蔡宇 作品数:18 被引量:22 H指数:3 供职机构: 重庆邮电大学 更多>> 发文基金: 重庆市教育委员会科学技术研究项目 国家自然科学基金 重庆市研究生教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 理学 天文地球 更多>>
基于多目标优化的云计算任务调度策略研究 随着网络技术的发展,云计算作为应用最广泛的商业服务模式,对社会发展、经济发展产生了深远的影响。云计算系统的核心技术之一就是任务调度,调度策略的合理性,直接关系到整个云系统的调度效率和运行性能。一个合理的调度策略可以减少任... 蔡宇关键词:云计算 任务调度 多目标 差分进化算法 蚁群算法 文献传递 一种面向SaaS应用的差异数据存储方法 被引量:5 2016年 为解决SaaS(Software as a Service)应用中多租户重复定制造成的数据冗余存储问题,提出一种基于元数据的差异数据存储方法。该方案研究传统元数据驱动的存储模式,通过对元数据的分类定义,给出差异存储方案的形式化语义和数据存储策略。最后分别对增删改查操作提出该方案的数据访问算法。计算表明,差异存储方法在冗余减少的概率分析下显示出较高的存储空间利用效率,有效地减少了租户的冗余存储。同时性能测试结果还反映出该方案具有较好的数据访问性能。 蔡婷 蔡宇 欧阳凯 周敬利关键词:SAAS 元数据 基于高校学生可持续发展的教学探索 2015年 随着信息技术的日新月异,教师传授的知识可能会随时陈旧,而传授的教学方法则能让学生受益终身。本文立足教学实践的全过程,着眼教与学的本质关系,从注重课程引导、培养学生自主学习能力和创新能力、科学构建成绩评价体系等方面,探索一种可持续发展的教学模式。 蔡婷 蔡宇关键词:可持续发展 教学 高校 基于Storm的数据实时处理系统任务调度机制研究 由于分散的各个天文台源源不断地产生天文观测数据,为了方便检索,要求天文元数据的处理系统必须具备很高的实时性,而传统的批处理大数据平台需要将数据下载存储后再处理,因此难以满足系统的高实时性要求。Storm作为一个分布式流数... 蔡宇关键词:大数据 文献传递 一种基于差分与蚁群算法的云计算任务调度方法 本发明请求保护一种基于差分与蚁群算法的云计算任务调度方法,属于云计算任务调度技术领域,包括步骤:通过差分算法获取种群中前10%的最优解,并将这些解转化成蚁群算法的初始信息素。蚁群算法在更新信息素阶段,利用二八原则,以20... 葛君伟 蔡宇 方义秋 杨春 李孝生 岁飒 刘洋 程源 肖夏文献传递 基于Neo4j图数据库的天文元数据存储方案研究 被引量:3 2018年 随着海量天文观测元数据的不断增长,当前天文元数据的存储方案难以满足快速数据查询的需求。Neo4j图数据库点边数据存储技术的出现,迎合当今许多海量、多源、异构数据的存储和查询需求,也为提升天文元数据查询性能提供了新的契机。本文应用Neo4j图数据库点边数据存储技术,设计了一种基于Neo4j图数据库的天文元数据存储模型,可实现对海量、多源、异构天文观测元数据的存储同时提升了数据查询的性能。 郭航 蔡宇关键词:大数据 元数据 查询 基于Java实现数据结构链表相关程序 被引量:1 2016年 有效使用Java的编程语言,可以为计算机服务功能的不断完善提供可靠的保障。这种编程语言在具体的应用过程中,能够根据操作者的实际要求进行有效地编程,有利于开发出更多的应用软件。利用Java的内存分配与回收机制,可以为数据结构链表的实现提供可靠的参考依据。在具体的操作过程中,相关的技术人员应该对Java语言的相关内容及数据机构链表的特点等有着必要地了解,确保数据结构链表在实际的应用中能够满足实际生产活动的具体要求。基于此,本文将对基于Java实现数据结构链表相关程序进行必要地探讨。 蔡宇 蔡婷关键词:JAVA编程语言 应用软件 一种基于流式数据处理架构的天文元数据归档方法及系统 本发明请求保护一种基于流式数据处理架构的天文元数据归档方法及系统,属天文数据处理领域。首先,在数据源部署Agent。Agent实时监控数据源,一旦有新的数据产生,Agent的监控模块会立即解析新的观测数据并生成相应的元数... 徐川 郭航 赵国锋 蔡宇 唐彬文献传递 网络技术在实验设备中的应用探讨 2016年 本文简述了网络技术在实验设备管理中的应用,主要从实验设备的网络化管理出发,分别对实验设备与计算机连接、计算机与网络连接以及实验设备管理的系统设计进行探讨,基于网络技术,最终达到实验设备网络化管理成果的资源共享。 蔡宇 蔡婷关键词:网络技术 数据库 全文增补中 实时流处理系统Storm的调度优化综述 被引量:10 2018年 随着大数据技术的发展,相对于Hadoop等传统的批处理系统,流式处理系统具有更好的实时性特点。在已有的流式处理系统中,Storm系统具有良好的稳定性、高可扩展性以及高容错性等优点,使它在流式数据处理系统中脱颖而出。但是在任务调度方面,Storm系统并没有做过多的考虑,默认采用相对简单的轮询调度法,导致系统在性能上存在瓶颈。近年来针对Storm系统的调度问题,研究提出了各种优化方案。从实时流处理系统Storm的调度优化出发,将这些优化方法分为四类,并详细阐述各类中具有一定代表性的方法,分析其优缺点以及适用的场景。最后,讨论了在日益发展的新环境下,Storm系统的调度优化相关研究未来可能存在的方向。 蔡宇 赵国锋 郭航关键词:APACHE STORM 调度