叶昕
- 作品数：8 被引量：80H指数：6
- 供职机构：北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 叙利亚战争对植被的影响
- 2022年
- 战争不仅会造成大量的人员伤亡和经济损失,还可能对环境带来不利影响。利用2001—2018年长时间序列卫星遥感数据探究叙利亚地区植被生长对战争所引起环境变化的响应,结果表明,叙利亚战争冲突最为激烈区域的植被指数存在较为明显的下降趋势,从战争开始的2011—2015年,土地类型变化并不显著,但在2015—2018年之间,土地类型发生了较大的变化。18 a间,草地面积减少了10.08%,农作物种植区面积减少21.87%。研究进一步探索了人为因素对植被状态的影响,发现东部幼发拉底河两岸及延伸区域受人为因素影响最为显著。研究揭示了战争给植被生长带来的负面影响,对于军事冲突地区粮食安全等方面研究与战略制定具有参考意义。
- 曾晖任华忠朱金顺郭金鑫叶昕叶昕聂婧秦其明
- 关键词：NDVI时间序列植被
- 加入空间纹理信息的遥感图像道路提取被引量：10
- 2016年
- 由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.
- 王建华秦其明高中灵叶昕孟晋杰
- 关键词：MORAN指数图像处理道路提取
- 高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展被引量：27
- 2016年
- 建筑物提取是高分辨率光学遥感图像理解和目标识别的重要研究方向。实现自动化、智能化、可靠准确的遥感图像建筑物提取对基础地理数据获取和更新具有重要的应用价值和现实意义。在概述高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究现状的基础上,综述了当前建筑物提取的主要思想和方法,将主流的建筑物提取代表性方法分为自底向上数据驱动方法(Data-driven)和自顶向下模型驱动方法(Model-driven)两大类,在综合比较评述各方法特性的基础上,对该领域仍然存在的问题和研究方向进行了分析和展望。
- 王俊秦其明叶昕王建华秦雪彬杨绣丞
- 关键词：建筑物提取自动目标识别
- 利用高分辨率光学遥感图像检测震害损毁建筑物被引量：10
- 2019年
- 地震发生后,利用高分辨率遥感图像进行建筑物损毁检测,有利于快速评估灾害损失。在分析损毁建筑物梯度分布的基础上,提出了一种利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法。首先用Prewitt算子提取图像梯度信息;然后对梯度图像进行局部空间统计,统计各建筑物屋顶内部梯度的空间相关性,得到初步损毁检测结果;最后,在先验知识的指导下进行极小值分析和阴影检测,进一步修正建筑物损毁检测结果。分别以玉树地震后的Quickbird卫星遥感图像和盈江地震后的光学航空图像为例进行实验,结果表明,利用梯度局部空间统计检测震害损毁建筑物的方法效果优于传统损毁检测方法,总体精度达到80%以上,能够有效检测损毁建筑物。
- 叶昕秦其明王俊郑小坡王建华
- 关键词：遥感图像
- 热红外遥感地表温度与发射率地面验证进展被引量：13
- 2021年
- 地表温度与发射率是地表—大气系统长波辐射和潜热通量交换的直接驱动力,是描述区域和全球尺度上地表能量平衡与水平衡的重要参数,其时空变化信息在气象预测、气候变化、水循环、地质勘探、农林监测和城市热环境等诸多领域具有广泛的应用。热红外遥感作为当前获取区域或全球尺度上地表温度和发射率的最有效手段之一,相较于传统的地面点位测量方法,具有空间覆盖范围大和重复观测等优势。对热红外遥感定量反演的地表温度与发射率产品进行地表真实性验证,有利于发现遥感数据自身或其反演算法的缺陷,确定产品的精度与不确定度,便于遥感产品的应用与推广。本文首先回顾了地表温度和发射率的定义,阐述了热红外遥感可反演、地面可测量的地表温度和发射率的科学内涵,并对利用热红外遥感数据反演地表温度和发射率的理论和方法作了概述;对地表温度和发射率地面验证的框架体系、验证指标进行总结,建立了基于精度、精确度、不确定度、完整性和稳定性的验证评价指标体系;总结了地表温度和地表发射率的地面验证方法、地面测量方法、辅助数据的获取方法、地表温度地面测量的采样方法,以及在验证异质非同温地表时从点到像元尺度的地表温度尺度转换方法等,分析了地面验证过程的主要误差来源;归纳了目前地表温度和地表发射率主要验证站点、观测网络及其空间分布特征;最后,本文讨论了地表温度与发射率地面验证存在的若干问题,并对地表温度与发射率验证工作的发展前景和趋势进行了相关展望。
- 朱金顺任华忠叶昕叶昕聂婧蒋晨琛郭金鑫
- 关键词：热红外遥感地表温度发射率
- 结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别被引量：4
- 2015年
- 从灾后遥感图像中快速准确地识别救灾帐篷有利于灾后救援工作的高效开展。本文结合实际应用需求,在前人研究的基础上,提出了一种结合数学形态学与多角度模板匹配的高分辨率遥感图像救灾帐篷识别方法。首先从遥感图像中选择帐篷模板并从中提取形状特征与光谱特征;然后将各波段灰度图像二值化并进行数学形态学运算,参考帐篷的形状特征提取出候选目标;最后根据帐篷的光谱特征,将候选目标与帐篷模板进行多角度匹配,剔除匹配度较低的伪目标,完成救灾帐篷识别。试验结果表明,本方法的识别精度达90%以上,具有较高的应用价值。
- 叶昕秦其明王俊王建华
- 关键词：遥感图像数学形态学目标识别
- 道路噪声预测的GIS评价方法被引量：7
- 2015年
- 针对单模型进行噪声预测和评价的局限性,该文提出了一种基于GIS的利用多模型进行道路噪声预测评价的方法。此方法在对比分析现有的道路交通噪声模型的基础上,选择了FHWA模型和HJ2.4-2009模型作为本研究的理论模型;以闻合高速公路数据为实验数据,分别利用上述两种噪声模型计算噪声预测值;再针对每个噪声监控点,分析两种模型计算的结果,采用折中法和取舍法对结果进行处理,确定每个噪声监控点的噪声值;并结合噪声质量标准对噪声值进行评价,利用ArcGIS Server的地图服务发布功能实现评价结果的网络共享。实验结果表明,每个噪声监控点的噪声值在未来几年都会越来越大,需要采取相应的环保措施。
- 王建华赵江华秦其明陈超王俊叶昕白琰冰
- 关键词：噪声预测模型噪声评价ARCGISSERVER
- 基于高分一号卫星遥感图像的建筑物震害损毁检测研究——以2015年尼泊尔M_S8.1地震为例被引量：10
- 2016年
- 在高分辨率遥感图像中,不同震害损毁程度的建筑物呈现不同的图像特征,鉴于此本文提出一种利用遥感图像多特征分析建筑物损毁程度的检测方法.以2015年尼泊尔MS8.1地震为例,结合震后高分一号卫星全色遥感图像和城市道路矢量数据提供的街区信息,以建筑物街区为单元进行图像纹理提取和局部空间统计等多类别图像特征参数分析,并构建多特征分类模型,将震后建筑物街区划分为基本完好、部分损毁和严重损毁等3个类别.试验结果表明,本文提取的参数能够有效地表征损毁建筑物的图像特征,而且建筑物震害损毁检测精度较高.该方法可用于建筑物震害损毁信息的快速提取,为震后应急救援提供指导;同时还可为我国自主研发高分卫星遥感数据在地震灾害信息提取中的应用提供技术参考与方法借鉴.
- 叶昕王俊秦其明
- 关键词：地震遥感图像
