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刘金环

作品数：5 被引量：32H指数：1
供职机构：大连交通大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇手势
  • 3篇MOTION
  • 2篇手势识别
  • 1篇演讲
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇渲染
  • 1篇网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇HOUGH变...
  • 1篇采样
  • 1篇场景渲染
  • 1篇车道
  • 1篇车道检测
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆检测

机构

  • 5篇大连交通大学

作者

  • 5篇刘金环
  • 4篇贾世杰
  • 2篇霍丹
  • 1篇曾洁
  • 1篇杨东坡
  • 1篇王平
  • 1篇祁晓婷

传媒

  • 2篇大连交通大学...
  • 1篇山东科技大学...

年份

  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于Leap Motion的3D商品展示技术研究被引量：1
2016年
提出了基于Leap Motion的3D商品展示技术,通过3ds Max和OGRE建立商品3D模型,运用Leap Motion完成对手指手势的捕获、追踪和识别,最后将手势识别技术和3D技术相结合,实现实时3D商品展示.实验结果表明,所设计方法能够以无接触交互方式对商品进行全方位360度立体展示,能够大大提升用户体验效果.
刘金环贾世杰王平霍丹
关键词：MOTION手势识别
基于Leap Motion的手势识别技术研究
随着2010年“智慧城市”概念的提出,非接触式互动逐渐成为人们研究的热点。Leap公司于2013年推出非接触式体感控制器Leap Motion,它通过两个红外摄像头从不同角度捕捉手指画面,从而对手指手势进行追踪捕获和识别...
刘金环
关键词：手势识别
文献传递
基于卷积神经网络的商品图像精细分类被引量：29
2014年
针对某一类别商品图像的精细分类,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由2个卷积层、2个亚采样层及1个完全连接层组成,特征平面的神经元只对其感受野的重叠区域做出反应,由反向传播算法调整网络参数最终完成学习任务。通过鞋类图像的精细分类实验表明,该方法平均分类正确率可达91.5%。
贾世杰杨东坡刘金环
关键词：卷积神经网络
基于Leap Motion的3D商品展示方法
本发明公开了基于Leap？Motion的3D商品展示方法，属于模式识别技术领域。本发明包括如下步骤，步骤一.采集手势信息；步骤二.判断上移和下移手势，如果是上移或下移手势进入步骤六，如果既不是上移手势又不是下移手势则判断...
贾世杰刘金环曾洁霍丹
文献传递
基于车道线的前方车辆检测方法研究被引量：1
2015年
为了提高前方车辆检测的实时性和鲁棒性,提出了基于车道线的前方车辆检测方法.首先,检测车道线确定感兴趣区域ROI(Region Of Interesting),然后在ROI内,利用车辆底部阴影的特征确定可能存在车辆的区域,再根据车辆的水平边缘特征和对称性精确定位,最后,通过卡尔曼滤波器跟踪检测到的目标.实验结果表明,该方法能够在多种交通环境中实时有效地检测前方车辆.
贾世杰刘金环于梦晗祁晓婷
关键词：车道检测HOUGH变换车辆检测
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