赖祥伟
- 作品数：25 被引量：81H指数：5
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点学科基础心理学科研基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 随机森林算法在肌电的重要特征选择中的应用被引量：15
- 2013年
- 在肌电信号的情感识别问题中,如何从高维特征中找出起关键作用的特征,一直是情感识别的难题。使用随机森林算法,并依照其对特征的评价准则,来计算肌电信号的126个初始特征在不同情感模式分类中的贡献度。依照每个特征的重要程度,优先组合贡献度大的特征并将其用于情感的分类。实验数据验证了该方法的有效性。
- 张洪强刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别肌电信号
- 形式化的软件测试模型研究被引量：7
- 2004年
- 传统方法中基于软件测试工程师经验的测试用例构造技术使得软件测试的质量很难得到保证。本文提出一种基于形式化方法的软件测试模型。该模型使用形式化描述语言RSL对软件设计进行描述,并在此基础上提出了自动生成软件测试各个阶段所需测试用例的方法框架以及相关实验结论。
- 赖祥伟张为群邱玉辉周彦晖
- 关键词：软件测试模型测试用例形式化方法描述语言RSL
- 改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用被引量：1
- 2012年
- 针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法。该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择。实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率。
- 邱红刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别肌电信号禁忌搜索算法
- 一种教学评价方法及装置
- 本申请实施例提供一种教学评价方法及装置，涉及数据处理技术领域。该教学评价方法包括先根据所有目标学习者上课时的表情视频数据确定整体学习状态，然后根据整体学习状态，通过预设的课堂学习状态评价模型对所有目标学习者的上课状态进行...
- 胡航赖祥伟温万惠谢涛刘革平刘光远
- 一种使用脑电信号的人类情感优势度分类识别方法
- 本发明公开了一种使用人体脑电信号进行情感优势度分类识别的方法。本方法采集大量被试脑电信号作为训练数据；对训练数据依次进行去噪，特征提取和特征数据标准化处理；由专业人员对被试情感优势度水平进行分类作为标签数据；使用处理后的...
- 赖祥伟刘光远路晨
- 文献传递
- 改进的支持向量机在情感识别中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对传统支持向量机核函数参数σ、惩罚系数γ以及不敏感损失常数ε需要优化的问题,提出模拟退火免疫粒子群算法(SA-IPSO)优化支持向量机(SVM)关键参数σ、γ、ε的方法。并使用BIOPAC MP150对于630名被试者进行了情感激发状态下的心电生理信号采集,构建可靠的情感生理信号数据库,用该算法对其分类,与模拟退火支持向量机(SA-SVM)以及默认参数支持向量机相比,识别率更高,误报率更低,说明该算法在情感识别领域识别效果优于传统支持向量机。
- 李强刘光远赖祥伟
- 关键词：支持向量机模拟退火粒子群优化算法情感识别生理信号
- 一种使用脑电信号的人类情感唤醒度分类识别方法
- 本发明公开了一种使用人体脑电信号进行个人情感唤醒度分类识别的方法。本方法采集大量被试脑电信号作为训练数据；对训练数据依次进行去噪，特征提取和特征数据标准化处理；由专业人员对被试情感唤醒度水平进行分类作为标签数据；使用处理...
- 赖祥伟刘光远路晨
- 文献传递
- 相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别被引量：6
- 2012年
- 针对脉搏信号的情感识别问题,提出了一种相关性分析和最大最小蚁群算法相结合的方法,找出了对情感识别模型构建具有较好性能的稳定特征子集。首先将原始特征用序列后向选择(SBS)方法排序,然后利用线性相关系数分析法计算特征间的相关度,并根据排序结果去除部分相关度较大的特征,最后针对筛选后的特征子集用最大最小蚁群算法进行特征选择,并结合Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类。实验结果表明,该方法能在原始特征集合中找出更稳定有效的特征子集,从而建立起有效的情感识别模型。
- 陈红刘光远赖祥伟
- 关键词：情感识别脉搏信号最大最小蚁群算法
- 面向用户行为模型的软件可用性研究
- 本文对面向用户行为模型的软件可用性进行了研究。文章从软件自身固有特征出发，结合软件工程、认知科学、工业心理学和人工智能的相关技术，针对软件可用性度量、测试、改进等相关问题做了一系列研究和改进;提出了一些将软件开发流程和用...
- 赖祥伟
- 关键词：软件开发用户心理软件可用性
- Master/Slave结构下可保证边竞争QoS限制的资源分配策略
- 2007年
- 任务调度作为分布式系统中提高系统并发处理的关键一直受到很多关注,随着分布式系统规模的扩大以及分布式系统中所处理任务数的增多,这个NP问题很多只能依靠启发式搜索技术获得近似最优解,然而这些算法中大都忽略了分布式系统中的一些实际问题,如通信竞争问题。已有的关注通信竞争的理论要么不适用于多任务的实时分布式系统,要么最终的任务分配无法实现整体makespan值最小(min-max)。本文提出了一个以master/slave为支撑结构,以最小化系统整体响应时间为代价函数的算术模型MMP。MMP既考虑了通信竞争问题,也考虑了多任务事实分布式系统的特征:任务数量多,任务间相互独立,任务以一定频率到达,任务执行受QoS限制。
- 杨娟赖祥伟邱玉辉
- 关键词：MIN-MAX通信竞争
