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黄鑫

作品数:18 被引量:19H指数:3
供职机构:武汉大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生政治法律更多>>

文献类型

  • 7篇学位论文
  • 7篇专利
  • 4篇期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇医药卫生
  • 1篇天文地球
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇政治法律

主题

  • 4篇索引
  • 3篇内存
  • 2篇代码
  • 2篇元数据
  • 2篇试模
  • 2篇数据索引
  • 2篇网络
  • 2篇网络优化
  • 2篇网络优化方法
  • 2篇码表
  • 2篇目标检测
  • 2篇混凝土
  • 2篇混凝土拌合
  • 2篇混凝土拌合物
  • 2篇混凝土制备
  • 2篇霍夫曼编码
  • 2篇防护方法
  • 2篇分布数据
  • 2篇高校
  • 2篇白蚁

机构

  • 18篇武汉大学
  • 1篇北京协和医学...
  • 1篇中核高能(天...

作者

  • 18篇黄鑫
  • 2篇张磊
  • 2篇张立强
  • 2篇刘数华
  • 2篇邹炼
  • 2篇严飞
  • 2篇屈文忠
  • 2篇杜娟
  • 2篇肖黎
  • 1篇彭浩

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇领导科学论坛
  • 1篇中华放射肿瘤...
  • 1篇长春教育学院...

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2008
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种抗蚁混凝土及其制备方法
本发明是一种抗蚁混凝土及其制备方法。抗蚁混凝土为在混凝土中掺入可防治白蚁的毒死蜱微胶囊,具体制备方法为:(1)称取足量的水泥,加入适当比例的毒死蜱微胶囊,搅拌直至分散均匀;(2)称取足量的粗骨料和细骨料,并搅拌均匀;(3...
刘数华巫美强孔庆林范雪强沈杰杰张磊黄鑫
文献传递
固体发动机人工脱粘层虚粘损伤的局部内共振监测方法及系统
本发明提出了一种固体发动机人工脱粘结构损伤在线检测方法及系统,用于固体发动机人工脱粘结构界面虚粘损伤原位在线检测。本发明运用检测系统、信号激励装置、信号放大装置、信号采集装置、智能传感节点组成损伤检测系统,得到了损伤非线...
屈文忠李志航潘宇黄鑫蒋琪肖黎
一种基于MPX的内存时间错误防护方法
本发明公开了一种基于MPX的内存时间错误防护方法,首先进行代码指针元数据准备;然后对元数据指针元数据进行索引和管理;在代码指针加载时,将生成的指针元数据加载进影子内存;接着在代码指针解引用前,对代码指针进行合法性检查;最...
严飞王锴张立强黄鑫吴汝珊
不同空间天气下电离层响应的监测和研究
黄鑫
关键词:GPS电离层TEC磁暴太阳耀斑
一种抗蚁混凝土及其制备方法
本发明是一种抗蚁混凝土及其制备方法。抗蚁混凝土为在混凝土中掺入可防治白蚁的毒死蜱微胶囊,具体制备方法为:(1)称取足量的水泥,加入适当比例的毒死蜱微胶囊,搅拌直至分散均匀;(2)称取足量的粗骨料和细骨料,并搅拌均匀;(3...
刘数华巫美强孔庆林范雪强沈杰杰张磊黄鑫
文献传递
GPU内存缺陷检测与安全防护研究
当前,计算行业正处于飞速发展阶段,以图形处理单元GPU(Graphics Processing Unit)加CPU为代表的异构计算系统展现出了强大的计算优势。GPU最初只用于图形应用程序,通用并行计算架构CUDA(Com...
黄鑫
关键词:数据竞争缓冲区溢出
一种基于参数压缩的目标检测深度学习网络优化方法
本发明公开了一种于FPGA硬件平台上对深度学习神经网络网络参数进行压缩的方法,具体涉及霍夫曼编码,并结合FPGA硬件资源特点对参数进行量化压缩,这种压缩方式能将原来的参数压缩20%‑30%,从而减小了参数所需的存储空间并...
范赐恩邹炼黄鑫郭洋杜娟
文献传递
依法治校视域下学生社团治理路径探究
2021年
全面推进依法治校、加强高校法治建设是高校学习贯彻习近平总书记关于全面依法治国新理念新思想新战略的一项重大政治任务。学生社团是高校凝聚学生、提升素质的重要平台。要推进新时代学生社团治理,就必须依靠法治,做到有法可依、有法必依。确保贯彻党的教育方针,明确党管社团的原则,发挥社团的政治作用和育人功能。抓实普法宣传,围绕学生社团治理需要强化法治意识。做好学生社团工作的顶层设计和整体安排,推进完善学生社团管理制度和民主监督机制,做到权责明确、有规可依,切实推进新时代高校学生社团依法治理工作。
黄鑫
关键词:依法治校高校学生社团依法治理
基于卷积注意力机制的阀门内漏声发射识别方法
2024年
阀门结构作为核电厂的关键设备部件之一,因长期处于高温高压环境下,其闸板或阀瓣易发生热变形或磨损导致密封不良,进而引发内漏事故。实时在线识别阀门的内漏状态,对提升核电机组热效率、提高阀门可靠性具有重要意义。因实际工业现场的基底噪声极易掩盖阀门内漏的声发射信号,进而造成阀门内漏状态的误判。为实现阀门内漏状态的快速准确识别,搭建了阀门内漏检测试验台架,开发了基于声发射方法的阀门内漏检测分析系统,将卷积注意力机制引入卷积神经网络中,实现高效快速地识别阀门内漏状态。结果表明,基于阀门内漏的声发射信号频域数据,利用卷积注意力机制神经网络能有效准确地识别阀门内漏状态,在内漏率为26 L/h时,识别准确率高达98%,并且具有较好的可靠性和鲁棒性。
黄鑫屈文忠肖黎
关键词:内漏声发射卷积神经网络
一种基于参数压缩的目标检测深度学习网络优化方法
本发明公开了一种于FPGA硬件平台上对深度学习神经网络网络参数进行压缩的方法,具体涉及霍夫曼编码,并结合FPGA硬件资源特点对参数进行量化压缩,这种压缩方式能将原来的参数压缩20%‑30%,从而减小了参数所需的存储空间并...
范赐恩邹炼黄鑫郭洋杜娟
文献传递
共2页<12>
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