闵卫东
- 作品数：22 被引量：327H指数：9
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程一般工业技术更多>>
- 基于稀疏表示的低分辨率人脸图像重构
- 本文提出了一种基于低分辨率的高分辨人脸图像的重构策略.在训练高分辨率人脸图像的基础上,进行低分辨率和高分辨率之间的差别信息补偿,建立了一个人脸描述词典.通过引入低分辨率人脸图像字典实现人脸重建,字典通过直接从高分辨率学习...
- 李月龙张大坤闵卫东
- 关键词：人脸图像低分辨率优化算法
- 文献传递
- 三角网格中的数量关系被引量：12
- 1996年
- 本文讨论了二、三维三角网格中的数量关系。这些关系可以用于检验网格的正确性、分析算法的复杂度及设计一些新的算法、本文给出了应用这些数量关系的一些实例。
- 闵卫东唐泽圣
- 关键词：三角网格有限元分析
- 线段集求交的改进的平面扫描算法被引量：1
- 1992年
- 本文对Preparata和Shamos的线段集求交的平面扫描算法进行了改进。新算法能处理原算法不能处理的四种情况:(1)线段集中垂线;(2)多个线段端点或交点的横坐标相等;(3)多条线段交于一点;(4)几条线段共端点或一条线段的端点落在另一条线段上。算法的时间复杂度和空间复杂度分别为0((N+K)logN)和0(N+K),其中N为线段数,K为交点数。
- 闵卫东盛晨光唐泽圣
- 关键词：求交
- 基于卷积神经网络和重排序的农业遥感图像检索被引量：14
- 2019年
- 卷积神经网络具有很强的分类能力,并在图像分类等应用中取得显著成效,但遥感图像检索应用中还较少利用该分类能力。为了提高农业遥感图像检索性能,该文提出一种利用卷积神经网络分类能力的遥感图像检索方法。首先利用微调的卷积神经网络模型提取查询图像的检索特征和估计查询图像的每个类别权重,然后利用根据CNN模型判断的检索图像类别和初始排序结果计算类别查准率,根据查询图像的类别权重和类别查准率计算加权类别查准率,最后根据加权类别查准率对图像类别进行排序,并根据排序结果对初始检索结果进行重排序,从而得到最终的检索结果。试验结果表明:该检索方法在PatternNet数据集中平均查准率达到97.56%,平均归一化调整后的检索秩达到0.020 1;在UCM_LandUse数据集中平均查准率达到93.67%,平均归一化调整后的检索秩达到0.049 2,较之其他遥感图像检索方法下降0.2358,降幅超过82.7%;平均每张检索图像重排序时间大约是初始排序时间的1%。该文提出的重排序方法可以得到更好的遥感图像检索结果,提高了遥感图像检索性能,将有助于农业信息领域信息化和智能化。
- 叶发茂董萌罗威肖慧赵旭青闵卫东
- 关键词：遥感图像检索特征提取卷积神经网络
- 改进的应用于交通场景的运动目标检测方法及质量评价被引量：3
- 2017年
- 针对Vi Be算法在交通视频检测中出现明显鬼影区域、缓慢目标残影难以消除、检测精确度和鲁棒性不足的问题,提出改进算法,利用灰度信息为像素建立生命长度矩阵,使鬼影或残影快速融入背景样本得以消除。结合最大类间方差法设置自适应阈值,加入良好后处理抑制动态噪声。同时借鉴分类算法的统计指标,提出质量评价多个要素,以Vi Be原算法、混合高斯算法(GMM)、LBP-Otsu相结合的背景差分法和该改进算法为例,定性、定量对实验结果作出质量评价和分析。实验表明,改进算法在较少帧数内去除了鬼影,抑制了运动目标残影,提高了运动目标检测的准确度和整体性能。
- 郭晓光闵卫东韩清
- 关键词：运动目标检测交通视频
- 工程图尺寸标注的网状文法被引量：6
- 1994年
- 机械工程图尺寸标注的识别与理解是最终识别和理解机械工程图的基础．本文以国标ＧＢ４４５８—８４为基础，将尺寸标注分为２７种模式和４８种子模式，并给出了其数学描述．本文详细描述了尺寸标注的基于箭头匹配模式的网状文法．
- 闵卫东唐泽圣唐龙
- 关键词：尺寸标注网状文法工程图
- 改进型查询自适应特征融合图像检索方法被引量：1
- 2018年
- 为改进图像检索性能,提出一种改进型查询自适应特征融合图像检索方法.通过定义最佳和最差特征检索分数曲线,比较归一化后的特征检索分数曲线与2条标准分数曲线的相似程度,并计算权重,再利用该权重对各特征进行融合,同时采用改进的图像-类相似度准则和引入新的卷积神经网络特征进行图像检索.该方法在Ukbench和Holidays检索数据集和VIPeR行人再识别数据集上进行了算法验证和测试,结果表明,新算法提高了检索性能,能得到更好的图像检索结果.
- 叶发茂赵旭青肖慧董萌罗威闵卫东
- 关键词：图像检索
- 一种分布式人脸识别方法及性能优化被引量：7
- 2017年
- 传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性等方面存在不足,已经不能满足大规模实时人脸识别的需求。针对这个技术瓶颈,本文提出了一种分布式人脸识别方法,该模型由多个代理和一个服务器组成。代理能够同时对多个视频中的行人进行检测、跟踪以及特征提取,服务器则对视频中的行人执行识别操作。针对代理处理的任务分布不均而导致处理视频时间过长、任务量过大引起的CPU利用率激增问题,设计了代理的负载均衡来进行性能优化。利用代理统计处理的视频总数及每个视频中的行人数,并将统计数据发送给服务器。服务器通过负载均衡将视频重新分配给每个代理进行人脸识别。实验结果证明,分布式人脸识别有效地提高了人脸识别方法的效率和可扩展性。对一些较为极端的实验例子,经过性能优化后,代理中最大的CPU利用率降低近40%,有效地缓解了时间延迟问题。
- 闵卫东石杰韩清王玮
- 关键词：人脸识别分布式代理负载均衡
- 改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用被引量：37
- 2017年
- 基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。
- 闵卫东郭晓光韩清
- 关键词：运动目标检测视频处理动态阈值
- 一种基于二次缝裁剪特征的图像盲检测方法
- 本发明提供了一种基于二次缝裁剪特征的图像盲检测方法，属于图像处理中的图像盲取证领域。所述方法包括：(1)对图像进行一次额外的缝裁剪操作获得额外缝裁剪图像；(2)进行特征提取：计算该图像和其对应的额外缝裁剪图像间的相似度特...
- 柯永振山青青闵卫东郭景
