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黄章进: 作品数：58 被引量：52H指数：4; 供职机构：中国科学技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学电气工程更多>>

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基于重用距离的访存指令优化: 2024年; 随着机器学习、推荐系统和社交网络等数据驱动类技术的发展,数据正在以流的形式呈现.传统的缓存替换算法无法有效适应应用程序的流式访问行为,导致数据流程序带来了大量的缓存未命中与严重的缓存污染问题.本文依据数据流程序变化带来的新的局部性优化挑战,提出了一种基于重用距离和非时态访存指令的优化方法RDNT.该方法首先筛选内存访问指令,然后计算重用距离,最后用非时态内存访问指令替换重用距离过大的常规内存访问指令.在SPEC CPU 2017测试集的实验结果表明,RDNT能够有效提高程序性能,与常规访存方式相比产生了8%的加速比,降低了程序的运行时间.; 魏雨桐顾乃杰黄章进苏俊杰齐东升; 关键词：编译器优化

一种动物头部姿态估计方法及系统: 一种动物头部姿态估计方法及系统，方法包括：对动物图片进行目标检测处理，标记出动物图片上动物头部的第一检测框；根据第一检测框标记出动物头部的第二检测框，并记录第二检测框位置坐标，其中，第二检测框包含动物的整个头部；在第二检...; 黄章进汪方军贺翔翔邹露; 文献传递

基于图卷积双流形状先验自适应类别级物体姿态估计方法: 本发明公开了一种基于图卷积双流形状先验自适应类别级物体姿态估计方法，包括：S1、输入物体RGB‑D图像数据和物体三维CAD模型集合数据；S2、获取物体类别级形状先验点云；S3、获取物体在深度相机下的下采样前点云；S4、多...; 黄章进邹露

低空空域无人机实时智能检测系统设计与研究: 2024年; 针对低空空域无人机检测的识别率低、反应速度慢等问题,本文设计并试验了一套低空空域无人机实时智能检测系统,包括监控数据采集、视频数据处理、无人机数据集、预训练模型、迁移学习训练、训练结果分析、系统集成展示的完整流程,分析并确定了无人机检测场景的关键性能指标,对基于YOLOv5的模型参数量进行了估算,并在实际场景下的3D地图中展现了无人机检测和路径跟踪的过程。实验数据表明,在指定最低召回率为90%的条件下,置信度为53%,对应的精确率为96%,同时系统在校内测试环境下集成运行正常,满足低空空域无人机实时智能检测场景的要求。; 李文明刘小虎黄章进; 关键词：召回率

一种用于软件预取的访存轨迹采样算法: 2024年; 软件预取作为提升数据存取性能的一种重要技术,得到了广泛的关注和应用。在软件预取的研究中,往往需要使用访存轨迹分析结合采样算法来筛选出存在缓存未命中的访存指令作为预取目标。然而,传统的迸发采样算法无法区分不同类型的轨迹信息,且容易遗漏访问次数较少的指令。针对以上问题,提出一种基于单遍聚类和分层采样的访存轨迹采样算法。首先提取访存轨迹信息特征;然后利用单遍聚类方法并依据特征相似程度进行访存信息聚类;最后以聚类为基础进行分层采样,根据缓存未命中率对轨迹中不同的部分合理分配注意力来调整采样比,有效缓解了规模较小类别的采样遗漏情况。实验结果显示,在选择的8个测试程序上,相比于传统迸发采样算法,所提算法可平均多覆盖15.70%的缓存未命中指令,基于所提算法的预取平均可额外减少20.76%的缓存未命中数和3.51%的程序运行时间。; 刘大兴顾乃杰黄章进苏俊杰齐东升

基于全对焦图像合成的无监督焦点堆栈深度估计方法: 本发明公开了一种基于全对焦图像合成的无监督焦点堆栈深度估计方法，1、包括：S1、利用基于图像金字塔和基于焦点测量算子进行全对焦图像计算，得到对应的全对焦图像，将得到的全对焦图像进行融合并作为监督信息；S2、通过三维感知模...; 黄章进周萌

基于同余方程和改进的压扁控制流的混淆算法被引量：2: 2017年; 针对现有控制流混淆算法的混淆结果单一的问题,提出了一种基于同余方程和改进的压扁控制流混淆算法。首先,使用密钥和一组同余方程来生成源代码的基本块中需要使用的不透明谓词;其次,基于Logistic混沌映射提出了一种新的N态不透明谓词构造算法,并将其应用到现有的压扁控制流算法中,对现有的压扁控制流算法进行改进;最后,将上述两个对源码进行混淆的算法结合,以此来增加源代码中控制流的复杂度,使其更难被破解。与现有的基于混沌不透明谓词的压扁控制流算法相比,所提混淆算法使混淆后代码的防篡改攻击时间平均提高了22%以上,总圈复杂度平均提高了34%以上。实验结果表明,所提算法能够保证混淆后程序执行结果的正确性并且具有很高的圈复杂度,能够有效地抵抗静态攻击和动态攻击。; 王岩黄章进顾乃杰; 关键词：代码混淆同余方程

基于改进三维形变模型的三维人脸重建和密集人脸对齐方法被引量：1: 2020年; 针对现在广泛使用的三维形变模型表达能力不够,导致重建出的三维人脸模型泛化性能不佳的问题,提出了一种在姿态、表情和光照未知的条件下的基于单张人脸图片的三维人脸重建和密集人脸对齐的新方法。首先,通过卷积神经网络对现有的三维形变模型进行改进,以提高三维人脸模型的表达能力;然后,基于人脸光滑性和图像相似性,在特征点和像素层面提出新的损失函数,并使用弱监督学习训练卷积神经网络模型;最后,通过训练出的网络模型进行三维人脸重建和密集人脸对齐。实验结果表明,对于三维人脸重建任务,所提模型在AFLW2000-3D上实现了2.25的归一化平均误差;对于密集人脸对齐任务,所提模型在AFLW2000-3D和AFLW-LFPA上分别实现了3.80和3.34的归一化平均误差。与原始使用三维形变模型的方法相比,所提模型在三维人脸重建和密集人脸对齐上的归一化平均误差分别降低了7.4%和7.8%。针对不同光照环境以及角度的人脸图片,该网络模型的重建准确,鲁棒性好,且具有较高的三维人脸重建和密集人脸对齐质量。; 周健黄章进; 关键词：三维人脸重建三维形变模型卷积神经网络

一种基于多重网格的快速等几何分析数值模拟方法: 本发明基于多重网格的快速等几何分析数值模拟方法，特征是使用扩展的控制顶点将与当前几何表示对应的精确解变换到下一个几何表示的基函数展成的空间上，作为下一个几何表示对应的线性方程组的初始解，使用迭代算法在初始解的基础上进行迭...; 顾乃杰郭利财任开新黄章进; 文献传递

基于轴对齐变形的视频缩放技术的研究: 2014年; 多样化的显示设备对视频显示的适应性提出越来越高的要求。提出并实现一种基于轴对齐变形的内容感知视频缩放方法。首先根据梯度、人脸和运动的信息对视频进行分析,然后结合相邻帧信息建立二次规划系统进行变形求解。实验表明,求解方法简单有效,对有人脸或运动的视频进行缩放能够得到高质量的结果,能去除抖动现象。求解一帧可在毫秒级时间内完成,同时具有很好的鲁棒性。; 宁兰芳黄章进郭利财; 关键词：内容感知视频分析

黄章进

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