李想
- 作品数：14 被引量：44H指数：4
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：安徽省科技攻关计划安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理文化科学更多>>
- 基于ARM和Android的通用检测平台研究及其应用
- 检测技术及设备在工业、农业等领域应用非常广泛。面对高性能、便捷性等市场需求，系统架构是检测设备成败的关键因素。传统的检测平台或终端多采用以单片机或简易嵌入式微处理器为核心的技术方案，从根本上限制了检测设备性能的发挥，导致...
- 李想
- 关键词：系统架构硬件设计软件开发
- 文献传递
- 基于无人机平台和图像分析的田间作物检测被引量：16
- 2017年
- 为高效、精准、及时地获取农作物的空间分布及其面积,建立了基于无人机平台和图像分析的大田作物检测方法:采用小型四旋翼无人机搭载高性能数码相机获取作物图像后,通过图元分割和目视解译获得目标样本,提取其21维颜色特征和3维纹理特征,采用BP神经网络分类器和像素累加法进行作物种类识别和面积测量。试验结果表明,系统对小麦、油菜、蚕豆和大蒜的平均识别率达86%,面积测量的平均相对误差约为9.62%。
- 闵文芳江朝晖李想姜贯杨饶元
- 关键词：无人机图像处理面积测量
- 一种基于蜂巢视频—温度采集系统的信息融合分析方法
- 本发明公开了一种基于蜂巢视频—温度采集系统的信息融合分析方法，是按如下步骤进行：1对蜂巢视频—温度采集系统获取的视频信号进行截取，获得蜂群图像序列；2获得时间及位置与上述蜂群图像对应的蜂房温度矩阵序列；3使用聚类分割算法...
- 江朝晖闵文芳李想闫宇周琼潘炜余林生
- 文献传递
- 植物水分含量检测综述被引量：6
- 2015年
- 为了掌握植物水分含量检测技术的发展和现状,把握植物水分检测的发展趋势和研究方向,在充分调研国内外研究和文献的基础上,以植物水分表象特征为依据,归纳了各种植物水分检测方法的原理,包括通过测量细胞液浓度、植物茎流速率、叶片水势、植物茎直径、蒸腾速率、冠层温度和根部通讯物质来表现出植物含水量,以及现在的主流方法即利用图像技术无损连续检测植物水分含量。通过总结每种方法的优缺点、分析它们的应用前景,认为现有很多方法都在一定程度上对植物造成结构破坏,并且利用单一植物性状来表现水分含量的检测方法误差大,指出未来的研究重点是利用计算机图像技术综合多种植物水分表象特征共同检测植物水分含量,由被动检测转向主动预测是未来的发展方向。
- 陆元洲江朝晖李想祁钊
- 关键词：植物水分含量
- 一种基于蜂巢视频—温度采集系统的信息融合分析方法
- 本发明公开了一种基于蜂巢视频—温度采集系统的信息融合分析方法，是按如下步骤进行：1对蜂巢视频—温度采集系统获取的视频信号进行截取，获得蜂群图像序列；2获得时间及位置与上述蜂群图像对应的蜂房温度矩阵序列；3使用聚类分割算法...
- 江朝晖闵文芳李想闫宇周琼潘炜余林生
- 文献传递
- 通用化农田信息检测终端及其检测方法
- 本发明公开了一种通用化农田信息检测终端及其检测方法。该检测终端由硬件电路和软件系统组成，其中硬件电路包括ARM Cortex‑A8主控模块(主控芯片为S5PV210 A8)、AD/232/485/USB传感器接口模块、按...
- 江朝晖李想马友华许正荣饶元
- 文献传递
- 长三角地区新型城镇化与农业现代化协调发展研究
- 与传统的城镇化相比,新型城市化更加重视城乡统筹一体化发展,并对农业和粮食、生态和环境的可持续健康发展给予了更多的关注。农业现代化指的是在传统农业发展的基础上,通过逐步应用实现农业机械化、产业化、信息化和可持续发展,并将其...
- 李想
- 关键词：新型城镇化农业现代化协调发展
- 程控放大器设计的方法总结与分析被引量：2
- 2016年
- 程控放大器广泛应用于数据采集系统和自动化仪表。程控放大器设计是电子系统设计课程的重点和难点内容之一。文章归纳了五种程控放大器设计方案,比较了各自的特点,并分析了放大器设计中增益与带宽关系。本研究有助于电子信息工程专业学生对相关课程内容的理解,提高在综合实践、毕业设计、电子设计竞赛和应用开发中的创新能力。
- 江朝晖李想陆元洲单桂朋
- 关键词：程控放大器设计方法增益带宽积
- 基于多类图像终端—服务器架构的大田作物信息检测系统
- 本实用新型公开了一种基于多类图像终端—服务器架构的大田作物信息检测系统，其特征是：由多类图像采集终端、图像传输接口和后台服务器组成，其中多类图像采集终端包括智能手机、田间摄像头和无人机载相机，图像传输接口包括3G/4G模...
- 江朝晖李想魏雅媚江小壮姜贯杨马友华
- 文献传递
- 基于ARM和Android的通用化农田信息检测终端研究被引量：8
- 2016年
- 为了提高复杂、多样的农田信息检测效果,运用通用化设计概念和高性能硬、软件技术方案,设计了一种便携式、可配置的农田信息检测终端。采用主流的ARM Cortex-A8嵌入式处理器与Android操作系统相结合的一体化架构,集成AD、232、485、USB传感器接口,按键、触摸屏、液晶屏人机交互模块,SD卡、USB、3G、Wi Fi、Bluetooth数据交换模块,北斗/GPS双模定位模块以及电源/电量计模块,定制、移植核心驱动程序和HAL库层、JNI接口层。测试及应用试验表明,检测终端可选择配接或同时配接模拟/数字式、电流/电压型以及视频/图像摄像头等多种类型传感器,实现对土壤及大气参数、作物图像和地理信息的采集,并具有多种模式的数据展示和交换功能;模拟信号检测误差小于0.669 5%,3G无线通信下载速率达1 248 Kb/s,整机最大功耗小于3.6 W,检测终端外观尺寸152 mm×83 mm×34 mm,整机质量仅330 g。该检测终端易于配置或二次开发,使用方便,满足农田信息的全面、高效和精准检测需求。
- 江朝晖李想马友华许正荣饶元
- 关键词：农田信息ARM安卓系统通用化
