陈晓雪
- 作品数：6 被引量：24H指数：1
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于语义相关度预测和注意力解码的场景文本识别方法
- 本发明公开了一种基于语义相关度预测和注意力解码的场景文本识别方法，包括：S1，数据获取：获取合成训练数据集、真实评测数据集及常用词根统计表；所述常用词根统计表作为语义指导；S2，数据处理：将所述合成训练数据集和真实评测数...
- 陈晓雪金连文王天玮毛慧芸朱远志罗灿杰
- 基于表面势的氢化非晶硅薄膜晶体管静态特性研究
- 非晶硅薄膜晶体管（a-si:H TFT）作为开关元件以及驱动电路广泛的应用于显示领域，有着广阔的应用前景。本文的研究目标是对a-si:H TFT器件的电流特性和温度特性进行分析，且基于表面势建立电流-电压(I-V)的统一...
- 陈晓雪
- 关键词：非晶硅非晶硅薄膜晶体管表面势双栅
- 文献传递
- 自然场景文本检测与识别的深度学习方法被引量：24
- 2021年
- 许多自然场景图像中都包含丰富的文本,它们对于场景理解有着重要的作用。随着移动互联网技术的飞速发展,许多新的应用场景都需要利用这些文本信息,例如招牌识别和自动驾驶等。因此,自然场景文本的分析与处理也越来越成为计算机视觉领域的研究热点之一,该任务主要包括文本检测与识别。传统的文本检测和识别方法依赖于人工设计的特征和规则,且模型设计复杂、效率低、泛化性能差。随着深度学习的发展,自然场景文本检测、自然场景文本识别以及端到端的自然场景文本检测与识别都取得了突破性的进展,其性能和效率都得到了显著提高。本文介绍了该领域相关的研究背景,对基于深度学习的自然场景文本检测、识别以及端到端自然场景文本检测与识别的方法进行整理分类、归纳和总结,阐述了各类方法的基本思想和优缺点。并针对隶属于不同类别下的方法,进一步论述和分析这些主要模型的算法流程、适用场景和技术发展路线。此外,列举说明了部分主流公开数据集,对比了各个模型方法在代表性数据集上的性能情况。最后总结了目前不同场景数据下的自然场景文本检测、识别及端到端自然场景文本检测与识别算法的局限性以及未来的挑战和发展趋势。
- 刘崇宇陈晓雪罗灿杰金连文薛洋刘禹良
- 基于VR技术的抑郁症辅助治疗虚拟场景系统及其实现方法
- 本发明公开了一种基于VR技术的抑郁症辅助治疗虚拟场景系统及其实现方法，系统包括相互连接的虚拟场景交互模块、数据采集模块和数据分析模块，所述虚拟场景交互模块包括VR设备，所述虚拟场景交互模块通过VR设备与所述数据采集模块连...
- 朱远志晋建秀王金龙陈晓雪王瑞马雨汐
- 文献传递
- 基于表面势的氢化非晶硅薄膜晶体管直流特性研究
- 2012年
- 基于表面势模型,在同时考虑深能态和带尾态分布下,采用简化的费米-狄拉克函数计算得到统一的定域态模型,并利用有效特征温度的概念,推导出a-Si:H TFT统一的电流-电压(I-V)模型.该模型可不分区地描述包括亚阈值区、线性区以及饱和区等a-Si:H TFT的所有工作区域.与实验得到的I-V特性进行比较表明,本模型能够准确地描述a-Si:H TFT的各个工作区的电流电压特性.
- 陈晓雪姚若河
- 关键词：非晶硅表面势薄膜晶体管
- 基于注意力机制的鲁棒的自然场景文本识别研究
- 文字是用于记录、交流和传承文明的符号，其历史可以追溯千年。在大数据时代，通过智能手机、平板电脑和数码相机等终端设备获取的图像数量日益增加。自动地识别海量自然场景图像中的文本不仅有助于场景理解，而且能够节约录入文本信息所需...
- 陈晓雪
- 关键词：自然场景文本识别
