李停
- 作品数：6 被引量：18H指数：4
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 基于BP网络和专家系统的铝电解槽分层故障诊断被引量：4
- 2014年
- 针对铝电解槽故障种类繁多和不易诊断的问题,设计了基于BP网络和专家系统的分层故障诊断系统,包括前层分类和后层预报;通过对槽电阻信号的频谱分析,提取了故障特征信息,并对故障进行分类;建立了基于BP网络的前层分类器,用于诊断特征显著的故障;制定了故障诊断和控制规则,完善了专家系统的知识库,根据前层分类结果对余下故障进行诊断;通过制定规则,将前层分类和后层预报相结合,实现了故障诊断系统的整体设计;仿真结果及理论分析表明,该系统可有效预报单一及复合故障,提高故障诊断的准确率,保证铝电解槽工作状况的稳定。
- 丁立伟聂婷李停
- 关键词：铝电解槽故障诊断BP神经网络专家系统
- 基于最大—最小蚂蚁系统优化ELM的电解槽故障诊断被引量：1
- 2015年
- 针对铝电解槽故障特征种类繁多,难以快速准确的实现故障类型诊断,设计了一种基于最大-最小蚂蚁系统(MMAS)优化的极限学习机(ELM)故障诊断方法;介绍了电解槽常见的故障类型及其对槽电压的影响,对采集到的故障情况下的槽电压信号进行降噪处理,根据对降噪后故障信号的局域均值分解(LMD)结果得到故障特征;采用ELM算法辨识故障类型,针对ELM算法存在的参数问题,采用MMAS对ELM隐含层参数寻优;结果表明,MMAS优化的ELM既保证了较快的训练速度,同时获得了更高的故障测试正确率。
- 孙伟李停张明伟
- 关键词：铝电解槽故障诊断极限学习机最大-最小蚂蚁系统
- 基于蚁群算法的选煤厂配煤调度优化被引量：4
- 2014年
- 针对当前选煤厂配煤调度中配料误差大、生产稳定性差等问题,提出了基于蚁群算法的配煤调度优化。该算法能够在复杂的环境中规划出最佳配煤方案,并获得最佳经济效益。仿真结果验证了蚁群算法在选煤厂配煤调度中的有效性。
- 孙伟左登超李停张明伟
- 关键词：蚁群算法选煤厂
- 基于蚁群算法自整定PID的风电系统最大风能追踪研究被引量：4
- 2015年
- 针对风力发电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数须保持在最大值的问题,以欠功率阶段的最大风能追踪为研究重点,对风力机捕获风能的过程进行理论分析,提出了一种基于蚁群算法自整定PID的最大风能追踪控制策略,利用蚁群算法的全局优化能力优化PID的3个参数,给出了该算法的基本思想以及具体实现步骤,设计了蚁群算法自整定PID控制器,搭建了系统仿真图,并对其进行相应的仿真分析;仿真结果表明,与传统的PID控制策略相比,该控制策略使控制系统具有良好的动态响应能力,提高了风电系统的控制精度、风能利用率、输出功率,实现了机组的优化运行。
- 孙伟张明伟李停陈杨亢国栋
- 关键词：风力发电最大风能追踪蚁群算法自整定PID
- 一种基于网格投影的PCB板平整度检测方法
- 本发明提供了一种基于网格投影的PCB板平整度检测方法，包括：将PCB板放置于水平工作台上，在PCB板垂直上方设置光源与挡板，光源置于挡板的垂直上方，在侧面与水平工作台成60度夹角设置照相机；光源通过挡板将挡板上的标准网格...
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- 文献传递
- 基于无模型自适应的重介悬浮液密度控制
- 在选煤过程中，重介分选由于分选粒度范围宽、分选精度高、适应性强且易于实现自动化等优点，逐渐成为选煤的主要分选方式。作为重介选煤过程中最重要的影响因素，悬浮液密度的变化直接影响精煤产品的质量及分选效率，因此对悬浮液密度的控...
- 李停
- 关键词：选煤过程悬浮液密度控制系统
