潘灵
- 作品数：16 被引量：21H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团第十研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于FPGA的MMU IP软核设计及实现
- 2019年
- 基于Xilinx公司Ultrascale+系列的ZCU102开发板,设计了一个大规模可编程逻辑器件,从armv8处理器外挂的内存颗粒读取大量数据过程时使用的内存管理单元(MemoryManagementUint,MMU)IP软核,并通过ILA调试工具对该IP软核进行了大量数据的读取验证。该MMU实现了将armv8处理器中运行的Linux操作系统产生数据的虚拟地址发送到MMU,在大规模可编程逻辑器件中完成虚拟地址到物理地址的转换,并通过并行AXI总线读取处理器端产生的数据。
- 刘红伟梁超广朱慧惠潘灵邵龙林勤
- 关键词：MMU物理地址
- 材料形变位移计算方法和计算系统
- 本发明公开了材料形变位移计算方法和计算系统，方法包括：响应于获取的设计参数，构建对应结构和几何模型并生成刚度矩阵K和载荷列阵F；将刚度矩阵K按行压缩稀疏化存储，输入载荷列阵F并选取Krylov子空间维度m、初值U<Sub...
- 席国江陈颖何康馨潘灵贾明权刘红伟张昊
- 一种FPGA集群轻量级深度学习计算架构设计及实现被引量：2
- 2024年
- 传感器技术的发展带来了边缘、端设备功能的迅速迭代升级,也带来了战场前端的数据量成倍增长。针对边缘、端设备数据量的急剧增长和芯片计算处理能力的矛盾,结合Map/Reduce框架,提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)计算集群资源的深度学习架构,能够实现多个深度学习算法的并行快捷部署和应用。该轻量级深度学习计算架构同时满足军事应用对“端”的智能处理能力提出的新要求,即不仅局限于数据采集和智能的应用,还必须具备分布式并行智能实时计算的能力。该FPGA集群轻量级深度学习计算框架部署不同类型算法容易,实时性高(ms级任务响应),可扩展性好,在多种类异构传感器、大场景大数据吞吐量的军事场景及森林防火等民用场景有广泛的应用前景。
- 刘红伟潘灵潘灵韩毅辉侯云席国江
- 关键词：海量数据
- 复杂电子系统的抽象集成设计方法
- 本发明提出的一种复杂电子系统的抽象集成设计方法，旨在提供一种支持新功能插入和方便可扩展模块插入，集成、测试、验证效高的开放式体系结构方法。本发明通过下述技术方案予以实现：在复杂电子信息系统中，通过硬件总线和/或软件总线互...
- 陈颖李典潘灵
- 文献传递
- 一种复杂电子系统抽象集成设计方法
- 2020年
- 针对新一代高度复杂电子信息系统,设计了一种抽象集成设计方法。该方法将复杂电子系统分为物理平台集合、逻辑构件集合及系统应用集合,并对每个集合内的资源进行抽象化设计,通过高性能软、硬总线互联在一起,利用资源映射实现实体资源关联。该方法可以方便地利用可视化和自动化等现代计算机辅助设计技术,大幅度提升了新一代高度复杂电子信息系统的设计效率。
- 潘灵
- 关键词：软总线资源映射
- 块发送通信网络数据的传输方法
- 本发明提出的一种块发送通信网络数据的传输方法，旨在提出提供一种能有效地将多种不同类型处理器组网协同工作的块数据通信方法。本发明通过下述技术方案予以实现：将若干个FPGA、信号专用处理器DSP和通用处理器PPC通过总线接口...
- 唐宇潘灵钟瑜
- 文献传递
- 一种嵌入式异构集群系统扩展的互联认证方法
- 本发明提供一种嵌入式异构集群系统扩展的互联认证方法，包括：接收事件上报；指定需扩展的空闲交换端口；判断空闲交换端口是否有插入事件上报，有则继续进入控制器局域网总线监听，否则继续等待接入新系统；控制器局域网总线监听过程中，...
- 唐宇方科孙亮潘灵许虎王忆蒙
- RapidIO高性能通信中间件设计被引量：12
- 2014年
- 针对RapidIO总线互联系统中网络节点间高效端对端通信功能的缺失,实现了基于消息机制的RapidIO通信中间件,以虚通道的方式为应用提供数据传输功能。虚通道采用HOST节点集中控制的管理方式,易于实现系统功能的迁移与重构。实物环境中的带宽、时延测试表明,RapidIO通信中间件具有很高的传输效率。
- 潘灵
- 关键词：RAPIDIO通信中间件虚通道集中控制
- 一种芯片焊缝空洞缺陷检测方法及系统
- 本发明涉及芯片缺陷检测技术领域，公开了一种芯片焊缝空洞缺陷检测方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，焊缝提取：从原始芯片图像中提取芯片焊缝，生成包含焊缝区域的图像；S2，图像分块：将原始芯片图像分解为若干重叠的图像块，...
- 侯云陈颖潘灵钟瑜方科孙德荣贾明权刘红伟张昊吴明钦
- 信号级协同计算平台架构及应用思考被引量：5
- 2019年
- 针对智能化作战对军事电子信息系统计算能力提升的迫切需求,结合云计算的资源虚拟化、大数据的分布式计算等技术,提出了基于嵌入式CPU+ALL(DSP、FPGA、PPC、GPU、AI处理器等)的异构处理的信号级协同计算平台架构,包括弹性、轻量级异构资源虚拟化模型、分布式实时计算框架和智能计算框架等,形成了一套架构统一、资源共用、使用简便的协同计算和智能计算环境。通过战术级无线电认知和智能信号与信息处理两个典型应用场景,探讨了该信号级协同计算平台可能带来的颠覆性效用。
- 贾明权钟瑜潘灵陈颖
- 关键词：军事电子装备
