王传伟
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：大连理工大学建设工程学部土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金霍英东基金更多>>
- 相关领域：理学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 利用分布式狼群算法进行三维传感器优化布置的方法研究被引量：8
- 2014年
- 考虑传感器优化布置中的模态置信准则MAC只能对三维传感器的某一方向进行优化,而不能确保在三个方向同时实现优化布置的问题,提出将节点的三个平动自由度作为一个单元,通过节点的Fisher信息阵来获取结构所布置传感器的Fisher信息阵,并借鉴传统一维模态置信准则的思想,构建了一种全新的三维模态置信准则TMAC。为提高算法的求解效率,提出了一种分布式狼群算法,采用双重编码方式,克服原狼群算法只能求解连续变量优化的问题;采用狼群分组的方法,通过组内狼个体的信息交流,提高了算法的搜索效率。文末以中佛罗里达大学建立的基准模型为例,进行了参数敏感性分析以及三维传感器优化布置方案的选择,结果表明:分布式狼群算法的搜索能力较原狼群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。
- 伊廷华王传伟李宏男
- 关键词：传感器优化布置
- 基于等级划分狼群算法的三维传感器优化布置方法研究被引量：10
- 2014年
- 为解决传感器优化布置中的信息冗余问题,提出了一种信息冗余度函数,将其与三维模态置信准则(TMAC)相结合,建立了一种既能保证模态振型可观性又能保证模态振型可区分性的传感器三维模态置信准则。为提高算法的求解效率,提出了一种等级划分狼群算法,采用双重编码的方式,克服了原狼群算法只能求解连续变量优化的问题;通过人工均匀法进行狼群数据的初始化,以保证初始数据的均匀性;并采用等级划分方法,避免群体内狼个体与头狼等级相似,增加狼群的多样性,提高算法的搜索效率。以一个桥梁基准模型为数值算例,进行参数敏感性分析以及三维传感器优化布置方案的选择。结果表明:等级划分狼群算法的搜索能力较原狼群算法有了大幅提高,能较好地解决传感器优化布置问题。
- 伊廷华王传伟李宏男
- 关键词：传感器优化布置
- 基于狼群算法的三维传感器优化布置研究
- 传感器的优化布置是结构健康监测系统的首要环节，其采集数据的有效性对检测评估等后续步骤有非常重要的影响，因此，保证数据的有效性成为传感器布置的基本原则。考虑到实际情况的约束，包括结构的复杂性，传感器布置的经济性、数据采集与...
- 王传伟
- 关键词：传感器监测系统
- 文献传递
