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赵越

作品数:3 被引量:38H指数:1
供职机构:沈阳化工学院计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇数据库
  • 2篇数据库系统
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇应用系统
  • 1篇知识发现
  • 1篇数据仓库
  • 1篇数据仓库技术
  • 1篇数据库应用
  • 1篇数据库应用系...
  • 1篇数据库知识发...
  • 1篇频繁项
  • 1篇自顶向下
  • 1篇关联规则

机构

  • 3篇沈阳化工学院
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇王晓峰
  • 3篇赵越
  • 2篇唐忠
  • 1篇张立忠
  • 1篇胡永超
  • 1篇王天然

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇沈阳化工学院...
  • 1篇第7届中国机...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2002
  • 1篇2000
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种自顶向下挖掘长频繁项的有效方法被引量:38
2004年
Apriori算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法 ,被广泛地用于商业决策、银行贷款、金融保险等几乎所有的关联规则挖掘领域之中 该方法是一种自底向上的有效挖掘方法 ,对于长频繁项 (如 10 0个项目 )该方法会遇到非常耗时的巨大计算问题 采用了一种新的自上而下挖掘方法 ,提出了事务项目关联信息表、关键项目、项目约简、投影数据库等新概念 ,利用投影、约简等方法在候选项集生成过程中及时修剪重复分支 ,使算法的实际效率大为提高 ,较好地解决了长频繁项的挖掘问题 通过计算机实验和算法分析证明了这种挖掘方法的有效性和完备性 新算法的计算复杂度与项目集平均约简项长度有关 ,估计为 0 5×M3 N×O(2 S×N′2 ) 其中 ,S为系统在用户给定最小支持度条件下的平均约简项长度 ,N′是数据库所对应关系的元组数 ,N为记录数 ,M为项目集平均长度 对于长频繁项来说S很小 。
王晓峰王天然赵越
关键词:自顶向下数据挖掘关联规则频繁项
相关集合在数据库知识发现中的应用
提出一种用相关集合发现数据库知识的新方法,分析了相关集合用于数据库知识开采时所需要的步聚,以及在实际计算中利用启发信息的必要条件和充分条件,并给出了它们的定义和具体应用实例。
王晓峰唐忠赵越
关键词:知识发现数据库系统数据挖掘
文献传递
数据仓库技术在数据库应用系统设计中的运用
2002年
数据仓库是数据管理信息领域的一种新技术 ,主要用于提高数据查询效率及支持决策 .本文将数据仓库技术引入数据库系统中 ,采用数据仓库的方式组织数据库 ,来克服在数据量大和网络应用中数据库系统效率不高、数据难以转化为有用的信息及不满足长期分析预测的需要等缺点 ,并结合锦天化公司生产管理的实际 ,提出引入数据仓库技术的数据库应用系统的具体设计方案 .
唐忠王晓峰胡永超张立忠赵越
关键词:数据库系统数据仓库数据库应用系统
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