高东莲
- 作品数：3 被引量：40H指数：2
- 供职机构：燕山大学理学院更多>>
- 发文基金：河北省教育厅科学技术研究计划河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论经济管理更多>>
- 神经网络学习算法及其应用
- 人工神经网络是一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，能提高人们对信息处理的智能化水平。它是一门新兴的边缘和交叉学科，它在理论、模型、算法等方面比起以前有了较大的发展，但至今无根本性的突破，还有很多空白点需要努力探索和研...
- 高东莲
- 关键词：神经网络信赖域法收敛性参数估计
- 文献传递
- 基于arima、bp神经网络与gm的组合模型被引量：19
- 2012年
- 为了提高预测模型的精度,给出了一种新的组合预测模型.利用时间序列ARIMA预测模型、BP神经网络及GM灰色预测模型进行单一模型的拟合与预测,通过赋予适当权系数结合三种方法得到了新的组合预测模型.山西省人均GDP预测实例应用结果表明:组合预测模型很好地描述了山西省人均GDP的非线性发展,比单一预测方法具有更高的预测精度.组合模型发挥了这三种模型各自的优势,可以作为人均GDP预测的有效方法,该模型在时间序列的预测中是有效的.
- 单锐王淑花李玲玲高东莲
- 关键词：时间序列ARIMA模型BP网络
- 基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究被引量：22
- 2012年
- 为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型。本文首先利用ARIMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM(1,1)模型拟合和预测效果好于GM(1,1)模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM(1,1)模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型。预测结果表明:组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势。
- 单锐王淑花高东莲高敬辉
- 关键词：时间序列ARIMA模型
