梁剑波
- 作品数：18 被引量：40H指数：3
- 供职机构：凯里学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 遗传算法在多类型的车辆人员排班系统中的应用与研究被引量：1
- 2014年
- 公交车辆人员排班的主要问题就是在给定时间点和车次数的情况下,以最小代价覆盖所有的车次。与以往都是针对单类型车辆的人员排班不同,该文主要提供对多类型的车辆人员排班的支持。首先利用高效的Auction算法获取代价最小的车次分组并根据分组情况分配车辆的营运类型;然后使用遗传算法进行随机化搜索以获得最优解。实验表明,遗传算法应用于多类型的公交车辆人员排班具有很好的效果。
- 梁剑波柴群
- 关键词：遗传算法
- 地方本科院校转型背景下计算机基础教学改革探讨被引量：3
- 2015年
- 在面临大学转型之际,将对教学改革产生深远的影响,计算机基础课程势必要做相应的改革。针对我校应用型本科的定位,根据不同专业对计算机知识的需求不同,对大学＂计算机基础＂进行分类教学。从教学目标制定、教学内容选择、实验内容选择及考试方式等方面进行改革,提高我校计算机基础课程的教学质量。
- 梁剑波柴群唐林海
- 关键词：计算机基础教学改革分类教学
- 对“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析被引量：9
- 2018年
- 大数据时代的到来代表了信息社会的发展程度,同时大数据也为人们的生活提供了很大的便利性,这也对计算机信息处理技术提出了更高的要求。该文阐述了大数据与计算机处理技术的定义,并重点研究了大数据背景下计算机信息处理技术,希望以此能够为信息处理技术的发展提供一定的借鉴。
- 梁剑波柴群
- 关键词：大数据时代计算机信息处理技术
- 大数据环境下特征数据优化提取仿真被引量：4
- 2017年
- 对大数据环境下特征数据的优化提取,能够有效提升大数据环境下的数据质量。对特征数据的优化提取,需要得到每个数据质量样本附近的密度值,给出样本聚集的区域,完成对特征数据的优化提取。传统方法先组建原始交易数据集,给出数据的分布规则,但忽略了给出数据样本聚集的区域,导致提取精度偏低。提出基于时间序列的大数据环境下特征数据优化提取方法。该方法先利用时间序列模型识别出各数据状态量的时间序列,将时间序列中的特征数据进行分类,采用高密度聚类方法得到每个数据质量样本附近的密度值,给出样本聚集的区域,将标签运动速度引入到滑动窗口的自适应调整过程中来完成对大数据环境下特征数据优化提取。实验结果表明,所提方法数据提取精度高,充分的保障了大数据环境下的数据质量。
- 梁剑波梁丽香
- 关键词：特征数据
- 一种加固型计算机的散热装置
- 本实用新型涉及散热装置技术领域，具体为一种加固型计算机的散热装置。本实用新型，包括计算机本体和拆卸结构，所述计算机本体的表面设置有拆卸结构，所述拆卸结构包括外壳，所述外壳与计算机本体的表面固定连接，所述外壳的内壁焊接有第...
- 梁剑波
- 文献传递
- 基于PacketTracer6.2的虚拟无线网络实验室的应用研究被引量：1
- 2015年
- 无线网络是近些年高速发展的一种组网技术,文章中首先提出了采用Packet Tracer6.2构建虚拟无线网络实验室环境,然后阐述了三种无线组网方式,最后比对了传统无线网络实验室和利用Packet Tracer6.2建立的虚拟无线网络实验室的优缺点。
- 柴群梁剑波
- 关键词：PACKET
- “五步编程法”在《C程序设计》教学中的应用研究被引量：2
- 2017年
- C程序设计是计算机科学与技术专业中开设的比较重要、基础的专业课,大部分学生接触程序设计都是从该门课开设的。学过的学生普遍反映C程序设计比较难,不容易掌握。该文根据《C程序设计》教学经验,从算法出发,总结出＂五步编程法＂,帮助学生编程快速入门,以提高学生编程水平和编程能力。
- 柴群梁剑波
- 关键词：C程序设计编程
- 基于Virtools的虚拟装配实验室的设计——以计算机组装为例被引量：1
- 2012年
- 虚拟装配是虚拟制作的关键技术之一,基于虚拟装配的虚拟实验室既可以满足一般学习、训练的需要,又可以节约实验经费。该文结合凯里学院《计算机检修》课程,利用Virtools软件设计了虚拟计算机装配实验室,供学生模拟训练。
- 柴群梁剑波
- 关键词：虚拟装配VIRTOOLS
- 一种改进的传感器定位算法仿真分析被引量：3
- 2015年
- 在无线传感器网络跟踪系统的优化中,由于无线传感器网络的有限带宽和相关噪声,对定位精度造成影响。为提高目标跟踪性能,进行传感器定位测距算法优化设计。传统方法中采用信息融合量化分析方法实现传感器的分布式定位测距,在低维状态空间中进行量化信息融合,无法满足各传感器节点的噪声滤波和带宽扩维的需求,测距精度不高。提出一种采用强跟踪滤波扩维融合的传感器定位测距算法,构建多传感器数据融合滤波结构模型,采用自适应信息分配方式对数据结果进行最优的状态估计,采用带宽约束和量化阈值的方法进行传感器定位测距,根据信息分配原则,在融合中心依次利用各传感器的测量值对当前状态估计值和一步预测值进行更新,求得信号的时延和尺度,提高网络跟踪系统的位置和速度估计精度,提高定位测距性能。仿真结果表明,改进算法对传感器网络中目标的位置和速度的跟踪更加准确。
- 梁剑波张小梅
- 关键词：无线传感器网络信息融合
- 一种周期性无线传感器网络的跨层优化模型被引量：2
- 2015年
- 基于跨层优化协议,提出了一种跨层优化模型。首先基于跨层优化协议的能量效率树与调度器,根据不同目标建立了三个目标成本函数;然后,为能量效率树与调度器设计了一系列合理的限制条件,并设计了网络数据传输延迟的上、下界来提高最优解的求解速度;最终,利用求解软件获得网络生命期的最优解,同时降低了网络数据传输的延迟。仿真试验结果证明,与原跨层优化协议相比,本算法提高了网络生命期、吞吐量,并降低了传感网络中数据传输的延迟。
- 柴群吴小平梁剑波
- 关键词：跨层优化最优解
