刘桂松
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学机械工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于吸收率择优的分光波长筛选方法
- 本发明公开了一种基于吸收率择优的分光波长筛选方法，包括：S1、测试样品得到光谱数据和指标测定值；S2、选择用于波长筛选的范围Δ，确定吸收率最大值A<Sub>max</Sub>和最小值A<Sub>min</Sub>；S3、...
- 潘涛刘桂松肖青青陈洁梅
- 文献传递
- 基于吸收率择优的分光波长筛选方法
- 本发明公开了一种基于吸收率择优的分光波长筛选方法，包括：S1、测试样品得到光谱数据和指标测定值；S2、选择用于波长筛选的范围Δ，确定吸收率最大值A<Sub>max</Sub>和最小值A<Sub>min</Sub>；S3、...
- 潘涛刘桂松肖青青陈洁梅
- 文献传递
- Vis-NIR光谱判别分析的几类模式识别方法研究
- 光谱判别分析是基于样品的光谱信息,采用计算机模式识别的方法对样品进行识别和分类的方法。包括光谱预处理(如,Savitzky-Golay(SG)平滑)、特征信息提取(如,主成分分析(PCA))、分类器算法(如,线性判别分析...
- 刘桂松
- 文献传递
- 傅里叶变换红外光谱结合衰减全反射技术用于地贫筛查指标的无试剂定量分析被引量：5
- 2014年
- 利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和衰减全反射(ATR)结合偏最小二乘(PLS)回归,建立地中海贫血(地贫)筛查指标平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、平均红细胞体积(MCV)和总血红蛋白(Hb)的同时定量分析方法。收集人外周血样品380个,根据地贫血液学指标筛查标准,地贫阳性180个、阴性200个。从全体样品中随机选取150个为检验集(阴性64,阳性86),余下230个为建模集(阴性136、阳性94);再将建模集随机划分为定标集(阴性68、阳性47,共计115)、预测集(阴性68、阳性47,共计115),共200次。实验比较的结果表明,中红外指纹区(1 600~900cm-1)PLS模型的预测效果显著优于全扫描谱区(4 000~600cm-1)PLS模型,并且模型复杂性明显降低。基于中红外指纹区PLS模型,MCH,MCV,Hb最优PLS因子个数分别为10,10,6;建模预测均方根误差(M_SEPAve)分别为2.19pg,5.13fL,8.0g·L-1;建模预测相关系数(M_RP,Ave)分别为0.902,0.898,0.922;检验预测均方根误差(V_SEP)分别为2.22pg,5.38fL,7.7g·L-1;检验预测相关系数(V_RP)分别为0.900,0.895,0.929;地贫筛查灵敏度、特异性分别达到100.0%和95.3%。结论:FTIR/ATR光谱结合PLS方法可以提供一种无需试剂、快速简便的大人群地贫筛查新技术。
- 龙小丽刘桂松肖青青陈洁梅
- 关键词：傅里叶变换红外光谱衰减全反射人外周血
- Vis-NIR光谱模式识别结合SG平滑用于转基因甘蔗育种筛查被引量：17
- 2014年
- 以Savitzky-Golay(SG)平滑筛选,主成分分析(PCA)分别结合有监督的线性判别分析(LDA)、无监督的系统聚类分析(HCA),应用于转基因甘蔗育种筛查的可见-近红外(Vis-NIR)无损检测。提出兼顾随机性、稳定性的定标、预测、检验框架;取田间种植处于伸长期甘蔗叶样品456个,具有Bt基因和Bar基因的转基因样品(阳)306个,非转基因样品(阴)150个;随机选取156个为检验集(阴性50、阳性106),余下为建模集(阴性100、阳性200,共300),建模集再随机划分为定标集(阴性50、阳性100,共150)、预测集(阴性50、阳性100,共150)共50次;扩充SG平滑点数,同时删除绝对值偏小的高阶导数模式,共264个平滑模式用于模型筛选;采用前3个主成分两两组合,再根据模型效果选出最优主成分组合;基于所有定标、预测集划分和SG平滑模式,建立SG-PCA-LDA和SG-PCA-HCA模型,根据平均预测效果优选参数,使模型具有稳定性;最后用检验集进行模型检验。经SG平滑后,PCA-LDA和PCA-HCA的建模精度、稳定性均显著改善;最优SG-PCA-LDA模型阳性、阴性样品检验识别率分别达到94.3%和96.0%;最优SG-PCA-HCA模型阳性、阴性样品检验识别率分别达到92.5%和98.0%。结果表明:Vis-NIR光谱模式识别结合SG平滑可用于转基因甘蔗叶的准确识别,提供了一种简便的转基因甘蔗育种筛查方法。
- 刘桂松郭昊淞潘涛王继华曹干
