车金星
- 作品数：30 被引量：29H指数：3
- 供职机构：南昌工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学天文地球更多>>
- 一种基于简约样本熵集成的超短期风速预测方法
- 本发明提出了一种基于简约样本熵集成的超短期风速预测方法，包括以下步骤：S1，对风速序列进行去噪；S2，对序列的样本熵进行分类；S3，进行预测。本发明能够很好的适应风速序列的预测，一定程度上提高了风速预测的准确性，同时极大...
- 车金星叶雨刘娜蒋哲勇袁芳黄文蔚
- 基于最优深度学习和简约集合模型的短期风速预测方法
- 本发明提出了一种基于最优深度学习和简约集合模型的短期风速预测方法，包括以下步骤：S1，对采集的原始序列进行分解，得到多个模态分量；S2，将所述多个模态分量分别输入深度置信网络DBN，得到多个预测结果；S3，将所有预测结果...
- 车金星夏文鑫
- 一种基于时空多尺度和K-SDW的超短期概率风电功率预测方法
- 本发明提出了一种基于时空多尺度和K‑SDW的超短期概率风电功率预测方法，包括以下步骤：S1，通过变分模态分解将归一化目标风速分解为多个子序列；S2，将子序列和相邻的空间风速序列重构为时空候选特征，并进行时空多尺度特征选择...
- 车金星袁芳叶雨刘娜蒋哲勇邹诚张大伟
- 外源性凝血机制模型时间周期解的存在性
- 2016年
- 研究一类外源性凝血机制模型时间周期解的问题,首先利用Galerkin方法构造近似时间解序列,然后利用先验估计和Leray-Schauder不动点定理,证明近似解序列的收敛性,从而得到该问题时间周期解的存在性。
- 金珍车金星
- 关键词：时间周期解GALERKIN方法LERAY-SCHAUDER不动点定理
- 基于随机森林的K最近邻算法被引量：1
- 2016年
- 作为人工智能算法的经典算法之一,K最近邻(KNN)在非线性、低维数据时能够取得优越的效果。但是,当维数较高时,现有数据集往往会变得较为稀疏,此时KNN需要大量训练数据才能保证精度。因此,适当的数据降维方法是改进KNN方法的重要手段。先用随机森林对训练数据集的变量进行排序,从而建立一种有效的KNN算法,并采用Boston数据集验证了该模型的有效性。
- 江昆白旭英车金星
- 关键词：高维数据
- 基于粒子群最优化下BP神经网络的短期电价预测(英文)被引量：4
- 2012年
- 根据电力市场的相关历史数据准确地预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义.在建立了一种粒子群优化(PSO)下的BP神经网络电价短期预测模型的基础上,采用PSO进化算法,反复抽取训练子集样本,通过对应的验证样本预测误差寻找近似最有代表性的训练子集,解决了模型的训练样本参数难以设置的问题.实验验证了该预测模型的有效性,结果表明处理好预测模型样本参数的选择问题,能够提高模型的稳定性及预测精度.
- 车金星王广富
- 关键词：BP神经网络粒子群优化算法电力价格
- 无界区域p(x)-Laplacian方程组全局弱解的存在性
- 2017年
- 用弱连续法研究p(x)-Laplacian方程,在一定的假设下证明了p(x)-Laplacian方程组在无界区域上全局弱解的存在性.
- 赵彦军姜淑珍王增辉车金星
- 数字经济下统计学导论课实训实践探讨——以南昌工程学院理学院为例
- 2021年
- 统计学导论是应用统计专业的一门入门级的专业引导性课程,数字经济背景下的统计学课程实训实践仍然存在着偏重理论、无法激起学生学习兴趣、难以聚焦知识点等问题,与数字经济背景对实践课程教学的要求不相适应。基于此,通过分析南昌工程学院理学院当前统计学导论课程实训实践存在的问题,提出相应的课程实训实践改革对策,以完善数字经济背景下的应用统计学人才培养模式。
- 车金星张毓华王和平
- 关键词：实训实践数字经济
- 基于自适应加权TV正则化的盲图像反卷积工作方法
- 本发明公开一种基于自适应加权TV正则化的盲图像反卷积工作方法，包括如下步骤：S1，通过将自适应加权矩阵与梯度算子相结合，形成新型盲反卷积模型；S2，使用交替方向乘子法(ADMM)对形成的新型盲反卷积模型进行求解，根据设置...
- 张俊张超车金星杨俊慈卢静静马明溪吴朝明
- 基于SSA-DE-ANFIS模型的短期AQI预测方法
- 本发明提出了一种基于SSA‑DE‑ANFIS模型的短期AQI预测方法，包括：S1，将原始AQI序列分解为趋势分量和噪声分量；S2，将趋势序列和噪声序列均划分为训练集和测试集，得到趋势序列的变化范围和噪声序列的变化范围；S...
- 车金星何明俊
