张健
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：河海大学计算机及信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 浅谈软件复用技术的教学软件开发中的应用
- 2012年
- 本文从高校教学软件开发应用的现状出发,针对性的介绍了软件工程领域的核心思想——软件复用技术,以及构件和构件库等概念;阐明了软件复用技术对教学软件开发的迫切性和必要性,探讨了作为高校教育机构应该如何在教学软件开发过程中利用软件复用技术,最后分析了软件复用技术中存在的一些问题。
- 张健
- 关键词：软件复用构件库CBSD
- 基于互信息加权控制的网络路由分层扩频算法被引量：1
- 2015年
- 通过对网络路由的扩频处理,提高网络拓扑结果的负载均衡和多路径探测能力。传统的路由扩频算法采用端到端的Traceroute探测方法,不适用于大规模的网络拓扑测量。提出一种基于互信息加权控制的网络路由分层扩频算法。构建分层网络路由传输模型,进行网络路由拓扑设计,采用互信息加权控制方法进行多路径路由探测改进设计,实现网络路由分层扩频和路由多路径探测,提高网络的负载均衡能力和探测精度。仿真结果表明,该算法具有较好的路由分层扩频能力提高路由分发的负载量,路由多路径探测精度较高,适合于大规模的网络路由测量等应用环境。
- 臧华中张健刘定一
- 关键词：网络路由互信息
- 一种应用PSO优化RBF神经网络的方法被引量：7
- 2014年
- RBF神经网络算法是一种常用的数据训练方法,在该训练过程中,如何选取更合理的个体作为RBF神经网络的神经元,直接关系到该数据训练方法的性能。利用传统的RBF神经网络模型进行数据训练,由于不同的神经元之间的差异性较小,造成建立的RBF神经网络集成模型的精确度过低。为此,提出应用PSO优化RBF神经网络的方法。动态构造PSO优化RBF神经网络结构,针对不同的动态构造方法进行分类,得到网格删除法、网络构造法和综合法等不同的动态构造方法,在动态构造的基础上,建立引用PSO优化RBF神经网络模型,计算RBF神经网络中的粒子变量,获取对应的适应性值,得到RBF神经网络的输出结果,实现应用PSO优化的RBF神经网络建模。实验结果表明,利用改进算法进行RBF神经网络构建,能够降低RBF神经网络的数据训练误差,满足实际需求。
- 张健刘定一
- 关键词：粒子群神经网络
- 计算机程序设计中的排序问题探讨被引量：4
- 2014年
- 计算机程序设计中,排序是一项非常重要的操作,其主要功能是将某一个数据元素或者是某一相关记录的无规则序列进行重新排列,使之成为一个参考某一关键字而排列的有序序列。本文首先分析计算机程序设计中排序问题之特点,其次就不同的方法展开探讨,以期抛砖引玉。
- 张健
- 关键词：计算机程序设计
- 基于智能集成粒子群算法的时间序列数据挖掘研究被引量：1
- 2015年
- 针对单一算法在处理复杂时间序列数据时存在缺陷以致无法挖掘全部信息的问题,提出了智能集成架构,给出了四种集成结构,并分析了它们的适用情况。针对一类随机噪声干扰的时间序列数据,采用并联嵌套建模结构,提出嵌套双种群粒子群算法的自回归滑动平均(ARMA)模型,用于挖掘数据中的随机性趋势;提出基于概率密度控制(PDF)的最小二乘支持向量机(LSSVM),用于挖掘数据中的确定性趋势,两种模型并联补集成实现对数据信息的充分挖掘。通过一组实验验证了所提方法的效果。
- 张健
- 关键词：时间序列支持向量机
- 分簇无线网络通信盲均匀优化通信仿真被引量：2
- 2016年
- 无线传感网络在通信的过程中,一旦大量节点同时冲突,信道选择过程存在较大盲目性,不合理的通信节点选取会加快节点能量消耗,利用传统算法进行无线传感网络通信的信道选择过程中,没有充分考虑信道冲突造成的节点能量损耗不均匀的问题,造成网络通信性能降低。为提高通信性能,提出一种考虑冲突损耗的分簇网络通信盲均匀算法,防止信道冲突。建立节点盲均匀分簇模型获得最优的分簇数目,自动调整节点归属的簇首,实现对分簇数目控制,从而得到合理的网络拓扑结构,从而避免了信道冲突,降低了能量消耗。实验结果表明,利用改进算法进行无线传感网络通信,能够提高网络的通信的性能。
- 刘定一张健臧华中
- 关键词：分簇无线传感网络
