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刘广明

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇邮件
  • 4篇征子
  • 4篇特征子集
  • 4篇子集
  • 4篇相关度
  • 4篇垃圾邮件
  • 2篇时间复杂度
  • 2篇判决
  • 2篇网络
  • 2篇网络安全
  • 2篇逻辑
  • 2篇逻辑回归
  • 2篇垃圾邮件检测
  • 2篇互信息
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机网
  • 2篇计算机网络
  • 2篇计算机网络安...
  • 2篇复杂度
  • 1篇低维

机构

  • 7篇哈尔滨理工大...

作者

  • 7篇刘广明
  • 6篇何勇军
  • 6篇孙广路
  • 2篇杨赫

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
垃圾邮件僵尸主机检测方法及装置
本发明提供了一种垃圾邮件僵尸主机检测方法及装置，涉及计算机网络安全领域。该方法包含训练阶段和检测阶段：S1、通过序贯概率比的方法估计正常主机和垃圾邮件僵尸主机的高斯模型参数，分别建立高斯模型，并计算高斯模型的门限值；S2...
孙广路何勇军马英财杨赫刘广明
文献传递
一种垃圾邮件的特征选择方法及其检测方法
本发明涉及一种垃圾邮件的特征选择方法及其检测方法，包括：基于字节的N‑grams方法进行邮件的特征提取；根据提取的特征与预设邮件类别的相关度进行特征排序生成初始特征子集；根据近似马尔科夫毯算法删除所述初始特征子集中的冗余...
孙广路何勇军刘广明
文献传递
一种垃圾邮件的特征选择方法及其检测方法
本发明涉及一种垃圾邮件的特征选择方法及其检测方法，包括：基于字节的N-grams方法进行邮件的特征提取；根据提取的特征与预设邮件类别的相关度进行特征排序生成初始特征子集；根据近似马尔科夫毯算法删除所述初始特征子集中的冗余...
孙广路何勇军刘广明
机器学习中的两阶段特征选择方法研究
随着大数据时代的到来，如何快速处理数据并从中发掘有用的信息成为目前急需解决的问题。特征选择作为机器学习和数据挖掘领域的一个重要的预处理步骤，越来越受到学者们的关注，而算法已经不是处理海量数据的瓶颈。近年来，许多研究表明无...
刘广明
关键词：主成分分析法
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基于最大信息系数的特征选择、分类方法及其装置
本发明涉及一种基于最大信息系数的特征选择、分类方法及其装置，所述特征选择方法包括：S1，基于互信息准则将原始特征进行排序，将相关度低于阈值的特征删除，并将所述相关度高于阈值的特征形成初始特征子集；S2，计算在所述初始特征...
孙广路何勇军刘广明
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基于最大信息系数的特征选择、分类方法及其装置
本发明涉及一种基于最大信息系数的特征选择、分类方法及其装置，所述特征选择方法包括：S1，基于互信息准则将原始特征进行排序，将相关度低于阈值的特征删除，并将所述相关度高于阈值的特征形成初始特征子集；S2，计算在所述初始特征...
孙广路何勇军刘广明
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垃圾邮件僵尸主机检测方法及装置
本发明提供了一种垃圾邮件僵尸主机检测方法及装置，涉及计算机网络安全领域。该方法包含训练阶段和检测阶段：S1、通过序贯概率比的方法估计正常主机和垃圾邮件僵尸主机的高斯模型参数，分别建立高斯模型，并计算高斯模型的门限值；S2...
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