钱伟中
- 作品数：52 被引量：86H指数：6
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 基于区块链的电力大数据安全保障体系被引量：11
- 2020年
- 随着电力大数据的飞速发展,其服务对象、服务内容、服务过程等都更趋多样、复杂,安全问题也愈加突出。灵活运用区块链技术,能解决电力大数据的一致性、可追溯性、保密性等问题,并可以其为核心进一步构建电力大数据安全保障体系。分析了电力大数据存在的脆弱性及其所面临的威胁,重点分析了电力大数据安全保障建设的薄弱环节以及运用区块链技术实现大数据安全保障的优势和不足。提出了基于区块链的电力大数据安全保障体系建设方案,建立电力大数据多方位多角度的纵深安全保障体系,确保电力大数据的安全。该方案包括电力大数据安全战略保障、技术保障、运行保障、标准保障、管理过程保障等。
- 张徐亮万里冰钱伟中海忠张晋宾
- 关键词：区块链用户服务安全保障能源互联网
- 一种对移动终端进行信息分发的方法
- 一种对移动终端进行信息分发的方法，在移动终端与网络服务器相互认证的过程中，移动终端向认证服务器发送移动终端相关信息代号，认证成功后建立会话密钥，认证服务器将移动终端相关信息代号发送到网络服务器，网络服务器根据移动终端相关...
- 钱伟中吴晨刘红军高嵘田野周世杰游庆
- 文献传递
- 移动网络中防御网络攻击的系统和方法
- 本发明提出了一种移动网络中防御网络攻击的系统，包括：目的网络、移动终端和安全网关，用于实现移动终端和目的网络之间的相互通信；其中，还包括：安全策略服务器，设置于移动网络的核心网中，用于设置受保护实体的安全策略，并将安全策...
- 孟宪民陈剑勇游庆钱伟中何兴高陈伟
- 文献传递
- 一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质
- 本发明公开了一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：对现有流量管的数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型；寻找与新流量管的目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微...
- 钱伟中王柯宇乐书琴张世雅杨彩琼杨桥
- 基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统
- 本发明公开了基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统，方法包括基于滑动平均模型的趋势分析步骤和趋势图绘制步骤；所述的基于滑动平均模型的趋势分析步骤用于轮询时间，在一定周期内在指定的时间节点训练数据，训练结果当做求平均的结...
- 钱伟中李晓瑜何鑫郑德生
- 文献传递
- 宏观网络安全预警与应急响应系统被引量：8
- 2006年
- 随着互联网络的发展,为了提高宏观网络对各种安全事件的及时检测能力、应急反应能力以及总体控制能力,该文提出了一种宏观网络安全预警与应急响应系统,有效地解决了基于局部网络的入侵检测系统已不能适应宏现网络安全需求的问题,为建立宏观网络的信息安全保障体系提供了有力的支撑．
- 傅翀王娟秦志光钱伟中
- 关键词：宏观网络安全预警应急响应
- 实现移动增值安全业务的方法和系统
- 一种实现移动增值安全业务的方法和系统，方法为：移动终端从安全网关下载安全等级配置信息和安全等级费率信息；在根据当前服务和业务类别为发起方移动终端选择适当的安全等级后，发起方安全网关与接收方安全网关进行安全协商，协商内容包...
- 孟宪民刘红军耿技傅翀钱伟中张凤荔滕志猛
- 文献传递
- 基于关键特征增强机制的3D人脸识别
- 2024年
- 3D人脸识别是计算机视觉领域的重要组成部分,Pointnet依靠深度学习解决了点云的无序性,实现了3D点云的全局特征提取,但由于点云数据缺乏细节纹理,仅靠全局特征很难实现复杂情况下的人脸识别。针对以上问题,基于Pointnet提出了一种局部特征描述子,用于描述点云局部空间的几何特征,并引入关键特征增强机制,通过特征概率分布增强人脸关键信息,该机制能减少不必要特征对任务的干扰,有效提升模型的准确率。在公共数据集CASIA-3D、Lock3DFace、Bosphorus上进行实验测试,结果表明该方法能很好地应对表情变化、部分遮挡以及头部姿态的干扰,在弱光环境下其准确率高于RP-Net 1.1%,并具有良好的实时性。
- 王奇钱伟中雷航雷航
- 关键词：3D人脸识别点云数据
- 基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型被引量：2
- 2011年
- 为了进一步遏制图像型垃圾邮件的泛滥,首次提出了一种基于Kolmogorov复杂性的垃圾图像分类模型。该模型利用数据压缩技术,实现了对垃圾图像的有效分类。与目前主流垃圾图像分类方法相比,本模型既不需要提取图像中的文字,也不需要对图像特征进行定义和选择,而是一种无参数的分类方法。实验验证了本模型的有效性和鲁棒性,同时还表明,Kolmogorov复杂性在垃圾信息过滤中具有广阔的应用前景。
- 邓蔚程红蓉钱伟中秦志光
- 关键词：数据压缩
- 基于深度霍夫优化投票的三维时敏单目标跟踪
- 2022年
- 针对三维点云时敏单目标跟踪问题,提出了一种基于深度霍夫优化投票的深度学习算法。首先,采用PointNet++网络分别从模板点云和搜索点云中计算种子点、提取几何特征,并通过面向目标的特征提取方法将目标模板信息编码到搜索区域中。其次,通过种子点投票计算并筛选出具有高置信度的潜在目标中心。最后,通过目标中心点的采样、聚集产生多个提议,选取具有最高得分的提议生成三维目标框。该算法能够有效避免耗时的三维全局搜索,且对点云的无序性、不规则性和稀疏性保持鲁棒。为了验证该网络的有效性,在公共数据集KITTI上进行测试。实验结果表明,该网络相较于当前最好的基于三维点云的方法,准确度提高了约10%,并可以在单个NVIDIA2080S图形处理器上以43.5 FPS运行。
- 杨玺雷航钱伟中曾一芳王旭鹏
- 关键词：时敏目标目标跟踪点云数据人工智能
