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黄芬芬

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:湖北师范学院数学与统计学院更多>>
发文基金:湖北省教育厅青年基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 1篇影响因素
  • 1篇中国旅游
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇水果
  • 1篇水果消费
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主分量
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游收入

机构

  • 2篇湖北师范学院

作者

  • 2篇黄芬芬
  • 1篇胡宏昌
  • 1篇张宇
  • 1篇张鸽
  • 1篇燕敏

传媒

  • 1篇湖北师范学院...
  • 1篇统计与管理

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国主要水果消费模型的建立被引量:2
2015年
首先在36种水果中,采用主成分分析的方法选取了菠萝、苹果、橙子、荔枝、木瓜、李子、芒果和樱桃8种主要水果。然后用线性回归和时间序列的方法建立两类模型:第一种,以主要水果的消费量作为因变量,时间作为自变量,建立线性回归模型,经过模型检验、回归系数检验和残差的正态性检验等说明所建的模型是合理的;第二种,用非平稳时间序列的方法建立了时间关于消费量之间的ARIMA(1,1,0)模型,并检验了所建的模型的合理性。另外,得到了主要水果的消费量随着时间而逐年增长的发展趋势。
张宇黄芬芬燕敏张鸽
关键词:主成分分析线性回归模型时间序列模型
中国旅游收入影响因素分析——基于主分量曲线回归被引量:4
2015年
本文选取国内旅游人数,城镇、农村居民人均旅游支出和公里、铁路里程5个影响因素,利用我国1994—2013年的旅游数据,借助统计软件SAS对数据进行了参数检验和估计,基于主分量曲线回归的方法建立了中国旅游收入影响因素的模型,并对模型加以验证,表明模型适用性很好。该模型不仅克服现有模型变量选取不全、未进行残差分析等缺陷,而且验证结果显示旅游收入的预测精度较高,大部分预测精度达到了90%以上。最后,在分析了影响因素与旅游收入的相关性基础上提出提高旅游收入的建议。
黄芬芬胡宏昌
关键词:旅游收入影响因素
共1页<1>
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