雷烨
- 作品数：5 被引量：29H指数：4
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：兰州市科技发展计划项目甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于最小二乘支持向量机的机车轴承故障诊断被引量：6
- 2009年
- 针对神经网络故障诊断存在的诸多问题,提出了基于最小二乘支持向量机的机车轴承故障诊断方法。采用最小二乘支持向量机方法建立多类故障分类器,对输入的特征向量信息进行分类,完成故障诊断功能。仿真证明了最小二乘支持向量机在小样本情况下比神经网络具有更强的泛化能力,用于故障诊断时在识别准确率和抗干扰能力方面有明显的优势。
- 雷烨姜子运
- 关键词：最小二乘支持向量机故障诊断机车轴承
- 风机调速系统在静电除尘器中的应用
- 2009年
- 采用可编程逻辑控制器和变频器构成的风机调速系统可以使风机平稳起动,减小了起动时大电流对电网的冲击,延长了设备的使用寿命;同时能更精确地控制除尘器运行时电场内部的压力,有效避免压力波动剧烈,为除尘器的安全高效运行提供了保证。以某铝业公司沥青烟气净化静电除尘器风机调速系统为例具体介绍了系统设计、硬件选型、电路设计等,并对节能效益进行了评价。
- 姜子运雷烨
- 关键词：静电除尘器PLC变频器节能
- 一种基于LS-SVM的道岔控制电路故障诊断被引量：14
- 2010年
- 针对最小二乘支持向量机最优参数难以寻找的问题,提出了用ARPSO算法优化最小二乘支持向量机可调参数的方法,并将该方法应用于道岔控制电路的故障诊断中.ARPSO算法在保证种群多样性的同时,避免了基本PSO算法过早收敛的问题,能更高的提高算法效率.仿真证明ARPSO算法比基本PSO算法具有更高的收敛速度和效率,基于ARPSO最小二乘支持向量机的分类方法比最小二乘支持向量机分类方法具有更高的分类准确度.
- 王思明雷烨
- 关键词：最小二乘支持向量机故障诊断道岔控制电路
- 基于LS-SVM逆系统方法的非线性动态矩阵控制被引量：4
- 2009年
- 针对神经网络逆系统建模存在的诸多问题,提出了基于最小二乘法支持向量机的α阶逆系统方法的非线性动态矩阵控制新方法.将最小二乘支持向量机辨识非线性对象的α阶逆模型与原系统串联组成伪线性系统,根据线性动态矩阵预测控制方法对伪线性系统进行控制.仿真结果表明,系统存在扰动和模型参数发生变化时,依然具有很好的动、静态性能,且表现出很强的鲁棒性,证明了方法的有效性.该方法不依赖于系统的数学模型,简化了非线性对象动态矩阵控制器的设计,为非线性预测控制的研究提供了一种新途径.
- 黄鲁江雷烨李华
- 关键词：动态矩阵控制
- 基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究
- 针对神经网络故障诊断存在的诸多问题,本文研究了基于最小二乘支持向量机的故障诊断方法,并在此基础上深入研究了基于粒子群算法最小二乘支持向量机的故障诊断方法,并将该方法应用于道岔控制电路的故障诊断中。 本文重点进行了以下几...
- 雷烨
- 关键词：道岔控制电路故障诊断粒子群算法最小二乘支持向量机
- 文献传递
