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冉清华

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:重庆大学数学与统计学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值分割
  • 1篇阈值分割方法
  • 1篇熵理论
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇模式识别
  • 1篇局部保持投影
  • 1篇灰度

机构

  • 4篇重庆大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 4篇冉清华
  • 3篇龚劬
  • 2篇王珂
  • 1篇王海军

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数自适应选取
2015年
针对基于分解的二维renyi熵阈值分割方法中参数α的取值问题,根据均匀性测度这一图像分割质量评价指标,利用粒子群搜索方法,提出了一种自适应选取α的方法。实验表明,所提出的方法不但可以针对不同的图像有效地选取参数α值,得到理想的图像分割结果,而且还可以将二维renyi熵参数自适应选取算法的计算复杂度由O(L6)降为O(L2),计算时间约为二维renyi熵参数自适应选取分割算法的1/10000。
龚劬冉清华王海军
关键词:图像分割粒子群优化算法
基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别被引量:2
2016年
通过向二维局部保持投影(2D-LPP)算法中引入类间约束和类标识信息,得到二维判别局部保持投影(2D-DLPP)算法,使它拥有更多的判别信息。但它却面临复杂的参数选择问题,这使得它在解决识别问题时受到限制。为解决此问题,构造无参数的相似矩阵,提出无参数的二维判别局部投影(无参数2D-DLPP)算法。在Yale和ORL人脸库上的仿真实验结果表明,该算法与二维判别局部保持投影(2D-DLPP)、二维局部保持投影法(2D-LPP)和二维线性判别分析法(2D-LDA)相比能够取得更高的识别率。
龚劬王珂冉清华谷雅宁
关键词:人脸识别特征提取
基于Renyi熵理论的图像分割算法的研究
图像分割是图像处理及信息技术领域关键而重要的环节,是人工智能领域具有挑战性又非常经典的问题。图像分割的基本目的在于将目标与背景分离,提取出人们感兴趣的部分,将图像的理解和分析简单化。经过几十年的发展,现已产生了大量的图像...
冉清华
关键词:模式识别图像分割粒子群优化
文献传递
一类新的基于一维renyi熵的图像分割迭代算法被引量:2
2014年
针对一维renyi熵算法的局限性,利用一维renyi熵算法的阈值,提出了一个新的迭代算法。其不断地寻找分割原始图像的子区域,当相邻两次迭代计算出的阈值之差小于一个预设常数时就停止迭代,并且把最后一次迭代得到的阈值作为最终分割阈值。文中不但给出了直观的分割结果,而且运用均匀性测度这一图像分割评价指标给出了分割效果的量化结果。实验表明,所提出的方法不但从直观上达到了较理想的分割效果,而且在整个迭代过程中计算出的均匀性测度呈单调递增的趋势。同时,实验验证了该算法对参数α的不敏感性。
冉清华龚劬王珂
关键词:图像分割RENYI熵迭代
共1页<1>
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