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邹珺

作品数:8 被引量:4H指数:1
供职机构:华中农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:农业科学生物学理学文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇生物学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 6篇油菜
  • 4篇基因
  • 4篇甘蓝
  • 4篇甘蓝型
  • 4篇甘蓝型油菜
  • 3篇杂种
  • 2篇种间
  • 2篇基因组
  • 2篇间杂种
  • 2篇分子标记
  • 1篇多不饱和脂肪...
  • 1篇新教
  • 1篇亚油酸
  • 1篇油菜花
  • 1篇油菜花期
  • 1篇油酸
  • 1篇院校
  • 1篇杂交
  • 1篇杂种优势
  • 1篇脂肪

机构

  • 8篇华中农业大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 8篇邹珺
  • 2篇王晶
  • 1篇杨青龙
  • 1篇余四斌
  • 1篇付东辉
  • 1篇涂金星
  • 1篇陈新
  • 1篇刘克德
  • 1篇孟金陵
  • 1篇王燕
  • 1篇刘妍岩
  • 1篇龚慧慧
  • 1篇李海涛
  • 1篇刘培发

传媒

  • 1篇种子
  • 1篇中国科学:数...
  • 1篇2012作物...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
在亚基因组间新型甘蓝型油菜中聚合种间种质(白菜型油菜和埃塞额比亚芥)遗传成分增强亚基因组间杂种优势
源自亚基因组间杂种后代的新型甘蓝型油菜所配制的杂交组合,已经在多年多点的田间实验中观察到明显的杂种优势。已有的研究表明,在甘蓝型油菜中增加这种亚基因组间外源种质成分(白菜型油菜的A基因组和埃塞额比亚芥的C基因组),将有可...
邹珺龚慧慧付东辉陈新孟金陵
文献传递
《种子产业化与技术》课程创新教学模式初探被引量:1
2014年
种子产业化及其相关技术的发展对于我国种业乃至农业发展至关重要。为培养更多高素质、创新型种业人才,华中农业大学种子科学与工程专业教学团队对《种子产业化与技术》课程进行了教学改革创新。通过更新授课内容,改进教学方式,与种子企业联合授课等手段,初步探索出一套提高教学效果和学生学习积极性的创新教学模式。
邹珺王燕罗子良刘培发余四斌
关键词:课程改革农业院校教学模式创新
油菜亚基因组间杂种优势遗传基础的初步解析
邹珺黎瑞源龙艳肖勇吴超Harsh Raman魏子立Frauen Martin孟金陵
关键词:BRASSICANAPUSLINKAGEMAPPINGMAPPINGHETEROSIS
一种调控甘蓝型油菜株型发育的基因和分子标记及其应用
本发明公开了一种调控甘蓝型油菜株型发育的基因和分子标记及其应用,涉及甘蓝型油菜基因工程技术领域。本发明通过表型鉴定、图位克隆和遗传互补验证的方法确定了一个调控油菜株高、侧根发育及叶片形态的新基因BnaA03.IAA13;...
高金祥邹珺涂金星秦培
显著增加甘蓝型油菜亚油酸含量的外源基因及其应用
本发明涉及植物杂交育种领域,具体涉及一种显著增加甘蓝型油菜亚油酸含量的外源基因及其应用,外源基因BcaFAD2.B1其核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示,其氨基酸序列如SEQ ID NO:2所示。本发明可快速鉴定外源...
邹珺牛妍秦晗王晶
新型甘蓝型油菜的遗传改良及其基因组结构分析
由于长期的生殖隔离和人工选择,芸薹属植物中三个基本染色体组/(A,B,C/)在不同种内发生了深刻的变化。为了区分这种变化,本实验室提出用“亚基因组”来定义不同物种中的相同基因组,并用不同种拉丁文名的首写字母作为上标来区分...
邹珺
关键词:甘蓝型油菜杂种优势种间杂交反转录转座子染色体重排
文献传递
油菜开花关键基因作为油菜生态型改良和早熟育种的分子标记及应用
本发明属于油菜分子标记筛选领域。涉及油菜开花关键基因作为油菜生态型改良和早熟育种的分子标记及应用。该分子标记克隆自BnaA10.FLC基因,该基因位于甘蓝型油菜A10染色体上,是开花期调节网络中春化途径的关键基因。从春性...
王晶殷帅李海涛王博文玉艳邹珺刘克德
文献传递
中等稀疏条件下基因交互作用的两步Bayes方法被引量:1
2021年
植物遗传与基因组学研究表明许多重要的农艺性状有影响的基因位点不是稀疏的,受到大量微效基因的影响,并且还存在基因交互项的影响.本文基于重要油料作物油菜的花期数据,研究中等稀疏条件下的基因选择问题,提出了一种两步Bayes模型选择方法.考虑基因间的交互作用,模型的维数急剧增长,加上数据结构特别,通常的变量选择方法效果不好.本文提出两步变量选择的方法:首先利用Kolmogorov特征扫描方法筛除那些明显不重要的变量,达到降维的目的;其次,在选出的位点中考虑交互作用.为了克服Bayes方法计算速度慢的问题,本文在模型中引入指示变量,通过估计指示变量的后验分布选择模型.模拟结果表明本文提出的方法在预测精度和计算稳定性上有良好的表现,与不加指示变量的Bayes方法相比,在预测精度上有很大的提高.最后,利用本文提出的方法分析一个油菜花期数据,发现了一些交互效应的基因位点.
杨青龙刘媛刘妍岩邹珺
关键词:高维数据BAYES方法油菜花期
共1页<1>
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