李飏
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 情感不确定词句的分类方法比较研究被引量：1
- 2015年
- 语义不确定的词和句子在中文情感分析中有着重要意义。语义不确定的词一般是一个语义十分丰富的词,在表达中隐含着某种倾向性的评价;而语义不确定的句子一般表现为褒贬情感词相当,极性倾向不明显。以不确定词"好"为例对不确定句子进行特征设计,然后通过4种监督学习的分类方法对比实验说明支持向量机在处理不确定词和不确定句子的情感分析上有较好的效果。
- 李飏苗夺谦张志飞
- 关键词：情感分析不确定性支持向量机
- 数据驱动的燃气涡轮机跳闸预警方法的研究
- 2015年
- 燃气涡轮机已被广泛运用于现代工业中,其跳闸事件的发生将产生巨大的经济损失,因此,对燃气涡轮机的跳闸事件进行预测有重要的经济意义。然而,燃气涡轮机跳闸的预测研究是一个崭新的领域,研究成果非常有限,且缺乏数据驱动的预测方法和理论研究。从数据的预处理开始,研究了从数据的归一化、特征选择到特征值选择、特征值粒化等系列问题,并从各个角度设计了Elman神经网络的预测模型实验,对实验结果进行对比,得到了一系列建立并改善数据驱动的Elman网络跳闸预警系统的方法和有益经验,以供其他相关研究参考。
- 谢晨王睿智李飏苗夺谦焦娜
- 关键词：数据驱动ELMAN故障预测燃气涡轮机跳闸
