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基于颜色自相似性和HOG特征的行人检测被引量：4: 2014年; 在行人检测中,针对当前梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)法检测速度慢及颜色自相似(Color Self-Similarity,CSS)法的冗余信息过多等问题,提出一种新的方法.首先采用颜色自相似性的思想描述图像在HSV空间中局部的自相似特性,并对图像重要部分的相邻区域计算自相似特征,再通过统计学方法找出图像中边缘特征稳定性高的代表性区域,分别提取各区域的HOG特征,以得到的HOG和CSS作为行人特征,最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对得到的行人特征进行学习和分类.在INRIA行人库上的实验表明,该方法在提高检测速度的同时也有效地提高了检测准确率.; 饶钦谢刚钦爽; 关键词：行人检测梯度方向直方图

智能视频监控系统中基于头肩部的行人检测: 智能视频监控技术是当前计算机视觉领域中的研究热点和重点。其中，目标检测是整个智能视频监控系统中最基本的处理过程，其主要目的是快速和准确地检测出目标，并确定其位置。在大多数情况下，视频中最受关注的目标是行人。因此，本课题以...; 钦爽; 关键词：视频监控系统行人检测支持向量机; 文献传递

视频中基于LW-PGD和SVM的头肩部检测被引量：3: 2014年; 针对视频中的行人检测问题,提出了LW-PGD(locating windows based on the pixel gradient direction of the top of head)快速定位头肩部和基于融合特征检测的方法。首先利用头顶像素点的梯度方向具有固定范围这一特性在前景中找出头顶候选点,根据该点快速确定人体头肩部区域,将其作为待测窗口;然后提取待测窗口的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征和HSV(hue saturation value)颜色特征;最后采用支持向量机(support vector machine,SVM)训练得到人体头肩部的分类器。实验表明,与传统的滑动窗口搜索方法相比,根据头顶点可以快速选取含有人体头肩部的待测窗口,提高了检测的效率;HOG和HSV多特征融合提高了检测的精确性,从而提出的算法有助于后续的行人分析。; 钦爽谢刚饶钦郭旭张文慧; 关键词：方向梯度直方图

一种基于多终端的远程智能视频监控系统: 本发明涉及视频监控系统，具体是一种基于多终端的远程智能视频监控系统。本发明解决了现有视频监控系统数据传输量过大、对传输带宽和传输流量要求过高的问题。一种基于多终端的远程智能视频监控系统包括具有目标和异常事件检测功能的监控...; 谢刚闫高伟赵文晶饶钦钦爽吴婷璇; 文献传递

视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法: 本发明涉及视频图像处理技术领域，具体为视频中行人头肩部的检测方法，解决了现有的视频中行人检测方法存在的效率低、漏检率高、精度低的问题。一种视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法，采用均值法对视频的场景进行背景建...; 谢刚阎高伟赵哲峰谢珺钦爽饶钦; 文献传递

一种基于多终端的远程智能视频监控系统: 本发明涉及视频监控系统，具体是一种基于多终端的远程智能视频监控系统。本发明解决了现有视频监控系统数据传输量过大、对传输带宽和传输流量要求过高的问题。一种基于多终端的远程智能视频监控系统包括具有目标和异常事件检测功能的监控...; 谢刚闫高伟赵文晶饶钦钦爽吴婷璇; 文献传递

视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法: 本发明涉及视频图像处理技术领域，具体为视频中行人头肩部的检测方法，解决了现有的视频中行人检测方法存在的效率低、漏检率高、精度低的问题。一种视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法，采用均值法对视频的场景进行背景建...; 谢刚阎高伟赵哲峰谢珺钦爽饶钦; 文献传递

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钦爽