许培培
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：上海市科委科研计划项目上海市科委国际合作基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 微小卫星星载计算机系统可靠性研究与设计被引量：7
- 2009年
- 针对微小卫星星载计算机系统对可靠性和实时性的苛刻要求,提出一种冷、热备份并存的微小卫星星载计算机系统设计方案。利用计算机系统可靠性理论和马尔可夫链理论对该系统方案的可靠性进行建模、计算和分析。计算结果表明该方案既保留了热备份实时性好的优点,同时在一般条件下,三年内星载计算机系统可靠度能够达到0.97以上,能够满足一般微小卫星星载计算机系统的可靠性需求。
- 姜连祥杨根庆李华旺胡伟圣许培培
- 关键词：星载计算机系统可靠性马尔可夫链
- BUCBAT自适应动态电源管理策略被引量：1
- 2008年
- 结合电池放电特性,提出一种自适应超时动态电源管理策略BUCBAT。基于电池放电过程中电压逐渐降低的特性,BUCBAT根据电池放电电压的大小动态调整超时阙值;采用两块电池以特定频率轮流供电,充分利用电池放电电压的自恢复特性。实验结果表明,与超时策略相比,BUCBAT动态电源管理策略在兼顾系统QoS性能的同时,能够合理地管理系统功耗,从而延长系统的可持续工作时间。
- 姜连祥许培培杨根庆李华旺
- 关键词：动态电源管理放电特性
- 基于神经网络的自适应动态电源管理模型被引量：1
- 2009年
- 利用人工神经网络具有从大量不完整数据中逐步获取知识并进行复杂目标优化的能力,提出一种基于改进的BP神经网络预测功耗可管理器件空闲时间长度的自适应动态电源管理模型(AMBA).该模型根据空闲时间长度预测值选择最佳低功耗模式,并且通过预测性能评估结果动态调整神经网络的网络权值,从而能够自适应功耗可管理器件负载特性的变化.仿真结果表明了该模型的有效性,预测正确率可以达到80%左右,平均功耗比指数平均预测方法降低了30%,比Timeout策略降低了37%.
- 姜连祥许培培杨根庆李华旺
- 关键词：动态电源管理神经网络贝叶斯正则化
