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王宇伟

作品数:5 被引量:5H指数:2
供职机构:南京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇单词
  • 3篇蛋白
  • 3篇蛋白质
  • 3篇混合模型
  • 3篇白质
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文信息
  • 2篇签名
  • 2篇签名档
  • 2篇文本
  • 2篇基于文本
  • 1篇聚类
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类
  • 1篇层次聚类

机构

  • 3篇南京航空航天...

作者

  • 3篇魏欧
  • 3篇牛耘
  • 3篇王宇伟
  • 2篇吴红梅

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别方法
本发明公开了一种基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别方法,包括如下步骤:步骤1:获取文本集中的蛋白质对关键词的句子,对所有句子进行集合得到签名档S;每个蛋白质对为(p1,p2),每个目标蛋白质对都会有签名档与其相对应;...
牛耘王宇伟吴红梅魏欧
基于相似性混合模型的蛋白质交互识别被引量:2
2015年
现有采用机器学习方法的蛋白质交互关系识别系统仅以单句为依据,并且存在标注数据缺乏导致训练集规模小的问题。为此,基于相似性混合模型提出一种新的蛋白质交互识别方法。采用基本的关系相似性(RS)模型做初始判断,利用大规模文本计算单词特征间的相似性,在基本RS模型的基础上通过特征聚类方式引入单词相似性模型,从而建立一个混合模型。实验结果表明,该方法能够取得较高且较均衡的精确度和召回率,而单词相似性的引入又进一步提高了F值,并且其直接利用已有的交互信息,可避免额外的人工标注。
王宇伟牛耘魏欧
关键词:K近邻分类层次聚类
基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别方法
本发明公开了一种基于文本关系相似性的蛋白质交互关系识别方法,包括如下步骤:步骤1:获取文本集中的蛋白质对关键词的句子,对所有句子进行集合得到签名档S;每个蛋白质对为(p1,p2),每个目标蛋白质对都会有签名档与其相对应;...
牛耘王宇伟吴红梅魏欧
文献传递
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