谢宏
- 作品数：75 被引量：268H指数：8
- 供职机构：湖南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>
- 基于Volterra级数与神经网络的非线性网络的频域故障字典诊断法
- 2004年
- 提出了用Volterra频域核(传递函数)作为故障特征对非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,即计算出网络响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核(3～4阶即可),并将其输入给BP神经网络(BPNN).利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类,实现故障诊断.给出了各阶频域核的统一递推算式,并讨论了Volterra频域核的实验测量方法以及基于人工神经网络(ANN)的求解方法.
- 谢宏何怡刚吴杰
- 关键词：频谱分析
- 非线性动态网络响应分析仿真算法设计及实现
- 2008年
- 为解决Volterra级数解的连续算式分析非线性网络响应时,高阶Volterra响应算式中存在广义卷积积分的迭加运算的问题,利用方波函数的积分变换具有将时域内的微分、积分运算变换成方波域内的矩阵代数运算的性质,首先将非线性网络的一阶Volterra级数响应进行方波函数变换,求出非线性网络的一阶冲激响应的积分脉冲变换矩阵,推导出高阶Volterra响应在方波脉冲域的离散算式,计算总响应,最后求出非线性网络的响应.文中给出了该算法,仿真结果证明了它的有效性.
- 谢宏何怡刚彭敏放
- 关键词：VOLTERRA级数
- 一种新能源汽车机电热集成系统温度保护方法与控制设备
- 本发明具体公开了一种新能源汽车机电热集成系统温度保护方法与控制设备，包括：S1、设置驱动电机、电子器件和蓄电池各自的警告温度和最高温度；S2、根据步骤S1中各自设置的警告温度和最高温度建立驱动电机的温度‑允许功率曲线、电...
- 袁小芳王立宸谢宏李哲肖祥慧王耀南
- 文献传递
- 非线性模拟电路故障的BPNN诊断算法设计与实现
- 2009年
- 提出了用Volterra频域核作为故障特征对弱非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,利用计算方法求出电路响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核,将其输入给BP神经网络,利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类来实现故障诊.通过故障诊断实例给出了各阶频域核的统一递推离散算式,并采用了改进BPNN算法及其程序实现.
- 谢宏文志勇何怡刚井建华
- 关键词：故障诊断非线性电路神经网络
- 基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究
- 模拟电路故障诊断的研究经过三十多年的发展，形成了一系列的诊断理论和方法，但由于模拟电路诊断问题本身的复杂性和困难，这些理论和方法存在各自的局限性和实用性不强等缺点。特别是对非线性电路的故障诊断，由于元件的非线性，不存在一...
- 谢宏
- 关键词：故障诊断小波分析神经网络非线性网络
- 文献传递
- 工业过程控制算法设计与仿真被引量：2
- 2010年
- 传统的Smith预估器在理论上解决了纯滞后系统控制问题,但由于它必须依赖被控对象精确的数学模型,在实际应用中存在局限。要克服Smith算法的局限性,采用一种具有比例、积分和微分神经元的PID神经元网络(PIDNN)与Smith预估器结合的算法,利用Smith对纯滞后系统进行预估补偿以及PID神经元网络的自适应、自学习和在线自调整控制器的参数的功能,解决大纯滞后系统的控制问题。仿真结果表明该Smith-PIDNN算法简单,稳定且收敛速度快,能够很好地改善大纯滞后系统的性能指标。
- 文志勇谢宏何怡刚
- 关键词：神经元网络史密斯预估大纯滞后系统
- 机器人逆运动学差分自适应混沌粒子群求解被引量：5
- 2017年
- 采用D-H法通过连杆坐标系变换矩阵建立机械臂运动控制模型,该模型呈现非常严重的非线性特性,传统方法难以求解。由于动态差分算法具有很强的全局搜索能力,而粒子群算法具有精确的局部搜索能力的特点,融合改进的动态差分算法和粒子群算法,并引入混沌映射初始种群和粒子群学习因子与惯性权重的自适应算法,提出多子群分层差分自适应混沌粒子群算法。该算法采用的多子群分层结构能提升个体共享群体信息的能力,底层利用动态差分算法进行全局搜索,顶层精英群利用改进的粒子群算法进行局部搜索。仿真试验和实际应用表明该算法在稳定性、搜索成功率以及收敛精度有显著提高,能有效解决机器人逆运动学模型的求解。
- 谢宏向启均陈海滨张小刚杨鹏张爱林李云峰
- 关键词：逆运动学混沌粒子群差分算法
- 小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究被引量：26
- 2004年
- 对模拟电路提出了一种基于小波与神经网络辅助式结合的故障诊断方法.该方法用小波变换作为模拟电路故障信号的预处理器,大大减少神经网络的输入数目,简化神经网络结构和减少它的训练时间,提高辨识故障能力.在介绍该故障诊断方法的基本原理后,给出了小波函数及故障特征选择的方法.
- 谢宏何怡刚周应堂吴杰
- 关键词：故障诊断小波变换神经网络故障特征
- 面向编码器的数字视频降噪研究
- 视频序列去噪问题近几十年来一直受到广泛关注和探讨。在实时视频监控、实时流媒体服务、移动可视电话等应用场合，为了兼顾图像质量和实时性，必须寻找相对简单高效的与编码器紧密耦合的视频去噪方法。
本文首先分析和总结了已...
- 谢宏
- 关键词：变换域维纳滤波运动矢量
- 文献传递
- 非线性动态网络的通用分析方法与故障诊断
- 2004年
- 基于规范式分段线性化总体表达式并应用网络的一些基本知识,列出了非线性动态网络规范式分段线性化方程组.用该法分析动态网络无需计算响应跨越边界的时间,并能将整个动态过程的计算转化为代数的递推运算.在动态网络响应易于用计算机仿真的基础上,提出了基于小波-神经网络的非线性动态网络故障诊断的基本思想.
- 谢宏何怡刚李义府温郑铨
- 关键词：动态网络线性化计算机仿真故障诊断代数方程组
