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郑红军

作品数：1 被引量：39H指数：1
供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇模式识别方法
  • 1篇VC维

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇周旭
  • 1篇毕笃彦
  • 1篇郑红军

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2003
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
统计学习理论及支持向量机概述被引量：39
2003年
针对传统统计模式识别理论中基于大数定理的假设,介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机模式识别方法。指出了以结构风险最小化为原则的分类器设计方法,即同时兼顾分类能力最优化和经验风险最小化。支持向量机是统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理的具体实现,他通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间,然后在这个新空间中求取最优线性分类面。
郑红军周旭毕笃彦
关键词：统计学习理论支持向量机VC维模式识别方法
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