解释约20%的IP波动。
- 刘伟江李映桥
- 关键词：网络搜索网络消费经济增长
- 基于网络搜索数据的消费者信心指数预测研究——以台湾地区为例被引量：9
- 2015年
- 大数据时代网络中所蕴含的数据可以真实、及时地反映当前经济变化趋势。本文根据消费者行为理论构建消费者信心指数与网络搜索行为关系的概念框架,通过搜集与消费者信心指数构成相关的台湾地区关键词搜索量,运用主成分分析方法合成搜索指数并对该地区消费者信心指数进行预测。实证结果表明:由谷歌趋势中的关键词搜索量拟合出来的搜索指数与消费者信心指数之间存在长期稳定协整关系,模型拟合度高且时效性强,预测数据比官方公布的数据提前一个月左右。与传统的预测方法相比,模型具备转折点预测的能力。
- 刘伟江李映桥
- 关键词：消费者信心指数
- 中国国有经济民营化有助于减少腐败吗?——基于面板平滑门限回归模型的实证分析被引量：1
- 2017年
- 选用主成分分析方法测度了中国的民营化程度,并进一步基于面板平滑门限回归模型实证研究了民营化程度以及对外开放度、经济增长率、公务员工资增长率和人均收入水平等对中国腐败程度的非线性影响机制。研究结果表明,民营化对腐败的影响存在明显的门限效应,而且其他因素对腐败的影响效应也将随着民营化程度的变化而发生非线性转换。目前,中国民营化程度已处于'门限值'以上的较高水平,现阶段经济增长率、对外开放程度、公务员工资的提高将对腐败产生不同程度的抑制效应,但民营化程度与人均可支配收入的进一步提高对腐败的抑制效应将逐步减弱。
- 邓创付蓉李映桥
- 关键词：民营化腐败门限效应
- 基于网络关键词搜索量的商品零售价格指数预测研究被引量：4
- 2014年
- 大数据时代人们在网上的搜索行为可以反映社会经济活动的变化。本文以供求理论为基础构建逻辑框架,利用谷歌趋势(Google Trends)中与商品零售价格指数相关的关键词搜索量,根据时差相关分析筛选与商品零售价格指数强相关的关键词,用因子分析法分别合成宏观搜索指数和微观搜索指数,构建回归模型并对商品零售价格指数进行样本外预测。结果显示:不同类别的关键词对商品零售价格指数的传导作用时间不同,合成后的宏、微观搜索指数均与商品零售价格指数具有长期稳定的协整关系,预测结果的平均绝对百分误差在0.4%以内。
- 刘伟江李映桥
- 关键词：商品零售价格指数网络搜索
- 网络消费者信心与经济增长关联性测度
- 本文利用百度搜索引擎获取网络搜索数据,采用时差相关分析法确定与消费者信心有关的网络搜索关键词的相关系数和领先阶数,并合成消费者网络消费者信心指数,进而运用混频数据模型探讨网络消费者信心与经济增长(GDP)的关系.实证结果...
- 刘伟江李映桥王莹
- 关键词：经济增长
- 网络消费者信心指数和物价波动的相关性研究被引量：3
- 2015年
- 利用搜索引擎中的关键词搜索数据构建了网络消费者信心指数(网络CCI),以我国消费者价格指数(CPI)作为测度物价波动的量化指标,首先分别定量描述网络CCI和CPI序列,而后利用双阶段马尔科夫区制转移模型,识别和分析我国网络消费者信心和物价波动动态过程中的内生转移机制。结果表明,网络CCI增长率比CPI增长率波动性更强。就总体发展趋势而言,CPI保持低速增长的可能性较大,网络CCI仍将处于快速增长阶段的可能性相对较大。对网络CCI这个指数未来的预测会表现出这样的情况:当它保持着较高的增长率时,可能会存在较强波动性;相反,如果网络CCI维持较低的增长率时,存在较弱的波动性。
- 刘伟江李映桥隋建利
- 关键词：网络搜索大数据消费者信心
