刘霞
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西北师范大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一类增长网络模型的生成树被引量：2
- 2015年
- 由于物联网的动态性以及千万多的节点和连线,使得理解和捕捉物联网的拓扑结构变得十分困难.建立网络模型来模拟实际网络的拓扑结构,理清网络的运动规律,成为当前研究的行之有效的手段之一.一般的连通网络均含有各种各样的生成树.定义了一类边界增长网络模型,给出寻找边界增长网络模型的具有最多叶子生成树的方法,计算了具有最多叶子生成树的无标度性等统计指标,并提出(αk,βk)-生成树概念.
- 张婉佳刘霞姚兵
- 关键词：生成树无标度网络
- 自增长网络模型及其算法
- 2015年
- 众所周知,现实世界的网络大部分都不是随机网络,少数的节点往往拥有大量的连接,而大多数的节点连接却很少,这正是无标度网络的重要特性。于是对于无标度网络性质的研究,因为其实用性而变得及其重要。首先定义了一种新的自增长网络模型,对它的基本参数进行计算,证明了它的无标度性。其次验证模型的最大叶子生成树的度分布服从幂率分布,并且得到了网络的平衡集,从而对无标度网络有了初步探索。最后给出了一个计算平均路长的算法。
- 张志昌姚东任刘霞
- 关键词：复杂网络生成树无标度网络
- 融合句法结构变换与词汇语义特征的文本蕴涵识别被引量：5
- 2015年
- 传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分析中适用于文本蕴涵识别的特征加入到相关的统计和词汇语义特征中,使用统计机器学习的方法对由文本片段T和假设的文本片段H组成的文本对进行蕴涵关系分类,并经过语义规则的修正处理得到最终的识别结果。在NTCIR RITE3上的评测结果表明,与III&CYUT,Yamraj等相比,该方法能获得较高的F值。
- 张志昌姚东任刘霞陈松毅鲁小勇
- 探讨无标度网络(图)的平衡集被引量：2
- 2015年
- 无标度网络的无标度性导致其各顶点之间的连接状况(度数)具有严重的不均匀分布性,无法给出无标度网络的具体结构,不能直接观察信息传播的具体路径。基于利用生成树来研究无标度网络(图)的拓扑结构思想,尝试寻找与时间和次要节点无关的无标度网络(图)的普适性结构,研究与生成树密切相关的平衡集,给出一个寻找具有较多叶子生成树的算法。
- 刘霞姚东任姚兵张婉佳
- 关键词：连通图生成树无标度网络
- 边界增长网络模型的演化性质
- 2015年
- 定义了一类边界增长网络模型,确定了这类网络模型的无标度性、聚集系数等参数,并且对边界增长网络模型的新指标进行了计算.
- 刘霞姚东任姚兵
- 关键词：控制集生成树无标度网络
