邢萌
- 作品数:7 被引量:21H指数:2
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- 随机性检测方法在加密比特流识别中的应用研究
- 2014年
- 为识别链路层加密比特流,以未加密与加密数据在随机统计特性上的差异为依据,对4种典型的随机性检测方法在比特流长度不同时的识别率进行了比较研究.针对块内最长游程检测过程中出现的比特流尾部比特位不能构成完整子块的问题,提出了2种可行的处理方案.通过对块内最长游程检测门限值函数的研究,基于参数优化的方法改进了块内最长游程的检测方案,在一定程度上提高了识别率.最后,以某无线网络链路层加密比特流为识别对象,对提出方案的有效性进行了验证.
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- 关键词:链路层
- 基于随机性检测的链路层加密数据盲识别方案被引量:2
- 2014年
- 为识别链路层加密数据,构建了以块内频数检测为主的链路层加密数据盲识别方案。针对分块长度影响块内频数检测识别率的问题,提出了基于方差原理的比特序列分块长度值选择方案。针对块内频数检测对长度较短的比特序列的识别能力有限的问题,提出了基于随机抽样原理的比特序列信息提取方法,以提高对未加密比特序列的识别率。最后,以某无线网络链路层数据的识别为例,对提出的方案进行了验证。结果表明,提出的方案对链路层加密数据具有较高的识别率,相关成果可为进一步的协议识别技术研究打下基础。
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- 关键词:链路层加密数据
- 一种提高链路层加密比特流识别率的新方法被引量:1
- 2015年
- 为识别链路层比特流是否加密,以未加密与加密数据在随机统计特性上的差异为依据,利用随机性检测的方法对加密比特流进行识别。在不同比特流长度条件下对四种典型随机性检测方法的识别率进行了比较研究。针对用户数据对未加密比特流识别率影响较大的问题,提出了基于分块游程检测及块内码元频数方差的用户数据起始位估计方案,并对提出的方案进行了评估。实验结果表明,提出的方案可显著将剔除用户数据后的未加密比特流识别率由41.23%提高到92%以上。
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- 关键词:链路层用户数据
- 基于游程检测与快速傅里叶变换的加密比特流识别被引量:1
- 2015年
- 为获得链路层中的加密与未加密比特流样本,首先提出了基于游程检测方法的链路层加密比特流识别方案,解决了未知网络环境下的加密与未加密比特流样本获取问题。同时,采用快速傅里叶变换分别对加密与未加密比特流样本进行处理,根据最大差异原则确定了快速傅里叶变换结果的特征点位置,并基于正态分布原理确定了特征点的取值,建立了特征模板。最后,以某无线网络链路层加密比特流为识别对象,对提出的方案的有效性进行了验证。结果表明,该方案对链路层加密与未加密比特流的识别率均可达到95%以上。
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- 关键词:快速傅里叶变换
- 引入块内码元频数抽样的块内频数检测识别方案
- 2014年
- 为识别链路层比特流是否加密,以未加密与加密数据在随机统计特性上的差异为依据,利用随机性检测的方法对加密比特流进行识别.在不同比特流长度条件下对3种典型随机性检测方法的识别率进行了比较研究.针对3种检测方法均对长度较短的未加密比特流识别率较低的问题,在块内频数检测的基础上,提出了基于块内码元频数抽样的比特流预处理方案,以及块内频数检测最优分块长度选择方案,并对预处理方案对识别率的影响进行了分析.实验结果表明,提出的方案可以显著提高块内频数检测对未加密比特流的识别率.
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- 关键词:链路层
- 基于小波分解的链路层加密数据识别方法被引量:1
- 2015年
- 从链路层未加密数据与已加密数据的随机统计特性角度出发,提出了一种基于随机性检测的链路层加密数据识别方法,解决了未知网络中的链路层加密数据及未加密数据样本获得问题.在基于随机性检测的链路层加密数据识别基础上,结合小波分解的多尺度特性,提出了基于小波分解的链路层加密数据识别方法,解决了方案实施过程中小波选择、特征参数提取、模板匹配及阈值选择等关键问题.研究结果表明:提出的方法具有更好的适用性及更高的识别率.对某无线网络链路层加密与未加密数据的识别率均达到95%以上.
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- 关键词:链路层加密数据小波分解识别方法
- 基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案被引量:18
- 2015年
- 在研究现有加密算法识别方案局限性的基础上,提出了基于密文随机性度量值分布特征的分组密码算法识别方案。首先,基于码元频数检测、块内频数检测及游程检测对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的随机性度量值取值个数进行了统计分析,采用k-means算法对其进行了初始聚类划分。其次,针对相同聚类中的分组密码算法识别问题,基于降低特征向量间相似度的原则,求解了码元频数检测、块内频数检测及游程检测对应的密文随机性度量值特征向量维数。最后,对AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的实验结果表明,提出方案在已知密文条件下,实现了对以上典型分组密码算法的识别,相关成果可为进一步探索基于密文随机性度量值分布特征的加密算法识别提供参考。
- 吴杨王韬邢萌李进东
- 关键词:特征向量