赵丛
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西北工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目上海市教育发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人脸重要特征和SVM的人脸识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于人脸重要特征的人脸识别方法,首先选取人脸的重要特征并将其具体化,对得到的重要特征进行主成分分析,然后用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)设计重要特征分类器来确定测试人脸图像中重要特征,同时设计支持向量机(SVM)人脸分类器,确定人脸图像的所属类别.对ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸识别方法并有较强的鲁棒性.
- 董李艳胡海平赵丛
- 关键词：人脸识别支持向量机主成分分析
- 基于分形三维L系统的真实树木摇曳动态模拟被引量：6
- 2008年
- 如何真实且快速地模拟树在风中的自然摇曳是计算机图形学中一个非常具有挑战性的问题。针对树在风中的摇曳变形,提出了一种将分形技术和物理力学变形技术相结合的方法。该方法首先利用分形技术建立了树木模型,然后根据风力级数的强弱模拟风场,并结合树的层次结构特点,给出了风力模型,在此基础上根据物理力学原理进一步模拟了树的摇曳变形。实验表明,用该算法模拟树在风中的摇曳,可以简便快速地得到效果较好的动画系列画面,生成的树木逼真且多姿多态。
- 陈晓彭国华赵丛
- 关键词：分形递归算法摇曳
- 一种自适应的MAP超分辨率复原算法被引量：1
- 2007年
- 提出一种图像超分辨率复原算法,该算法考虑了运动矢量和点扩散函数估计不精确的情况。由于估计的不精确造成每帧低分辨率图像具有不同的噪声,算法根据各帧低分辨率图像的可靠性,相应地给它们赋予不同的权值,应用梯度下降法不断对权值及高分辨率图像进行更新。实验结果表明该算法较传统的MAP算法具有更好的复原效果。
- 王伟彭国华赵丛
- 关键词：超分辨率图像复原
- 基于优势集聚类和支持向量机的图像检索被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于改进优势集聚类的无监督学习图像检索方法.使用有记忆的 SVM 相关反馈将底层视觉特征和高层语义相结合,并充分发掘图像之问的相似性以得到更接近用户检索要求的结果.实验结果表明,该方法能快速收敛于用户的查询概念,在图像检索系统的准确率和反馈次数方面表现出一定的优越性.
- 王曼彭国华叶正麟赵丛王树勋
- 多尺度模型下的自动图像变形
- 2007年
- 传统变形技术以交互式特征对应为基础,建立源图像到形变图像的映射函数。而交互特征对应是一个耗时费力又缺乏精确度的过程,因而自动特征对应是一项十分有意义的研究。论文在总结经典变形算法及已有的自动变形算法基础上,提出了在多尺度空间中搜索形变函数的变形算法,将自动变形问题转化为能量模型下的优化问题。算法在满足精度要求的同时,快速地逼近全局最优形变函数,达到自动特征指定的目的。实验表明,算法能够在较短的时间内得到令人满意的插值序列。
- 赵丛彭国华
- 关键词：图像变形网格变形多尺度分析能量最小化
- 基于正则化技术的超分辨图像盲复原被引量：1
- 2008年
- 针对低分辨率图像盲复原中信息不足的问题,可以用正则方法来求解。假设点扩散函数结构已知而参数未知,模糊矩阵可表示为带参数的形式,在Nguyen等人的正则有参盲复原框架的基础上,进一步根据Roberts交叉梯度算子构造正则项,从自适应的角度构造正则化参数,并用迭代法求解该框架的目标泛函极小值。算法分析和实验结果表明,这种方法能取得令人满意的超分辨图像复原效果。
- 王晶彭国华赵丛
- 关键词：超分辨盲复原共轭梯度法
