陈万志
- 作品数：35 被引量：167H指数：9
- 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球化学工程更多>>
- 智慧校园隐式用户行为的数据挖掘方法被引量：13
- 2020年
- 为解决通过智慧校园隐式用户行为信息构建学生画像的数据挖掘问题,提出一种聚类分析与神经网络相结合的方法.以学生账号为关键字分析提取用户行为数据中的上网总时长、总流量和上下线时间点的映射扩展分别作为密度聚类和谱聚类的特征,通过数据预处理得到用户的上网行为标签;采用遗传算法优化的神经网络实现用户个性化兴趣偏好的判别预测;通过词云图的形式实现学生个人画像的可视化.研究结果表明:该方法的挖掘效果优于传统的神经网络.研究结论进一步完善了学生画像的构建和分析汇总,能够有效地支撑学生管理和服务.
- 陈万志赵宇璇
- 关键词：智慧校园
- 基于正则表达式的结构化修复改进算法被引量：1
- 2017年
- 针对结构化数据的清洗问题,以基于正则表达式的结构化修复(RSR)算法为基础,借鉴字符串之间编辑距离的计算思想,将违反偏序关系的边从自动机的边集中提取出来,仅对得到的边引入优先级队列来修正所对应的编辑距离,而其他边由于满足偏序关系则可直接通过递推式来计算,从而提出一种改进RSR算法。算法测试与分析结果表明,改进RSR算法在时间复杂度方面有明显优势,相对原算法的提升显著且稳定。
- 陈万志宋剑王德建王星
- 关键词：数据清洗正则表达式
- 基于Intranet煤矿安全生产培训与虚拟仿真教育研究与应用
- 沈学利胡咏梅张全贵陈万志何晓军张文冯亮吕娜于建张嘉宁张红岩张继锁訾玲玲朱旭光
- 项目来源于中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目《煤矿安全教育方法研究与实现》(MTKJ2010-327)和神东煤炭集团公司的三个应用研究的横向项目，即《补连塔煤矿安全教育新方法研究与实现》、《煤矿安全生产培训虚拟仿...
- 关键词：
- 关键词：煤矿安全生产系统科学理论
- 工业控制网络通信异常检测的改进鱼群算法优化方法被引量：7
- 2019年
- 针对工业控制网络中典型的攻击类型,提出一种利用深度学习预测工控网络通信异常的方法。首先,利用主成分分析方法对原始数据降维,消除原始数据集的相关性;其次,构建人工神经网络并利用万有引力搜索算法中粒子惯性质量计算思想改进的鱼群算法来优化极限学习机的输入权值和阈值。测试实验结果表明,异常检测的准确率有所提升,同时有效地缩短了检测时间,实现了利用深度学习预测工控网络通信异常的行为。
- 陈万志唐雨张静
- 关键词：工业控制网络极限学习机异常检测人工鱼群算法
- 改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法被引量：5
- 2016年
- 为了解决DV-Hop算法定位精度低的问题,提出一种分轮优化的改进DV-Hop定位算法。首先通过跳数阈值限制锚节点广播信息的范围;其次用每轮锚节点的平均每跳距离误差来修正锚节点的平均每跳距离;然后通过共线度检测区域,找出适合定位的锚节点组;再用三边测量法计算出参与定位的每组锚节点组的定位结果,用所有锚节点组定位结果的均值作为未知节点的估计位置;最后把本轮定位的未知节点升级为新的锚节点,进行下一轮定位。仿真结果表明,改进算法在不增加额外硬件开销的基础上,减小了定位误差,有效地提高了定位精度。
- 陈万志张洋
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法
- 基于CAN总线的汽车发动机智能电子控制器被引量：2
- 2004年
- ECU 作为汽车发动机控制系统的核心,对其进行自主知识产权的智能研究是十分必要的。结合国内实际和总结分析现有系统,采用世界先进技术和综合设计思想,给出了基于 CAN 总线的汽车发动机智能电子控制器的设计方案,包括系统硬件控制结构和软件控制算法,这是进一步设计整体控制系统的前期基础工作。
- 陈万志刘建辉
- 关键词：发动机电控单元CAN总线
- 结合白名单过滤和神经网络的工业控制网络入侵检测方法被引量：18
- 2018年
- 工控网络异常中存在部分已知通信异常行为和部分未知通信异常行为,白名单方法能够有效地检测规则库内的已知异常行为,但对未知通信异常行为检测率低。为了在充分挖掘有效信息的基础上提升检测率,提出一种结合白名单过滤和神经网络无监督学习算法的入侵检测方法 AMPSO-BP,并应用在管理网络与工业网络服务器间的路由器上。首先,利用白名单技术一次过滤不符合白名单规则库的通信行为;其次,通过神经网络无监督离线方式样本训练学习的结果二次过滤白名单信任通信行为中的异常通信。利用神经网络提升在信息不完备情况下的检测率,且根据神经网络检测结果不断完善白名单规则库,提高跨网异常通信检测率;利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法作为BP神经网络的训练函数,在粒子群优化(PSO)算法基础上加入了自适应变异过程,避免了训练过程中过早陷入局部最优解。实验利用两组数据集训练和测试,实验结果表明,AMPSO-BP与白名单结合的检测方法比PSO-BP与白名单结合检测方法的准确率更高。
- 陈万志李东哲
- 关键词：工业控制网络白名单BP神经网络算法入侵检测粒子群优化算法
- 结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法被引量：9
- 2019年
- 针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题,提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法(PCA)对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次在粒子群优化(PSO)算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解;然后利用自适应变异粒子群优化(AMPSO)算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数;最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型,从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明,所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。
- 陈万志徐东升张静唐雨
- 关键词：粒子群优化算法支持向量机K-MEANS算法
- PVC配混IPC-PLCDCS应用研究被引量：2
- 2004年
- 针对PVC配混企业的实际情况,采用IPC-PLCDCS实现生产工艺要求,并在可靠和稳定的前提下,提出了具有高性能价格比的设计方案。对系统动态测量进行分析和实验,并给出了控制算法。
- 陈万志徐光宪刘建辉
- 关键词：微机监控DCS动态称量
- 互联网泛在地理信息自动发现关键技术研究
- 地理信息服务的网络（网格）化已成为GIS发展的必然趋势，特别是在移动互联网、物联网等为代表的无线网络环境支撑下地理情景感知式的“全民测绘”更加体现了泛在地理信息服务的特征，而这种智能、实时、高效地为用户提供所见即所得式个...
- 陈万志
- 关键词：互联网地理信息元搜索数据挖掘
