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基于机器学习的商业数据安全风险防范研究: 2023年; 大数据时代下的恶意软件数量的快速增长已经给商业数据安全带来了巨大的风险挑战,使得软件恶意行为识别和风险评估及管理成了商业数据风险防范的重要课题。从信息学的角度提出一种基于机器学习的恶意行为检测方案来应对数据风险识别,从管理学的角度提出了商业数据风险评估和风险管理方案。在这个综合信息学和管理学的方案中,数据风险识别方案采用融合了特征选择的贝叶斯方案进行分类训练和风险识别,风险评估利用因子乘积法去判断风险等级,风险管理通过企业和国家层面的管理手段去降低风险产生的概率。论文集成了包括风险识别、风险评估和风险管理在内的一套综合方案来进行商业数据风险防范。实验和案例分析证明,所提的方案在技术层面上能提高风险识别率,在管理方案上能有效确定风险等级和提高风险攻击代价。; 马光华高铁梁马晨晖; 关键词：信息增益贝叶斯 N元模型风险防控

“一站式”大学生就业综合服务模式的构建及实施: 李海鹰孙江超黄远伟王鹤林郭韶敏刘洋高铁梁娄季春王改英; 课题研究的背景、意义：中国大学毕业生2007年495万，2008年559万，2009年600多万，就业率和就业质量备受关注。对中国大学生就业问题的研究已经成为一个不可回避并牵扯到多方面的重要课题，通过分析和研究，可以为大...; 关键词：; 关键词：高等教育改革

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高铁梁