徐庆华
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：浙江省水利河口研究院更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- 基于集合卡尔曼滤波的河网水情数据同化被引量：5
- 2014年
- 为解决河网非线性动态系统的数据同化问题,采用基于集合思想的集合卡尔曼滤波来实时校正河网水力模型状态变量,以提高河网水情仿真与预报的计算精度。集合卡尔曼滤波的关键在于状态初始集合的设置,作者采用Box Muller方法生成一组服从正态分布的随机集合,通过一个由14条河段组成的河网水力仿真算例系统分析了集合大小、集合标准差对数据同化效果的影响,并将得到的初步结论应用到实例计算中,获得了良好的数据同化效果。结果表明:集合卡尔曼滤波算法应用简便,适用范围广,能够有效地进行河网非线性动态系统的数据同化;在设置水位状态变量初始集合时,建议取集合规模50~100、标准差0.001~0.005 m。
- 陈一帆程伟平钱镜林徐庆华
- 关键词：河网数据同化集合卡尔曼滤波
- 一个稳健的河网水情数据同化耦合模型被引量：2
- 2014年
- 为解决河网水情动态系统的数据同化问题,将水情量测数据作为内边界条件,建立了一个基于误差最小二乘原理的河网水情数据同化耦合模型。同时,为了有效控制水情状态变量的校正程度,避免因校正过度而破坏河网系统的水量平衡关系,构建了一个能有效控制及平衡各量测变量校正程度的权重矩阵。通过模拟算例和实例应用,系统检验了模型在河网水情仿真与预报中的实时校正能力,并得到了理想的结果。结果表明:模型理论完备、构建简便、数据同化可控性好,能够有效地进行河网水情动态系统的数据同化,提高河网水情仿真与预报的精度。
- 陈一帆程伟平徐庆华万晓丽
- 关键词：河网实时校正最小二乘法
