闫圆圆
- 作品数：5 被引量：62H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于向量序优化的多目标机组组合被引量：5
- 2015年
- 机组组合在数学上可建模为含连续、离散变量的动态优化问题,对于大规模电力系统,其最优解的求取不可避免地存在维数灾的弊端。以发电机组的煤耗量和购电费用为优化目标,引入向量序优化理论对大规模多目标机组组合问题进行求解。采用BP神经网络对表征集合进行快速评估,确定选定集合,在保证足够好解个数的前提下大幅降低计算量,缩短求解时间。以某省级实际电力系统为例,考虑水电、核电、生物质能、气电、火电等多种类型的复杂电源结构,选取典型日96点负荷曲线形成该日发电机组日启停计划和出力安排优化方案,将向量序优化求解结果与基于GAMS-BARON解法器的混合整数非线性规划(MINLP)法的计算结果进行对比分析,结果表明采用所提方法求解到满足工程实际需要的足够好解,其计算速度是传统MINLP法的7.608倍,说明所提方法是可行且有效的。
- 谢敏闫圆圆诸言涵吴亚雄刘明波
- 关键词：机组组合多目标BP神经网络
- 序优化理论在大规模机组组合求解中的应用被引量：1
- 2016年
- 序优化理论以满足工程实际需要为目的,能够简化优化问题复杂程度,节省大量计算时间,保证以足够高的概率求得足够好的解.文中将煤耗费用、机组启动成本、购电费用、SO_2排放费用作为目标函数,考虑了带时间耦合关系的系统运行约束、机组特性约束、一次能源约束,建立了考虑火电、水电、核电、生物质、燃气多种类型电源的96时段机组组合动态优化模型,并引入序优化理论予以求解.最后,分别对10~100机24时段标准火电测试系统和128机96时段某省级实际电力系统进行算例仿真,并与其他优化算法的求解结果进行了详细的对比分析,进一步验证了采用序优化理论解决电力系统大规模机组组合问题的可行性和实用性.
- 谢敏诸言涵吴亚雄闫圆圆刘明波
- 关键词：机组组合
- 含随机风电的大规模多目标机组组合问题的向量序优化方法被引量：16
- 2015年
- 向量序优化是一种新的解决多目标、超大计算量、复杂优化问题的有效方法。文中以煤耗量、购电费用、SO2排放量为优化目标,首次引入向量序优化理论求解含大规模随机风电的多目标机组组合问题。以含大型风电场及水、火、核、气、生物质能等复杂电源的某省级电力系统为例,将所提算法的优化结果与基于GAMS-BARON求解器的混合整数非线性规划法(mixed integer nonlinear programming,MINLP)进行对比分析,结果表明所提算法的求解速度大大优于传统的MINLP且优化结果偏差很小,验证了采用向量序优化方法求解含随机风电的大规模多目标机组组合问题的有效性。
- 谢敏闫圆圆刘明波赵文猛
- 关键词：BP神经网络
- 基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断被引量：40
- 2015年
- 为减小电网故障诊断过程中人为主观因素造成的误差,提高模糊Petri网模型的容错性和准确性,提出基于改进动态自适应模糊Petri网与BP算法的电网故障诊断方法。首先,在动态自适应模糊Petri网中引入补充弧元组,并利用动态自适应模糊Petri网能动态适应专家系统中模糊知识更新的特性,构建电网故障诊断的通用Petri网模型;其次,利用神经网络中的BP算法对模型中的参数进行训练;最后,分析该故障诊断方法的适应性与容错性。对某8节点测试系统和吉林四平实际电网的仿真结果表明:该算法充分利用了Petri网的并行处理能力,推理简单且思路清晰,在信息不完备的情况下能给出较准确的诊断结果,具有较好的容错性。
- 谢敏吴亚雄闫圆圆诸言涵
- 关键词：模糊PETRI网BP算法故障诊断容错性
- 基于向量序优化理论的大规模多目标机组组合问题研究
- 合理的机组组合方案对电力系统的安全、可靠、经济、优质运行产生重大影响。随着社会发展,人们所追求的目标发生多元分化,机组组合问题所专注的目标从最初的系统总运行费用最小,发展的到今天对经济、对环境等多方效益的兼顾。为响应国家...
- 闫圆圆
- 关键词：神经网络
