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2050年中国能源消费的情景预测被引量：48: 2015年; 与全球气候变化紧密相关的能源消费问题是当今世界各国关注的热点,特别是中国能源消费规模、能源消费峰值和消费结构等更是关注的重点。论文在简要评述中国能源消费峰值、能源消费预测方法和模型的基础上,系统回顾了国内外对中国能源消费预测研究成果,侧重于人口和经济等驱动中国能源消费的两大主要因素,参考主要发达国家经济发展过程中人均能源消耗及人均累计能耗变化规律,对中国未来能源消费趋势进行了定量预测分析。结果表明:1中国人均能耗、总量和人均累计消费量均有较大的发展潜力。2050年中国人均能耗大致在4.75~9.31 tce,上限也只相当于美国人均能耗峰值的76%;中国能源消费总量还将持续增长,2050年的能源消费总量在61.91×108~121.33×108tce;1870—2050年,中国人均累计能耗最佳分布区间为207~294 tce,只相当于1870—2012年美国人均累计能耗的46%、德国的56%、英国的57%。2文献梳理表明,当前预测中国能源消费峰值的各种研究成果大多认为在62×108~79×108tce,而峰值年份则出现在2035—2045年,论文认为除美国、英国和德国情景将有峰值出现外,其他情景尚不可能出现峰值;3法国情景下中国能源消费"零"增长将于2040年左右出现;日本、韩国以及基准情景预测显示,2035年以后中国能源消费将进入到2%左右的低速增长期。上述研究结果表明,中国未来能源消费预测采用法国、日本、韩国情景较为合理,2035年以后,中国能源消费将进入低速增长期。当前,中国人均收入不高,人均能耗尤其人均累计能耗处于较低水平,过早乐观承诺能源消费峰值,易使气候变化谈判陷入被动;从中国国情出发,需给中国社会经济发展留有能源消耗空间;促进能源资源的节约集约使用,积极倡导节能型生产生活方式,是中国社会经济可持续发展、保障能源安全、积极应对全球气候变; 沈镭刘立涛王礼茂陈枫楠张超张超钟帅; 关键词：能源消费情景人均能耗

中国资源型城市的CGE模型构建与政策研究: 2016年; 资源型城市对中国区域可持续发展有重要意义。然而,资源型城市普遍面临资源逐渐枯竭、产业结构单一、经济增长乏力、居民收入下降、失业率上升、生态环境恶化等问题。资源型城市转型重点在于接续替代产业的选择以实现产业结构优化,其中技术进步是推进产业转型的关键因素之一,而政府宏观调控发挥着主导作用。可计算一般均衡(Computable General Equilibrium,CGE)模型作为政策分析模型非常契合资源型城市转型问题的综合性和系统性特点,模型构建需要体现资源型城市的发展现状、主要问题、转型和发展的政策目标,主要扩展是引入资源环境税费,内生性技术进步、区域间商品和要素流动、跨行业要素流动限制和生态约束条件等,目标是为资源型城市可持续发展战略提供科学依据。; 钟帅沈镭刘立涛沈明曹植; 关键词：资源型城市可持续发展 CGE模型

美国城市化背景下的砂石资源管理体系及相关政策研究被引量：3: 2015年; 目前中国处于城市化快速发展阶段,资源和生态日显珍贵,然而我国在砂石资源管理中仍然存在管理粗放和执行效力低等问题。本文以城市化为背景研究美国砂石资源管理体系及政策,力图为中国砂石资源政策改进提供借鉴。经分析认为,美国砂石资源管理有三大特点,即金字塔式、差异性管理和先环保后发展的政策理念。城市化与砂石资源开采矛盾主要体现在环境保护政策限制、土地利用冲突和社区冲突三方面。针对这三点,本文在总结美国典型州县砂石管理基础上提出了资源摸底、整合区划、制定供需计划等五点建议。此外,美国"金字塔式"管理体系、差异性和精细化管理模式等思想,对于提高砂石资源管理执行效力同样具有借鉴意义。; 沈明沈镭张超曹植孔含笑; 关键词：砂石资源城市化

陕西省能源供给系统稳定性及其影响因素分析被引量：5: 2015年; 基于影响能源供需的9个因素,应用C-D生产函数和STIRPAT方程,构建了能源供给稳定性模型。通过对陕西省1990—2011年的数据分析,得到:能源投资(0.8293)、碳排放强度(-0.2373)、人均GDP(-0.2876)、产业结构(-2.1336)、人口规模(-2.4144)是影响陕西省能源供给系统稳定性的主要因素。能源投资增加将提高现阶段能源供给的稳定性,但影响长期能源供给的稳定性。而人口规模、第二产业产值比重等四因素则会降低能源供给系统的稳定性。人均GDP是降低陕西省能源供给系统稳定性的主导因素,第二产业产值比重过高(55%),也是降低稳定性的主要因素。; 沈明沈镭张艳刘立涛薛静静陈枫楠; 关键词：能源供给稳定性影响因素

基于生态敏感条件的中国资源型城市去产能空间格局优化被引量：13: 2016年; "十三五"规划及供给侧改革背景下,资源型城市面临极大的去产能和生态保护压力。为促进矿业生态协调发展,本文基于SPSS和GIS刻画了中国212个资源型城市的矿业产能格局、生态敏感区格局及其空间耦合关系,在此基础上构建多目标优化模型,提出去产能空间格局优化方案。研究表明:(1)中国矿业产能分布显著集中,47.29%的产能集中于22个资源型城市;(2)资源型城市整体生态敏感性高,综合生态敏感区面积占比高达50.91%;(3)76.49%的矿业产能分布于Ⅱ级和Ⅲ级生态敏感区,矿业产能与生态敏感区分布不存在根本冲突;(4)30%的去产能目标假设下,到2020年预计削减矿业产能19.83亿t,生态避让效应达43.15%,125个资源型城市亟需去产能。其中煤炭、综合型、黑色金属和有色金属资源型城市产能削减量分别为9.55亿t、3.42亿t、2.39亿和2.43亿t;(5)建议按先南后北、先县级市后地级市原则分阶段有序调整矿业产能空间格局,科学合理推进全国资源型城市转型发展。; 沈明沈镭钟帅张超孔含笑; 关键词：资源型城市生态敏感区 GIS

陕西省能源供给、经济增长与生态环境的协调关系分析: 陕西省拥有丰富的能源资源,是我国西煤东运、西气东输、西电东送的重要基地,在保障我国能源供给安全上具有举足轻重的地位。对陕西省自身而言,能源供给在拉动本省经济增长上亦占据相当的比重。然而,陕西省不仅是能源大省,同时也是生态...; 沈明沈镭张超刘立涛钟帅; 关键词：资源经济能源供给经济增长生态环境

陕西省能源供给与经济及生态环境协调性分析被引量：10: 2015年; 作为我国能源供应的战略基地和大西北生态脆弱区,陕西省经济增长和生态环境协调能力关乎国家能源和生态安全,探究陕西省能源供给与经济及生态环境发展(3E)的协调性及关联性具有重要的理论和现实意义。以能源供给为切入点对陕西省3E现状进行定性分析,推断能源供给对陕西省经济增长的结构性支撑作用。选取25个指标构建3E指标体系,运用层次分析、模糊综合评价等方法对各子系统发展水平及各子系统之间协调性进行定量分析。结果表明:(1)陕西省能源供给、经济增长与生态环境间具有较高的协调性;(2)陕西省能源供给、经济增长和生态环境协调关系波动大;(3)能源供给、经济增长和生态环境协调度对能源供给变化具有较高的敏感性。; 沈明沈镭张超刘立涛钟帅; 关键词：资源经济能源供给经济增长生态环境

中国水资源平行定价系统和统一定价系统的比较评估:基于取消灌溉补贴的模拟研究（英文）: 2016年; 中国水资源定价改革对农业生产有重要影响,而中国农业生产具有很大的节水潜力。本研究将取消灌溉补贴作为模拟背景,将中国水资源平行定价系统和统一定价系统分别引入可计算一般均衡(CGE)模型进行模拟实验及比较评估。结果显示,与平行定价系统相比,统一定价系统将促进农业进口增加,减少农业产出损失,且更有利于促进水资源节约利用,同时城乡居民也可以实现收入增长和食物消费需求增加,而增加的食物消费主要来源于进口。然而,取消灌溉补贴作为一项政策建议需考虑如何降低乃至抵消其对农业产出的负面影响。此外,为进一步改善节水政策实施效果,特别是在统一定价系统下,提高农业劳动力流动性和水资源需求弹性需要得到更多关注。; 沈明钟帅沈镭刘立涛张超; 关键词：可计算一般均衡模型

城市化背景下不同水资源定价系统对中国宏观经济的影响模拟研究被引量：5: 2015年; 中国水资源问题表现为供给不足和需求增加的矛盾日益严峻,而城市化过程是今后水资源需求持续增加的主要原因之一,也对水资源定价系统的改革带来了挑战。本研究将3种水资源定价系统分别引入可计算一般均衡(CGE)模型,以城市化过程为模拟背景,比较了不同的水资源定价系统中水价变动、水资源部门间分配状况以及宏观经济变动水平。研究表明,在控制水供应总量的条件下,农业部门和城乡居民的用水需求增加,其它生产部门的用水需求减少,相对用水价格在不同系统中变化显著;不同系统对于GDP和各生产部门的影响并不显著,然而对城乡居民的福利有显著影响,平行定价系统将使农村居民获得最高的福利水平;进一步改革的统一定价系统将使城镇居民实现最高的福利水平。; 钟帅沙景华沈镭刘立涛柯文岚张超沈明; 关键词：资源经济一般均衡模型城市化宏观经济

陕西省能源供给系统稳定性动态情景预测: 2015年; 基于影响能源供给稳定性的9个因素,通过对1990—2011年陕西省的数据分析,得出能源投资、碳排放强度、人均GDP、产业结构、人口规模是影响陕西省能源稳定性的主要因素,其弹性系数分别为0.829 3、-0.237 3、-0.287 6、-2.133 6和-2.414 4。依据陕西省各项能源发展目标及国民经济和社会发展规划,对近期(2011—2020年)陕西省经济发展、人口增长、碳排放强度和能源投资等进行情景设置,并对其中9种情景下陕西省能源稳定性情况进行预测。在人口和人均GDP低增长、能源投资高增长、产业结构调整和节能减排力度加强的情况下,陕西省能源供给系统稳定度增强,其值2020年将达到5.567 1。但这种稳定性是不持久的,在不同的能源投资增长情况下设置A、B、C三种情景,研究能源投资变化对长期能源供给稳定形势的影响。在资源储量有限的情况下,需要限制能源投资额的增长,避免过度开采需求,保持合理的能源生产量,是实现陕西省能源长期稳定性的有效手段。; 沈明沈镭张艳刘立涛张超陈枫楠; 关键词：能源供给稳定性情景分析

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沈明

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