杨亚东
- 作品数：28 被引量：79H指数：5
- 供职机构：武汉理工大学航运学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程环境科学与工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 长江浅险航段通航环境危险度分析被引量：4
- 2010年
- 运用灰色理论建立了评估模型,对长江浅险航段的通航环境危险度进行评价,找出危险度的主要影响因素,以期为长江浅险航段的整治和维护提供参考数据。该模型已运用于长江张南水道的评估,得到了较好的评价结果。
- 杨亚东
- 关键词：长江危险度
- 长江干线中下游溢油应急设备点选址优化被引量：7
- 2017年
- 为优化长江干线中下游溢油应急设备点选址,建立溢油应急需求水域风险评价体系,采用云模型对其评价,进而构建以加权距离最小为目标的溢油应急设备点选址模型。采用自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution,ADE)对其求解。将模型应用于九江港的溢油应急设备点选址,最终解算选址于瑞昌港区及彭泽港区,此评估结果与九江港实际规划相符。
- 田书冰杨亚东田延飞黄立文
- 关键词：安全工程云模型
- 船舶漂流分析平台开发的研究被引量：3
- 2006年
- 在失控船舶的漂流分析中最重要的部分就是建立各种计算的数学模型和数据计算.由于这些模型的复杂性,使得数据的计算困难,难以作进一步处理.文中介绍了船舶漂流运动的数学模型,并详细地阐述了利用M ATLAB的GU I开发的一个船舶漂流分析的系统平台.利用分析平台能快速得到数据和变化曲线.
- 杨雪帆杨亚东
- 关键词：船舶数学模型漂移
- 内河溢油应急物资调度优化研究被引量：1
- 2022年
- 迅速而有效的物资调度有助于应急救援的快速处置,从而减少溢油事故带来的巨大损害,针对内河溢油事故发生的突然性及危害的严重性,提出基于应急储备点数量和调度等待时间的溢油应急物资调度优化方法,构建以时间最短为目标的数学模型,采用收敛快、精度高的遗传粒子群算法(GA-PSO)进行求解,并通过Flexsim仿真软件验证模型的有效性.
- 熊锐杨亚东
- 基于科教融合模式的“船舶操纵”课程教学设计与实施被引量：1
- 2018年
- 为适应卓越航海类人才培养要求及进一步提高课堂教学质量,针对"船舶操纵"课程开展基于科教融合模式的教学改革,分析运用科教融合教学模式的必要性及可行性,提出基于科教融合模式的"船舶操纵"教学设计方案,并从人才培养质量、教学质量、教材建设、专业建设等方面探讨实施成效。
- 陈厚忠翁建军郭国平杨亚东
- 关键词：科教融合船舶操纵教学设计
- 水池船舶碰撞实验系统
- 本实用新型涉及一种水池船舶碰撞实验系统，主要包括正向牵引导向装置，牵引钩，航向稳定机构和反向牵引装置，正向牵引导向装置安装在导轨首端，牵引钩保持水平状态，船模的前端导向架卡在牵引钩中，正向牵引装置牵引船模向前运动时，船模...
- 汪飞翔杨亚东陶路通王昊
- 文献传递
- 基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析被引量：7
- 2017年
- 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。
- 王昊杨亚东马勇汪飞翔
- 关键词：安全工程
- 基于时空注意力机制的STA-GRU船舶轨迹预测方法
- 2023年
- 船舶轨迹预测的精度关系到船舶智能航行水平。针对门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)提取船舶时空信息数据能力不足,导致轨迹预测精度不佳的问题,研究了基于时空注意力机制的GRU船舶轨迹预测方法(spatial-temporal attention mechanism-gated recurrent unit, STA-GRU)。将传统GRU中的激活函数改进为加权激活函数组,以保留更完整的船舶轨迹数据;引入空间注意力机制模块提取船舶空间位置信息的特征,以船舶经纬度及相对经纬度数据作为输入序列,计算对应的空间权重注意力因子,获得空间特征向量;再引入时间注意力机制模块挖掘观测时段内历史轨迹特征向量的时空依赖性,以历史轨迹数据中的航速、航向拼接空间特征向量作为输入序列,计算时空权重注意力因子,将获得的时空特征向量作为STA-GRU模型的训练数据集,用于船舶轨迹预测。采用青岛港AIS数据开展实验验证,以输入时长20 min,采样频率2 min作为输入条件,构建船舶航行轨迹数据集,结果表明:对比LSTM、AT-GRU、Bi-GRU算法,STA-GRU模型不仅在训练过程中收敛速度更快,而且在均方根误差、平均绝对误差、最终位移误差指标中均有大幅下降,预测轨迹时各项指标平均降低了50.2%,38.7%,48.3%;预测经度时各项指标平均降低了43.8%,50.5%,49.5%;预测纬度时各项指标平均降低了52.4%,48.4%,50.5%。因此,所提船舶轨迹预测STA-GRU模型的精度有显著提升,并能满足轨迹预测的实时性需求。
- 黄敏杨亚东吴新鹏
- 关键词：AIS数据
- 船舶在波浪中航行的操纵性探讨
- 2001年
- 研究了船舶在风浪中的航行特性和运动方程，分析了影响船舶在风浪航行的各个要素及计算方法，提出了船舶在风浪中航行应采取的措施。
- 杨亚东
- 船舶在波浪中航行的操纵性探讨
- 研究了船舶在风浪中的航行特性和运动方程,分析了影响船舶在风浪航行的各个要素及计算方法,提出了船舶在风浪中航行应采取的措施。
- 杨亚东
- 文献传递
