韩鸿哲
- 作品数：12 被引量：131H指数：7
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 复杂背景下人体骨架的提取被引量：13
- 2004年
- 在计算机视觉领域,人体运动分析的研究具有广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性,已有的研究方法对人体和背景加上了许多限制条件。
- 李彬刘冀伟韩鸿哲李正熙
- 关键词：计算机视觉人体运动分析
- 基于线性判别分析和支持向量机的步态识别被引量：15
- 2005年
- 提出了基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的步态识别方法。应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对人体轮廓进行水平和垂直投影,将垂直和水平投影向量合成为一维步态数据向量。通过线性判别分析对步态数据进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别。应用上述方法在CMU步态数据库上进行了实验,实验结果表明本文所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李正熙陈锋军
- 关键词：步态识别支持向量机线性判别分析特征提取计算机视觉
- 基于自适应背景模型的实时人体检测被引量：26
- 2003年
- 提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法.通过实验表明,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性.
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李彬韩忠涛
- 关键词：自适应背景模型背景差计算机视觉特征提取
- 无约束E-脉冲波形综合方法被引量：2
- 1999年
- 针对文献[1]和[2]中的缺点,提出波形宽度不受约束的E脉冲波形综合方法。首先,在理论推导的基础上,给出无约束E脉冲波形综合的原理和方法。然后,应用该方法利用仿真回波数据进行目标识别实验。实验结果表明,该方法是正确有效的。
- 韩鸿哲陈曾平庄钊文
- 关键词：目标识别雷达
- 基于计算机视觉的步态特征提取与身份识别研究
- 步态识别是生物特征识别技术中的一个新兴领域,它旨在根据人们走路的方式进行身份识别。步态识别尤其适合于远距离情况下的身份识别,目前引起了视觉研究者的浓厚兴趣,成为近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。本文研究了基于计算...
- 韩鸿哲
- 关键词：步态识别图象处理模式识别生物特征识别计算机视觉
- 文献传递
- 阴影消除的自适应背景建模
- 背景差法是视频图像序列中运动目标分割的重要方法.本文给出一种新的背景差方案.首先,为了解决背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,给出了基于动态信息窗口(DIW)的自适应背景更新算法.根据像素的动态变化信息决定更新策略....
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李彬韩忠涛
- 关键词：背景差图像分割计算机视觉视频图像序列
- 文献传递
- 背景差法中的阴影消除方法被引量：11
- 2005年
- 依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。利用该方案实现了人体检测系统,并对该检测系统在室内和室外进行了多组实验。实验结果验证了所提出的方案——新的阴影消除方法的有效性。
- 郭建波周剑利韩鸿哲王志良
- 关键词：背景差图像分割计算机视觉
- 基于背景差的实时行人检测和行人记数系统
- 基于图像处理的实时捕获行人系统,能够检测出移动行人的数目,并且能够实时的把包含移动行人的图像记录下来,还具有视频回放功能.这篇论文提出了一种用于行人检测的背景模型建模的新方法.另外为了提高图像处理的速度,采用了多线程的设...
- 王志良韩忠涛刘冀伟韩鸿哲
- 关键词：图像处理计算机视觉多线程
- 文献传递
- 基于遗传算法的指数衰减信号极点提取方法被引量：5
- 2003年
- 噪声中的指数衰减信号的极点提取方法在目标识别等领域具有非常重要的地位。文章给出利用遗传算法提取指数衰减信号极点的方法。通过实验表明,该方法较其它方法简单有效,即使在较低信噪比的情况下,也能对极点作出较好的估计。
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李正熙
- 关键词：遗传算法
- 基于傅立叶描述子的步态识别被引量：33
- 2005年
- 提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板。用最近邻法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
- 韩鸿哲李彬王志良刘冀伟
- 关键词：傅立叶描述子关键帧数据库
