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朱艳

作品数:6 被引量:18H指数:3
供职机构:四川大学电气信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电气工程

主题

  • 3篇故障诊断
  • 2篇直流
  • 2篇直流输电
  • 2篇输电
  • 2篇偏度
  • 2篇换流
  • 2篇换流器
  • 2篇HVDC
  • 1篇电动势
  • 1篇电气
  • 1篇电气量
  • 1篇电压
  • 1篇电压源
  • 1篇电压源换流器
  • 1篇在线监测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直流输电工程
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 6篇四川大学
  • 2篇国网四川省电...
  • 1篇国网福建省电...
  • 1篇辽宁省电力有...

作者

  • 6篇王渝红
  • 6篇朱艳
  • 5篇李兴源
  • 2篇丁志林
  • 1篇马雷
  • 1篇邱大强
  • 1篇陈庆军
  • 1篇曾琦
  • 1篇刘征
  • 1篇胡强
  • 1篇朱静
  • 1篇欧林
  • 1篇宋梁
  • 1篇刘霄涵
  • 1篇范强

传媒

  • 3篇高压电器
  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇现代电力
  • 1篇电气应用

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于SVD-SVM的HVDC换流器故障诊断被引量:7
2016年
换流器结构复杂,其故障信号难以诊断。文中基于奇异值分解(SVD)和支持向量机(SVM)提出了一种换流器故障诊断的新方法,对选取的故障信号矩阵进行SVD分解,所得奇异值的大小反映故障信息量的大小,选取最大奇异值对应的特征矩阵作为样本,用SVM进行训练分类。当换流器发生故障时,对故障信号矩阵进行SVD分解,用训练所得的SVM诊断器进行故障诊断。仿真表明,SVD分解可以有效提取换流器故障特征,通过SVM可以准确诊断换流器各种故障,文中方法快速准确。
刘霄涵王渝红胡松伶李兴源朱艳
关键词:高压直流输电换流器故障诊断
基于小波变换的换流器故障特征提取算法
2015年
换流器故障会引起高压直流输电系统中某些电气量的突变。为有效诊断换流器故障,需要对故障反应敏感的突变电气量进行特征提取。基于德宝直流输电系统的ETSDAC仿真模型,对换流器不同故障进行了仿真分析。采集逆变侧换流母线电压信号,采用db10小波对其进行10层小波分解与重构。详细介绍了小波能谱信息熵、小波能量偏度和小波系数电动势方均根值三种故障特征提取方法,并利用这些方法提取不同故障特征信息。故障特征信息分析结果表明,这三种方法都能有效提取换流器故障特征,且将小波能量偏度和小波系数电动势方均根值相结合,可准确诊断出换流器故障类型。
刘征李兴源王渝红朱艳曾琦
关键词:故障特征提取
换流器故障在线监测电气量及其诊断系统被引量:6
2014年
利用故障信号能量变化率量化换流器各类故障的电气特征,表征换流器故障信号相对于正常状态的变化情况。根据各电气量变化情况的不同,选择出能有效定位和诊断换流器各类故障的在线监测电气量。将各在线监测电气量的能量变化率与零进行比较,得到换流器不同故障情况下,各在线监测电气量逻辑编码值。利用编码值的不同,再结合统计学知识,提出换流器故障在线监测诊断系统。仿真结果表明,该系统能准确有效地定位和诊断出换流器各类故障,且不受系统运行方式和故障过渡电阻的影响。
朱艳王渝红李兴源欧林丁志林范强
关键词:监测系统
基于s变换及遗传优化支持向量机的电压源换流器故障诊断技术研究被引量:2
2017年
电压源换流器是VSC-HVDC系统最重要的部件,由于受过压和过流条件的制约,电压源换流器发生故障的可能性较高,维护较为困难。为了有效诊断电压源换流器故障,文中在VSC-HVDC系统电压源换流器故障特性分析的基础上,提出了一种基于s变换结合遗传优化支持向量机的电压源换流器故障分类方法。通过对直流母线电压幅频特性分析可知,故障信号各频率分量在低频段分布密集且主要集中在工频整数倍附近。据此,利用s变换提取故障信号低频段工频整数倍分量,构造模时频矩阵,采集各频率分量模值平方和及归一化模值平方和作为故障特征向量,利用遗传优化的二叉树多分类支持向量机实现故障类型的准确分类,并运用优化后的二叉树支持向量机对故障信号特征向量样本集进行训练和测试。结果表明,该方法不仅有效降低了特征向量维数,节约了计算时间,且能在样本较少的情况下达到较高的分类准确率。
唐志军朱艳邹焕雄王渝红胡松伶
关键词:VSC-HVDC系统电压源换流器S变换支持向量机故障诊断
小波能量偏度神经网络的HVDC换相失败故障诊断被引量:3
2017年
为了有效诊断引发换相失败的故障原因,提出了一种基于小波能量偏度神经网络的高压直流输电系统换相失败故障诊断新方法。首先对采集到的逆变侧直流电压故障信号进行15层小波分解,获取各尺度下的小波变换系数,提取小波能量偏度;然后构造信号的小波能量偏度特征向量,并以此向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现换相失败故障原因诊断。以某±800kV特高压直流系统为例,通过对引发换相失败故障的多种原因进行仿真分析,用该方法进行小波分解、故障特征提取和BP网络训练,并对某未知故障进行识别。结果表明,该方法能准确诊断出引发换相失败的故障原因。
朱艳王渝红丁志林宋梁李兴源邱大强
关键词:换相失败神经网络故障诊断
基于PSCAD/EMTDC的呼辽±500kV直流输电工程主设备故障仿真分析被引量:2
2015年
为了研究呼辽±500 k V直流输电工程主设备故障的电气特征,有效区分各主设备故障,利用电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC建立了呼辽±500 k V直流输电系统的详细模型,对高压直流输电系统主设备进行了详细介绍,并在此基础上对逆变侧主设备故障进行了仿真分析。仿真结果表明,交流滤波器故障后,逆变侧直流电压和电流变化很小。换流变压器故障后,逆变侧直流电压、电流持续振荡,系统失去稳定。平波电抗器发生短路故障后,逆变侧直流电流发生明显波动,且含有大量的谐波分量,逆变侧直流电压略微降低。最后,基于小波变换理论,分析和提取各故障情况下电气量的特征信息,有效地识别各类故障。
朱艳王渝红李兴源胡强朱静陈庆军马雷
关键词:直流输电PSCAD/EMTDC故障识别
共1页<1>
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