谢卫容
- 作品数：15 被引量：10H指数：2
- 供职机构：湖北工业大学工程技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺文化科学更多>>
- 船舶机舱支撑结构应力分析及改进设计被引量：1
- 2016年
- 为提高船舶航行动力效率,本文以某船舶支撑钢结构为研究对象,建立其有限元模型,获得了支撑钢结构应力分布。随后采用最优化理论,以结构柔度为目标函数,以结构体积为约束函数,对支撑钢结构材料分布进行迭代优化设计。计算结果表明:在支撑结构中间部位应力较小,将其移除不会对结构刚度产生较大的影响,但却能显著减小结构质量。
- 谢卫容马爱兵周俊荣
- 关键词：应力分析有限元
- 新能源汽车故障和维修关键技术探讨
- 2022年
- 如今,新能源在汽车制造领域的应用较为普遍,而新能源汽车也有着广阔的发展前景。不过,考虑到我国新能源汽车行业时间相对有限,而且相关技术开发工作相对迟滞,故部分新能源汽车在实际使用时,很可能会发生故障,而且无论是故障种类,还是引起故障的要素,都表现出显著的多样性特点。从我国新能源汽车行业发展实际情况出发,全面分析新能源汽车维修模式与技术,并且在对维修要点与难点进行总结的基础上,提出提升维修质量的有效路径,以期促进我国新能源汽车行业长期与稳定发展提供指引。
- 谢卫容
- 关键词：新能源汽车维修技术
- 基于单相机旋转平台的螺纹目标三维重建系统
- 2014年
- 根据实际检测中方便、快捷、直观的要求,通过CCD相机实时采集旋转平台上螺纹产品信息,通过数学计算进行坐标转换以及三维重建。此方法操作简单,检测精度高,能够检测出螺纹的大径、小径等参数。实验表明,通过标定后,测量的精度达到0.006mm,存在螺纹外观缺陷的产品可100%识别,其过判率小于0.1%。文中详细讲述了系统的构成。
- 谢卫容王心怡程龙飞吴庆华陈久印何涛
- 关键词：三维重建数据处理
- 新型婴幼儿摇篮设计
- 2015年
- 本论文通过对传统婴幼儿摇篮的摇摆结构的机械创新设计,在确保安全的前提下,改进了传统摇篮的摇摆结构,设计出了这款新型婴幼儿摇篮。该装置在电机、锥齿轮、弹簧、凸轮和凸轮轴等机械结构的相互配合和作用下,使摇篮床身能够模仿母亲怀抱婴幼儿的动作和频率作一定时间的多角度摇摆,运动轻柔,外形结构简单实用美观,内部结构配合好、传动稳定、受力合理。
- 谢卫容马丽周俊荣柯胜亮
- 面向制造现场的可重组机器视觉检测系统及关键技术研究
- 何涛钟毓宁钟飞吴庆华张昌汉赵大兴李伟魏兵邓超援谢卫容马丽程志辉代娜黄俊敏周金山娄训志
- 成果来自武汉市科学技术局2008年3月立项的武汉市科技攻关计划项目“面向制造现场的可重组机器视觉检测系统及关键技术研究”(编号：200810321157)。该成果旨在通过引入视觉检测方法和可重构的理念，研究和解决视觉检测...
- 关键词：
- 关键词：机器视觉检测系统开发软件
- 镀锌钢板的激光焊接工艺与接头力学性能研究被引量：3
- 2014年
- 对DP780镀锌钢板进行激光对接焊接,研究了其焊接工艺参数变化对接头力学性能的影响。结果表明,激光功率越大或焊接速率越小时,热输入量越大,焊缝深度和宽度越大。焊缝和热影响区显微硬度高于母材,达到450-475HV。随着激光功率或焊接速率的增大,接头抗拉强度、屈服强度和伸长率先增大后减小。激光功率为1.4 kW、焊接速率为0.9 m/min时,抗拉强度为933.5 MPa,屈服强度为671.5 MPa,伸长率为13.1%。
- 马丽马爱兵谢卫容
- 关键词：激光焊接工艺参数
- 公交车无障碍化结构改造设计被引量：1
- 2016年
- 本文将针对现有公交进行结构改造,以满足各种人士的乘坐需要,改善弱势群体的出行环境,构建和谐平等的社会,从而产生良好的社会反响力。
- 周俊荣谢卫容马爱兵王忠英
- 关键词：公交车弱势人群车厢内部
- 基于Matlab的钳工台平面度误差快速评定被引量：1
- 2019年
- 钳工台是机械制造企业重要的工装,也是划线和测量的重要基准。平面度作为钳工台重要精度指标,一般工件公差为1/10~1/5,很多企业对之都有严格的钳工台定期维护保养制度,可见平面度误差测量与评定在钳工台日常维护保养中有着十分重要的意义。一般来说,多采用涂色法刮研严格控制点数,从而满足平面度要求。根据平面度最小包容区域法定义,给出钳工台基准平面方程,建立钳工台平面度误差评定目标函数,同时应用Matlab进行钳工台平面度误差矩阵计算。该方法简单实用,对于钳工台定期维护保养具有一定参考价值。
- 景修润黄嵩马丽谢卫容
- 关键词：MATLAB平面度误差
- 基于CCA和SOFM的轴承故障特征提取被引量：1
- 2006年
- 提出曲元分析(CCA)和自组织特征映射(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取.首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM进行训练,网络对不同状态下的输入具有明显不同的输出.利用Matlab神经网络工具箱来实现上述算法.实例仿真表明,这个算法可以快速正确地提取出轴承故障特征值,并通过聚类算法完成轴承的故障诊断.
- 何涛万鹏谢卫容
- 关键词：数据挖掘自组织映射神经网络聚类分析
- 基于CCA和SOFM的轴承故障特征提取
- 提出曲元分析（CCA）和自组织特征映射（SOFM）相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取．首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM...
- 何涛万鹏谢卫容
- 关键词：数据挖掘自组织映射神经网络聚类分析
- 文献传递
