翟利波
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信更多>>
- 一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法，所述方法包括：（1）设计泛函E(u)；（2）在E(u)中引入新的辅助变量，利用交替迭代方法化原模型为两个简单的子模型；（3）对两个子模型分别用梯度下降法和ch...
- 尚晓清张振山白键翟利波孙潇阳王林余婷
- 文献传递
- 基于时间序列分析的剩余寿命预测模型
- 随着精确的维修和再制造理念越来越深入,对系统或部件的剩余寿命预测、估计变得越来越重要。但现在的系统和部件越来越可靠,很难获得其故障数据,实际上不管是系统还是部件,其性能指标随着使用逐渐降低,转而考虑退化系统或部件的剩余寿...
- 翟利波
- 关键词：KALMAN滤波EM算法时间序列分析状态空间模型
- 文献传递
- 一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法
- 本发明公开了一种基于结构相似度与全变差混合模型的图像去噪方法，所述方法包括：（1）设计泛函E(u)；（2）在E(u)中引入新的辅助变量，利用交替迭代方法化原模型为两个简单的子模型；（3）对两个子模型分别用梯度下降法和ch...
- 尚晓清张振山白键翟利波孙潇阳王林余婷
- 文献传递
- 基于卡尔曼滤波的剩余寿命预测模型被引量：1
- 2013年
- 振动烈度是剩余寿命的一个评价指标。为提高剩余寿命预测精度,解决时序模型预测延时问题,文中提出了一种时间序列分析理论,对振动烈度数据进行平稳建模,得到符合其变化规律的模型方程;通过得到的模型方程推导出卡尔曼滤波算法的状态方程和观测方程;然后依靠卡尔曼预测递推方程进行预测,再对振动烈度进行预测,从而预测剩余寿命。实例分析表明,采用混合算法可以提高预测精度,且较好地解决了预测延时问题。
- 翟利波韩宁
- 关键词：混合算法KALMAN滤波剩余寿命振动烈度
